ACADEMIC RESEARCH    学术研究摘要：随着社会经济的不断发展，现代科学技术水平的不断提升，互联网迅速普及，深刻的影响着人们
日常生产生活，而随着互联网的不断发展，怎样快速有效地从互联网中获取生产生活中所需的数据信息成为
互联网企业及广大网络用户热切关注的重点内容，网络爬虫又被称呼为网络蜘蛛或网络机器人，其实际上是
一个程序，能够遵循特定的规范规则以及给定的URL自动收集的互联网信息及数据，供人们使用。论文结合my favorite festival作文英语
广泛的社会实践调查研究，就基于Python爬虫技术的网页数据抓取展开了相关的探讨，望能提供借鉴。
关键词：网络爬虫技术；Python；网页数据；获取与分析；探讨
一、前言
互联网的迅速普及，以及网络数据信息的爆炸式增长，对人们快速、有效的获取所需信息是一个巨大的挑战，庞大的数据信息网络，包含各种各样的信息，在如此庞大的数据信息网络中，怎样有效进行网页
数据抓取、并迅速的进行研究分析获取有效信息非常关键。现代互联网中网页搜索引擎的使用，可以让网络用户根据自己所需获取数据信息的关键词或关键语句，在网页中搜索，获取所需信息[1]。而网络爬虫作为搜索引擎中的关键组成部分，其在网页信息搜索检索过程中发挥着至关重要的作用，所以要重视基于Python爬虫技术的网页数据抓取研究，充分发挥网络爬虫技术的优势，利用Python的独特优势，快速获取有效信息，不断提升用户信息获取效益。
二、基于Python爬虫技术的网页数据抓取的相关概述
索引式(随机)文件组织的一个主要优点是
（一）网络爬虫的有关概述。网络爬虫技术，又被广大网络用户称为网络蜘蛛或网络机器人，其主要应用于各种数据信息的收集。网络爬虫是搜索引擎中十分关键的组成部分，其能够移动提取互联网特定页面内容的程序。而且借助搜索引擎网页爬虫工作程序，有利于提升网页数据信息获取效益，提高网页数据抓取效益。网络爬虫技术的工作程序是：将种子URL放置到等待抓取的URL列表，然后再将等待URL列表从URL队列中取出来，再进行URL、DNS解析，然后再将网页下载下来；将下载下来的网页拖入下载网页库；然后再将已爬URL 队列中的URL，再提取新的URL放置在需要抓取的URL 队列中，然后再进入下一个爬网工作周期[2]。爬虫的主要工作流程有通过URL抓取网页代码，然后再根据正则匹配来获取网页中的有效的数据信息，在处理获取的数据过程中，正确处理或居住的地方有上下URL.，再步入下一个抓取循环。
（二）网络爬虫技术的分类。网络爬虫可以划分为通用的网络爬虫与聚焦网络爬虫两种类型。其中通用网络爬虫在应用过程中，一般会从一个或多个初始的URL 开始，其获取初始页面的代码，而且同时会从这个页面中提取有关URL放入到对列中，一直到其能够满足的停止条件为止，较之通用网络爬虫，聚焦网络爬虫在应用过程中，操作程序更加复杂，其一般预先借助一定的网页分析算法过滤点和搜索主题没有关系的URL，以保证留下来的URL都是和主题有关的，且联系比较密切的，将其放入等待抓取的URL队列中。再按照搜索策略，从队列中不断抓取URL，而且需要一直重复以上的操作，直至其可以满足程序停止条件为止。较之通用网络爬虫，聚焦网络爬虫可以快速抓取到和主题关联更紧密的信息。尤其是现阶段大数据快速发展，聚焦网络爬虫能够快速在海量数据中抓取有效信息数据，并从网络信息数据中获取网络搜索用户需要的信息，而且可以过滤掉一些和主题没有关系的广告信息[3]。
（三）Python的有关介绍。Python的创作者是一个荷兰人，其叫GuidovonRossum，毕业于阿姆斯特丹大学数学与计算机硕士专业。他生活的那个年代，计算机技术、网络信息技术并没有现在发达，个人的电脑的主频与AMD都处于较低水平，这一定程度上让编译器的重点工作都是做优化工作，若不优化，稍微大点的数组就能够占满计算机内存，影响人们使用计算机的效益，而Guido希望可以写出功能更加全面、更简洁易学、简单易用的新的语言，而且还能够不断扩展，1989年Guido开始编写Python语言编译器，这就是Python的由来。网页设计代码在哪里写
（四）Python技术特点分析。现阶段爬虫技术在互联网引擎中应用十分广泛，其能广泛应用的重要原因是其自身具备的应用优势特征，主要有如下几方面的体现：首先，爬虫技术的语言十分简洁，其操作过程相对简单、便捷、易于操作，所以基于Python的爬虫程序编写过程中，会耗费较少的时间与精力，所以其在互联网引擎应
基于Python爬虫技术的网页数据抓取与分析研究
张俊威    肖    潇
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用中广受欢迎。其次，程序编写人员通过Python对爬虫程序进行编写的过程中，不管是对集成开发环境的应用，还是爬虫编辑过程都只需要一个文本编辑器就可以完成，其不仅有利于提升程序编辑人员的编辑速度，还有让程序编辑过程非常简洁，进而有利于提升程序员编写效益。然后是基于Python的爬虫程序编写，Python能够为程序编写提供较为实用的框架，进而有利于爬虫迅速获取网页中数据信息提供保障[4]。基于Python的爬虫技术应用，能够在较短的时间内，迅速完成各类程序任务的编写，
有利于数据挖掘整理及数据处理等。另外，互联网技术、计算机技术的快速发展，为Python提供了强有力的技术支持，通过Python的网络能力，有利于爬虫在大数据时代背景下对互联网中各类数据信息进行检索，有利于满足广大用户的需求。
三、Python爬虫技术的具体应用分析
（一）数据获取流程分析。系统是在Python的基础上使用的网络爬虫系统，比如登录并爬取微博、豆瓣等一些网页的相册、动态等有关数据信息，而且其可以通过关键词查询有关动态信息，并且可以将动态数据信息存储到数据库，存储到本地的TXT.文件中，而且还可以将网页中浏览的照片下载到本地，并将照片的具体信息记录下来，在每一页的操作完成以后，都可以进行翻页和选页，再进行操作，所以该系统需要满足如下要求：1.系统要满足可以通过验证码的验证模拟登录到豆瓣网、微博网等一些网页，其不需要再借助浏览器登录，不要再在控制台页面输入账户名、密码和验证码，这有利于提升网络用户的用户体验[5]。2.在登录成功之后，其可以爬取网页的页面代码，主要是指登录后的cookie可以访问游客权限所不能访问的页面信息，而且能够将页面信息存储下来。3.可以在页面代码中快速提取出关键信息，需要通过正则表达式匹配等方式，从已抓取的数据信息中，提取有用的数据信息。4.可以实现翻页与选页。在访问网站的动态页面的过程中，要借助控制台中输入的特定内容实施翻页和输入页码进行选页，获取所需的数据信息。5.有关键字查询的功能，对查询的数据信息爬取下来，并可以存储到数据信息库中，在抓取到的页面中获取有关数据信息时，也可以借助在控制台页
面输入关键字的方式，爬取所需的信息。这些要求与功能是爬虫系统需具备的基本要求，所以按照这些需求，能够确定系统的功能。该系统非常注重网络信息资源的获取，因此在系统中并没有编写界面，这会影响与广大网络用户的交互体验。
（二）网络图片的获取分析。首先是做好爬虫准备。一般利用爬虫技术从互联网网页中获取图片，首先要做好以下几个方面的准备工作：导入re库，以便对字符信息进行检索，检索其是否和模式匹配，因为re库中涵盖Python的正则表达式，所以其导入可以有效获取数据；然后，抓取图片。通过爬虫技术对互联网网页中的图片进行抓取时，要了解网页的编码形式，并在源程序中对数据格式进行字符串的匹配，将匹配成功的网址转换为字符串的形式存储到字典中；再对图片进行存储。通过爬虫技术在网页中抓取到图片后，可以应用有关函数把制定的文件打开，若文件不存在，要进行新建，再将爬取到的网页图片写入到文件中。若需要存储的图片比较多，可以将文件位置定义为可变模式[6]。基于Python的爬虫技术可以当作是一个脚本或程序，当脚本或程序启动后，要从互联网网页中标准资源地址中下载内容，再通过匹配的方式从网页中抓取感兴趣的内容和信息，爬虫技术在应用过程中，爬虫会持续不断的获取新的资源，进而不断获取有价值的信息。
四、结语
总之，爬虫是可以自动下载的程序，其可以根据用户的需求快速抓取目标数据信息，能够有选择性的
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进行网页访问，而且会提供相关链接，有利于网络用户快速、准确的获取所需信息，所以在大数据时代要重视基于Python爬虫技术的网页数据抓取研究分析。
参考文献
[1]Yves Hilpisch.Python金融大数据分析[M].北京：人民邮电出版社,2015.
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[2]吴剑兰.基于Python的新浪微博爬虫研究[J].无线互联科技,2015,(6):93-94.
respite
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[4]潘巧智，张磊.浅谈大数据环境下基于python的网络爬虫技术[J].网络安全技术与应用,2018,No.209(05):44-45.
[5]于韬，李伟，代丽伟.基于Python的新浪新闻爬虫系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2018,No.131(09):204+258.
[6]杨国志，江业峰.基于python的聚焦网络爬虫数据采集系统设计与实现[J].科学技术创新,2018(2):73-74.
（作者单位：中国石化胜利油田物探研究院）
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