软件研发与应用SOFTWARE DEVELOPMENT&APPLICATION
基于Python的计算机软件应用技术探究
xor语句黄岩
(天津城市建设管理职业技术学院,天津300134)
摘要:计算机软件应用技术指的应用各种计算机软件,帮助企业解决生产、经营及管理中的各种问题。Python语言具有独特的优势,当前在数据爬取、软件分析等方面的应用快速发展。基于此,在分析Python语言的特点和应用优势的基础上,主要从数据挖掘等方面研究Python语言的应用技术,希望能为相关技术人员和企业提供有价值的参考,促进相关企业更好地应用Python语言获得发展,助力我国经济增长,推动信息技术的持续发展。
关键词:Python语言;计算机软件;应用技术
locationfaker下载1概述
Python是常见的计算机程序设计语言,是结合了编译性和解释性、面向对象等性质的脚本语言,最初被单一应用于程序脚本编写方面。随着新功能的添加及版本的更新,其可被应用于大型计算机软件编程项
目中,应用的方向也更多样,如通过编写网络爬虫程序深入挖掘网站数据。而基于Python设计明确、操作简单等特性,程序员应用Python编写程序时,能更确定的编写代码,能更合理地处理各项错误。随着大量开发平台对Python 的应用,其优秀的应用效果也被验证。PC时代,嵌入式设备、桌面应用和底层代码都需要借助C++实现,而在互联网时代,Android,Java等爆发式发展,C++等软件因功能与网络发展的切合度不高,其优势逐渐减退,特别是在数据库建设、数据爬取等方面没有明显优势,而这些方面正是当前互联网发展的热潮内容。Python能很好地适应行业发展方向,如在数据库建设方面,Python可通过接口与多种数据库连接,处理数据,为各类商业活动提供数据支持。
2Python编程特点及优势
2.1特点
Python具有交互性、操作简单等典型特征遥应用Python开发程序能保证程序具有可读性,独特的语法结构及面向对象的封装、继承等功能,使其能适用多类型程序开采的要求,也方便初学者从多媒体信息处理等方向学习Python操作。具体而言,具有以下特点:
(1)语言结构简单、通俗易懂。Python注重如何解决应用问题,而非重视自身编程语言的语法、结构等方面的特征,其没有分号、花括号等符号,这使其语法更简洁,编程操作更简洁,也使代码更易读易懂。
(2)面向对象性。由于Python语言支持面向对象进行编程,使其程序设计与人类思维方式更贴切。其能模拟现实客观实体中的结构、行为,如完全支持重载运算符、多继承、派生等,而这一特点使其比C++等语言更简单且强大。
(3)跨平台性。Python的开源性质,使其能被跨平台移植,甚至可以完全不经修改在一些平台上运行,如通过复制代码即可在Linux与Windows间移植Python。跨平台性还使Python提供了更多元可选的独立功能,包括数据库接入、可视化界面、程序启动接口等,提升了平台间操作的便捷程度。
(4)生态系统完善、社区发展良好遥基于Python 易操作等特点,使其用户体不再局限于专业开发,应用目的也不再局限于专业开发。Python庞大且较完善的生态系统,更好地满足了许多编程爱好者通过应用Python,利于类库获取实际工作所需信息的需求,这也是当前Python语言盛行于各行各业的原因。多样、包容性强的社区,使得新手能够更快更好地应用操作经验,更快地提升应用水平。专业开发者也可以通过社区 分享经验、分享成果。
2.2优势
C++、Java及Python等计算机编程语言有各自特点,应用优势体现在不同方向,Python的特点赋予了其易阅读、易维护、易学等一般优势。具体到不同的应用
作者简介:黄岩(1980-),女,本科,讲师,研究方向:计算机科学与技术
。
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方向,每种语言的应用特点及优势、劣势有所不同,以网络挖掘为例,PHP语言优势在于开放时间短、所需辅助资源少,但运行速度慢;Java语言可编写复杂的爬虫程序,但修改很麻烦;C++由于编写时间长、学习难度大等特征不适合编写爬虫程序,而Python没有明显的劣势,其优势体现在多方面:
(1)跨平台性赋予了Python较强的可移植优势。由于大量编程相关人员研究和应用Python开源程序,使许多平台的发展重视Python的适应性,逐渐使Python 能适应Windows、0s、AROs等各种系统应用,且涵盖各种移动设备。
(2)可拓展性强。编写爬虫程序时,应用Python 访问相关数据库,通过相应语言可查询、插入、修改其
中各项信息,使其能在语句中嵌入结构化语言,而针对其编写的程序中的部分片段,也可以采用Java等其他 程序编写并嵌入。
(3)代码库丰富。多年的应用与发展使Python形成了丰富的代码库,其中各项程序在多次优化后较为完 善,可被多次重复调用,且应用速度快,可满足如今多元的应用需求,提高了程序开发的可靠性和效率。
3Python在数据挖掘上的应用
爬虫软件 app3.1Python应用于数据挖掘的相关概念
Python由谷歌公司生产,最初主要应用于自动化脚本的编写,如今随着功能和类库的更新发展,在编程等领域的应用十分广泛,且随着大数据等技术的发展需求,Python的应用优势更为凸显。
3.2文件创建
明确爬虫程序的获取信息的规则,需将爬虫抓取的信息存储到合适的指定位置。基于这一需求,可将需创建的文件夹命名为pachong・py、pipelines・py、settings•py等格式,依次存储爬取内容、数据库收集爬取信息的方法与爬取规则。
3.3信息爬取流程
一般情况,通过HTTP操作资源的流程:首先请求URL资源,即获取相关Internet路径,然后获取资源响应报告,即头部信息,最后请求发送新资源已覆盖原有资源,局部改变URL资源。
之所以能成功抓取目标网站的信息,是由于运行新软件后,该新软件可主动向搜索引擎传递自身网址,如某软件以百度搜索引擎提交网址,网络用户即可通过百度搜索到该软件的位置信息。而在软件最下端,一般会有相关网站的友情链接,这表示这些网站通过协商以链接形式在自身网页相互添如了其他网站,加上多数搜索引擎与DNSPod等软件服务商存在合作,就使得爬虫软件能轻易地获取软件域名,而程序员通过设置的爬取规则,实现定向抓取网站信息这一功能。
3.4数据存储及相关操作
如今网站的功能十分多样,发布的信息繁杂,网络爬虫虽然定向抓取信息,但依然会获得大量网站信息。首先跳过处理抄袭信息,避免下载这类无用信息,或通过预处理,即预先提取和处理网页文字信息,避免因页面广告、版权说明等内容影响数据抓取的准确度。然后利用Python的分页检索等功能,在分析、排序所抓取信息的同时,尽量合并雷同信息、去除无效信息,最后将处理后的爬取信息存储于计算机。
4Python在计算机软件其他方面的应用
4.1软件测试
软件测试,即测试编写完成的软件的功能,以检验软件实际运行情况。传统的检测方法,是以手动操作的方式测试其运行效果,而人为操纵很可能无法全面、深入检测软件功能,且检测内容量巨大、耗费时间长,因此需要应用Python编写测试程序,对软件功能架构进行自动化检验,提升软件测试的效率和质量。
4.2数据科学
如今Python被广泛应用于数据科学领域,且具有很强竞争力。这是由于Python的数据处理、分析功能十分完善,且具有可视化的系统。Python直接调用C语言实现的数据处理底层模块,用户可根据需求,灵活使用数据分析模块的各项子功能,如计算二维、三维数组,处理关系型数据库中的各类数据。相比C语言等工具,Python语言在数据分析方面的功能更强,体现在计算范围更大、数据可视化及跨平台性良好等方面。在处理微分方程、概率分布等科学计算问题时也有较好的应用效果。
4.3人工智能
人工智能迅速发展,其程序编写不限于Python,但Python的生态完善、智能支持库强大等特点,使其在人工智能程序编写领域占据重要的地位,如基于Python 的sklearn、nltk等程序模块,可实现Tensorflow等深度学习框架
。
软件研发与应用SOFTWARE DEVELOPMENT&APPLICATION
4.4Web网站开发
Java等语言基于其成熟框架,广泛应用于Web网站开发,而Python应用于Web网站开发,也具有自身优势。这是由于其在语言层面十分完备,能针对同一个Web开发需求提供多样的编写方案。Python同样可以实现Web开发所需的Flask等框架,其在精细的Web开发项目中,可支持XML技术。豆瓣、YouTube等大型网站也是基于Python开发的,可见其在Web开发上有较好的应用效果。
5结语
孩子应该学编程吗网络技术推动社会各行各业迅速发展。编程语言的创新发展,改变了程序编写、数据获取等工作的方式,也为数据科学等领域注入了新的血液。相比其他计算机编程语言,Python因具简洁、易读、生态完善等特点,
(上接第29页)
4计算机语言编程的思想构建的优化
计算机编程需要编程思想的指导,但也需要以数学算法为基础。从数学算法着手,改进和优化计算机语言编程的思想。实践证明,舒徐算法是最佳的优化手段。数学算法主要通过应用数学中的计算方法,对计算机语言进行划分和总结,形成一个统一的算法遥在实际中,数学算法已经被应用于由于计算机语言编程遥例如C语言中的数学算法遥即使不是编程专业人员,很多人都了解和听说过C语言。C语言是一种高级语言,具有高级语言的拓展功能。在计算机语言编程中应用广泛遥但使用C语言进行编程很容易出现重复编译的现象,这就要有通过代码逻辑来提高C语言的编写。于是就优化出了C++这种编程语言,它通过对象封装弥补了C语言设计中的不足遥对于哪些编写任务量大,规模大的程序,可以通过建模来形成统一的数学运算,帮助程序员更高效地解决问题遥可以说,数学算法是公认的适用于改进计算机语言编程的方法,它大大减少了工作量,能够提高准确率。在数据获取等方面展现了巨大的优势,在相关工作中被越来越广泛地应用。主要对Python在数据挖掘上的应用进行了详细分析,展示了编写网络爬虫程序、开展数据挖取工作的优势,对其爬取流程、数据存储等操作也进行了详细的介绍。
参考文献
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探究[J].数码设计.CGWORLD,2019,008(016): 1-3.
magento2中文教程5结语
计算机语言的发展经历了从低级到高级语言的过程,计算机语言编程为软件的开发提供了基础,也有利于计算机等硬件设备的普及。计算机语言的编程要以一定的思想做指导,使编程过程有序、有结构地进行。随着计算机语言编程的实践,结构化程序设计思想和面向对象编程思想等思想出现了,并指导程序员完成编程,提高了他们软件开发的速度和效率。数学算法是公认的对计算机语言编程思想进行不断优化的方法,程序员在使用计算机语言编程思想时,可以不断研究,提高工作的效率,减少后期的困扰。
参考文献
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[3]潘虹霖,赵春,李晨曦.浅析面向接口编程——以
Java语言为例[J].计算机系统网络和电信,2019, 001(001):
81-83.mvc是处理表示层吗
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