评价与指标体系
762018年第12期
小程序市场现状与发展前景的分析
丁 益 钱文波 关维娟
（安徽理工大学  数学与大数据学院，安徽 淮南  232001）
摘 要：本文以小程序为研究对象，主要分析小程序市场现状和发展前景。通过交叉表和因子分析剖析了小程序的市场现状，即市场占有率高，比肩APP，但仍有短板；进而利用logistic回归建立发展前景的模型，确定了最终的模型变量为“开发平台”、“成本利益”和“宣传推广”；最后给出结论并提供相关意见，以完善小程序的短板。
关键词：小程序；因子分析；logistic回归
基金项目：2018年省级大学生创新创业训练计划项目（201810361319）中图分类号：TP393    文献标识码：A 文章编号：1674-537X （2018）12.0076-03一、引言
近年来，App 的过度追求人性化导致其对手机硬件设备的要求越来越高，网民在对手机内存、个人需要和信息安全等各方面进行综合考虑之后，往往会选择删除App，当亟待使用时再从软件商店中下载。小程序作为一种新兴轻小型应用程序引起市场的广泛关注，其具体现状也成为热门话题。小程序在App 市场的疲软期间迅速填补了用户需求的空缺，真正做到了连接一切，推动轻应用的发展迈入了一个全新的阶段。同时，围绕小程序的各个产业板块也在此过程中相继搭建，撑起一个比肩App 市场的生态网络。届时，小程序会成为智慧零售、电商、餐饮等行业的流量高地，推动各大应用平台流量争夺战场的新一轮洗牌。
小程序覆盖面广，操作简单，但是仍然存在许多问题需要我们进一步研究，例如：基于用户可推广的剩余空间；用户中使用小程序者所占比例；在小程序使用人中，各种类型的小程序用户所占比例；对小程序开发感兴趣的创业者集中在哪些人；对于小程序的开发又该选择何种类型。
二、数据分析（一）信度与效度分析
信度即测验结果的一致性、稳定性及可靠性，是一种能够反映客观事物被测特征真实程度的度量指标。信度系数越高即表示该测验的结果越一致、稳定和可靠。将调查问卷数据作为样本，利用Spss 软件进行信度分析，得到如下结果：
由表1可知，α信度系数为0.846满足Cronbach’s α系数评价量表的系数要求，说明本组的问卷设计具有
较好的可靠性和稳定性，可以进行下一步分析研究。效度反映了测量结果和考察内容的吻合程度。采用KMO 和Bartlett 检验法进行效度检验，检验结果如下：
表2：KMO和Bartlett检验表
取样足够度的KMO度量
Bartlett球形度检验近似卡方df 0.917
14905.259
136
KMO 值为0.917>0.7，Bartlett 检验的卡方值为0.000<0.01，两者均达到了检验标准，说明问卷结构效度好，本研究所选取的样本数据适合进行因子分析。
（二）使用情况
表3：职业和日均使用情况交叉表
请问您的职业是：在校学生企事业单位员工
自由职业者其他您在一天内
使用多长时间？
<1小时3169371-2小时18811442-3小时84141223-4小时344104>4小时
6717810合计
689
55
37
27
根据表3可知，在校学生日均使用时间大多集中在两小时以内，社会人则更偏向两小时以上。根据调查我们了解到在校学生大部分精力放在学业上，使用的时间相对其他体而言必然会降低，而参加工作的人因为日常工作和生活需要，使用的时间更多。
（三）小程序推广情况
调查组利用Spss 软件来分析日均使用情况和小程序了解情况的相关程度，两个变量均属于分类变量，因此调查组选择使用Spearman 等级相关系数来进行相关分析。
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表4：日均使用时间和小程序了解程度的相关表
您在一天内使用多长时间？写文章的小程序
您是否了解小程序？Spearman 的 rho
您在一天内
使用多长时间？相关系数  1.000-0.107**Sig.（双侧）0.002N 823823您是否了解小程序？
相关系数-0.107**  1.000
Sig.（双侧）
0.002N
823
823由表4，日均使用时间和对小程序的了解程度的相关系数为-0.107，对相关系数的双侧P 值小于0.001，所以认为两个变量之间的负相关是有统计意义的。由于此次调查对象的分布，80%以上为学生体，日均使用时间短，两者呈现出负相关性能说明青年体对于小程序的了解更多，更乐意
接受新生事物。
（四）用户市场研究
图1：人需求分布
根据图1，对于小程序的动态和新闻，61%的调查对象表示会关注，但是频率不高；12%的调查对象则表示自己经常关注小程序的实时动态；24%的调查对象表示对于此类消息并不关心，但也不排斥；3%的调查对象表示自己完全不想了解此类消息。总体而言，用户对于小程序的动态消息
持开放态度。
图2：人需求分布
从图2中可以看出，调查人对于生活服务类、零售类、游戏类三个类型的小程序有较高的需求，分别达到了总调查人数的22.83%,23.08%和19.06%。希望能够有更多的此类小程序被开发应用。金融类，学习类以及其他类的小程序需求相对而言较少。餐饮娱乐性质的小程序存在较为可观的受众市场。
（五）小程序用户反馈分析——基于因子分析
利用主成分分析的方法，对问卷调查中的8个因素进行因子分析，选择方差最大化方法对因子进行旋转，旋转成份矩阵见表5：
表5：旋转成份矩阵表
　成份123功能全面性0.0230.932-0.049信息安全性0.6170.3140.128程序分享方式-0.1700.933-0.079使用流畅性0.860-0.1120.174打开快捷性0.906-0.183-0.093搜索便利性0.886-0.096-0.016手机内存损耗程度0.130-0.0010.895手机电量消耗程度
-0.025
-0.096
0.847
由表5可知，“信息安全性”、“使用流畅性”、“打开快捷性”、“搜索便利性”在第一因子上有较高的载荷，将其命名为“产品操作因子”；“功能全面性”、“程序分享方式”在第二因子上有较高的载荷，将其命名为“产品功能因子”；另外，“手机内存损耗程度”、“手机电量消耗程度”在第三个因子上有较高的载荷，将其命名为“设备消耗因子”。
最后，以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重进行加权汇总，得出各项影响因素的综合得分。
F F F F =++÷(0.364*0.230*0.188*)0.782
123（六）小程序用户创业反馈分析——基于因子分析利用主成分分析法，对三级指标中的8个因素进行因子分析，利用Spss 软件对因子载荷进行旋转分析，得到表6。
表6：旋转后因子载荷表
三级指标因子命名12
3
使用平台0.645开发平台因子
潜在用户数0.633
小程序开发技术简易性
0.720 成本利益因子
小程序开发成本0.730 获利渠道0.897 获利空间0.817
小程序推广渠道0.749 宣传因子用户留存率
0.740
最后，以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的
比重进行加权汇总，得出各项影响因素的综合得分。
F F F F =++÷(0.416*0.293*0.181*)0.891123（七）小程序创业的前景预测——基于logit回归分析调查组将用户的小程序使用体验以及创业影响因素相结合，以“用户对小程序创业态度”为因变量（看好或不看好，去除不确定的用户数据），以上述进行因子分析得到的“产品操作”、“产品功能”、“设备损耗”、“开发平台”、“成
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本利益”、“宣传推广”作为新的变量进行二分类的logistic 回归分析。
表7：参数估计表
B
S.E,Wals df Sig.Exp（B）常量  2.836.53228.4151.00017.041开发平台-8.159  1.43532.3341.000.000成本利益-3.390.73721.1781.000.034宣传推广-5.443.97531.1631.000.004产品操作.091.420.0471.128  1.095产品功能.676.408  2.7421.098  1.965设备消耗
-.230
.402
.328
1
.167
.794
由回归分析结果可得：在α=0.05水平下“开发平台”、“成本利益”、“宣传推广”的P 值均小于α，没有理由接受原假设，认为这些因素对用户是否利用小程序进行创业的预测有显著性影响，其中“产品功能”、“产品操作”和“设备消耗”的P 值大于α，而且系数值较小，认为这三个因子对预测结果的影响较小，进而将其舍去。得到最后的表达式如下：
P i =
1-+exp（2.8368.159*X -3.390*X -5.443*X ）exp（2.8368.159*X -3.390*X -5.443*X ）
-123123由参数估计表可以看出，“开发平台”对用户是否考虑小程序创业的影响程度最大，其次是“宣传推广”和“成本利益”这两个因素。将调查数据中用户的创业因素得分代入表达式，若得到的概率值P 大于α说明该用户更倾向于利用小程序创业，因此我们可以根据此方程来预测用户利用小程序创业的情况。
为了得到该表达式的预测精度，利用R 语言进行精度估计，如果我们用k i true 和k i pred 来分别代表来自第i 个检验样本的真实以及预测的小程序创业情况，那么对预测精度评估如下：
绝对预测误差
=
通过在R 语言中编程，得到该表达式的绝对误差精度为
3.151031。也就是说，其平均的预测误差约为3.151031，从数值大小中不难发现预测误差满足要求，认为该表达式具有预测用户是否具有创业意向的作用。
三、结论与建议（一）结论
现有的小程序在庞大的用户市场上还远没有达到需求饱和状态，零售业、生活服务业、游戏娱乐业等几个主产业需求量依然巨大，未来市场将会有更多的小程序被开发和上线，2020年或将迎来新一轮的小程序爆发式发展态势。调查结果表明，小程序的轻量化和高便利的优势得到了用户的一致好评，绝大多数调查用户对小程序有所了解，并表示愿意分享给好友。事实上，小程序的分享渠道也在拓宽：关联，制作二维码链接，小程序推送等等，的生态圈进一步完善，程序入口多样化，对于小程序的后期发展非常有益。虽然小程序能够替代部分App，但是缺乏关键功能，用户体验不佳等缺陷是小程序发展的障碍。从上述对用户创业意向的调查分析中不难发现，小程序的开发基于平台，这使得开发者不得不牺牲一些创意来跟随的开发步伐，而所具有的庞大用户则是明显的优势点。开发者需要权衡利弊，做出自己的选择。
（二）建议
鉴于小程序门槛低，设计简单的优点，建议有创业意向的个体利用小程序进行创业。
微，小企业可以通过小程序进行产品推广和营销来打亮企业品牌。建议开发团队对使用量低、留存率不高的App 重点进行“小程序化”，未来争取做到完全代替这类App。而对于一些巨头级别的App 而言，可以整合出简化产品，以便用户的不时之需。同时拓宽小程序的分享途径也是一个有效的方法。建议开发团队继续增加小程序入口，提高用户对小程序的使用率和推广率，使得小程序走进人们的日常生活，发挥其便利的特。
参考文献：
[1]腾讯.公众平台小程序开发公测[EB/OL].2016.
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[5]张翔.小程序-分享创业2.0时代千亿红利[M].北京：清华大学出版社,2007:109-117.[6]王汉生.应用商务统计分析[M].北京：北京大学出版社,2008.
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