软件项目/软件平台建设
技术能力支撑
（大数据、云计算、区块链、AI、数字孪生、物联网）
通用版
编制目的
本文档主要介绍软件项目或软件平台底层支撑的先进技术，包含大数据、云计算、区块链、AI、数字孪生、物联网等先进技术的介绍，供软件项目投标的源素材，供交流、参考使用。
目录
软件项目/软件平台建设 (1)
1.1.大数据（数据建模分析） (1)
1.1.1.大数据分析挖掘技术 (1)
1.1.2.大数据接入整合 (1)
1.1.2.1.ETL技术 (1)
1.1.2.2.数据交换平台 (2)
1.1.2.3.基于XML的数据交换规范 (2)
1.1.2.4.复杂数据处理优势 (3)
1.1.2.5.使底层数据更具可读性和标准性 (3)
1.1.2.6.大数据实时接入技术 (4)
1.1.3.大数据存储 (5)
1.1.4.大数据分析 (7)
1.1.4.1.Storm的主要特点 (7)
1.1.4.2.Storm关键特征 (10)
1.1.4.3.Storm关键概念 (11)
1.1.4.4.并行计算框架技术 (17)
1.1.4.5.数据挖掘算法技术 (17)
1.1.4.6.时序数据分析技术 (18)
1.1.4.7.文本预警分析技术 (18)
1.1.5.采用微服务的技术 (19)
1.1.5.1.微服务主要特点 (19)
1.1.5.2.一组小的服务 (19)
1.1.5.3.独立部署运行和扩展 (20)
1.1.5.4.独立开发和演化 (20)
1.1.5.5.独立团队和自治 (20)
1.1.5.6.微服务架构图 (21)
1.1.6.基于插件式开发模式 (22)
1.1.7.基于XML数据交换标准 (24)
1.1.8.SOA架构技术 (25)
1.1.9.面向对象的设计思想 (27)
1.1.10.基于组件化开发 (27)
1.1.11.采用Web service 技术构建 (28)
1.1.12.瓦片金字塔技术 (29)
1.1.13.数据库技术 (30)
1.1.14.共享服务平台 (31)
1.1.15.基于地理信息服务的技术架构 (32)
程序员培训机构靠谱么1.1.16.ESB（企业服务总线）技术 (32)
1.1.17.面向支持决策的数据仓库技术 (33)
1.1.17.1.面向主题 (34)
1.1.17.2.面向集成 (34)
1.1.17.3.相对稳定的 (35)
1.1.17.4.反映历史变化 (35)
1.1.18.基于模块化的动态授权 (35)
1.2.云计算（高效计算能力） (36)
1.3.区块链（信息资产保障） (38)
1.3.1.分布式账本 (39)
1.3.2.非对称加密 (39)
1.3.3.共识机制 (40)
1.3.4.智能合约 (40)
1.4.人工智能（AI大脑） (41)
1.5.数字孪生（可视化全域展示） (41)
1.6.物联网（海量数据处理） (43)

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