k8s安装kubeadm
kubeadm是⼀个专门快速部署kubernetes集的⼯具。
可以使⽤kubeadm init 来初始化master节点，然后使⽤kubeadm join 将其他的node节点加⼊到集中kubeadm通过⼀个简单的配置是将⼀个最⼩可⽤的集运⾏起来
新⽤户可以从kubeadm开始快速搭建kubernetes
熟悉的⼈可以使⽤kubeadm快熟搭建集并测试他们的应⽤
⼤型的项⽬可以配合其他⼯具，
基于kubeadm部署k8s
14 master kubeadm，kubelet，kubectl，docker
10 node01 kubeadm，kubelet，kubectl，docker
11 node02 kubeadm，kubelet，kubectl，docker
关闭防⽕墙个selinux
[root@master ~]# setenforce 0
setenforce: SELinux is disabled
[root@master ~]# iptables -F
[root@master ~]# systemctl stop firewalld
[root@master ~]# systemctl disable firewalld
[root@master ~]# systemctl stop NetworkManager
[root@master ~]# systemctl disable NetworkManger
Failed to execute operation: No such file or directory
[root@master ~]# systemctl disable NetworkManager
[root@master ~]# sed -i '/^SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
部署主机并绑定hosts
[root@k8s-master ~]# vim /etc/hosts
192.168.200.14  k8s-master
192.168.200.10  k8s-node01
a92.168.200.11  k8s-node02
[root@master ~]# scp /etc/hosts 192.168.200.10:/etc/
[root@master ~]# scp /etc/hosts 192.168.200.20:/etc/
主机配置初识化
[root@k8s-master ~]# yum -y install vim wget net-tools lrzsz
[root@k8s-master ~]# swapoff -a
[root@k8s-master ~]# sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab
cat <<EOF>> /f
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
[root@k8s-master ~]# modprobe br_netfilter
[root@k8s-master ~]# sysctl -p
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
所有主机部署docker环境
所有主机配置阿⾥云镜像加速
部署kubernetes集
组件介绍
kubeadm：安装⼯具，使所有的组件都会以容器的⽅式运⾏
kubectl：客户端连接k8s api ⼯具
kubelet：运⾏在node节点，⽤来启动容器的⼯具
推荐使⽤阿⾥云的yum源
所有主机安装kubelet kubeadm kubectl
yum install -y install kubelet-1.17.0 kubeadm-1.17.0 kubectl-1.17.0
[root@k8s-master k8s]# ls
conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64.rpm  kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64.rpm
cri-tools-1.13.0-0.x86_64.rpm          libnetfilter_cthelper-1.0.0-11.el7.x86_64.rpm
kubeadm-1.20.0-0.x86_64.rpm            libnetfilter_cttimeout-1.0.0-7.el7.x86_64.rpm
kubectl-1.20.0-0.x86_64.rpm            libnetfilter_queue-1.0.2-2.el7_2.x86_64.rpm
kubelet-1.20.0-0.x86_64.rpm
yum -y install *.rpm
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kubelet.service
#kubelet刚安装后是⽆法启动的，需要加⼊节点或者初始化为master后才可以启动
scraper配置init-config.yaml
kubeadm的配置项都吨出在configMap中，可以将其写⼊配置⽂件，⽅便管理
#在master主机上配置
[root@k8s-master ~]# kubeadm config print init-defaults > init-config.yaml
#打印初始化相关的配置到config.yaml⽂件中
kubeadm config view：查看当前集中的配置值
kubeadm config print join-defaults：输出kubeadm join 默认参数⽂件内容
init-config.yaml
安装master节点
[root@k8s-master ~]# kubeadm config images list（pull） --config init-config.yaml  #查看配置⽂件关联的镜像（下载）
[root@k8s-master master]# ls
coredns_1.7.0.tar          kube-controller-manager_v1.20.0.tar  pause_3.2.tar
etcd_3.4.13-0.tar          kube-proxy_v1.20.0.tar
kube-apiserver_v1.20.0.tar  kube-scheduler_v1.20.0.tar
[root@k8s-master master]# docker images
REPOSITORY          TAG                IMAGE ID            CREATED            SIZE
[root@k8s-master master]# ls | while read line
> do
> docker load < $line
> done  #保存镜像
[root@k8s-master ~]# docker images
REPOSITORY                                                        TAG                IMAGE IDED            SIZE
registry.aliyuncs/google_containers/kube-proxy                v1.20.0            10cc8819nths ago      118MB
registry.aliyuncs/google_containers/kube-apiserver            v1.20.0            ca9843d3nths ago      122MB
registry.aliyuncs/google_containers/kube-controller-manager  v1.20.0            b9fa1895nths ago      116MB
registry.aliyuncs/google_containers/kube-scheduler            v1.20.0            3138b6e3nths ago      46.4MB
registry.aliyuncs/google_containers/etcd                      3.4.13-0            0369cf43nths ago      253MB
registry.aliyuncs/google_containers/coredns                  1.7.0              bfe3a36enths ago      45.2MB
registry.aliyuncs/google_containers/pause                    3.2                80d28bednths ago      683kB
[root@k8s-master ~]# kubeadm init - -config=init-config.yaml  #初始化安装k8s
kubectl默认会在执⾏的⽤户家⽬录下⾯的。kube⽬录下寻config⽂件，所以在当前⽬录下创建⼀个.kube⽂件，并且将初始化⽣成的f拷贝到./kube/config
初始化的时候会提⽰，直接拉取执⾏
初始化时
安装node节点
#初始化时⾃动提⽰，在node节点直接执⾏
[root@k8s-node01 ~]# kubeadm join 192.168.200.14:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
>    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:546631d9bc3d6fe0043d6b4da27ec3332a2909b991cb66a4156760fc63be78ca
--token（临时⼆⼗四⼩时连接验证）
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
提⽰在master上执⾏kubectl get nodes，获取node节点信息
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME        STATUS    ROLES                  AGE    VERSION
k8s-master  NotReady  control-plane,master  9m      v1.20.0
k8s-node01  NotReady  <none>                2m17s  v1.20.0
k8s-node02  NotReady  <none>                2m13s  v1.20.0
安装flannel
master节点notready 的原因就是没有⽹络插件。
此时master主机上传l 所有主机上传flannel_v0.12.0-amd64.tar
[root@k8s-master ~]# ls
docker  flannel_v0.12.0-amd64.tar  init-config.yaml  k8s  l  master
[root@k8s-master ~]# scp flannel_v0.12.0-amd64.tar 192.168.200.10:/root/
[root@k8s-master ~]# scp flannel_v0.12.0-amd64.tar 192.168.200.11:/root/
docker load < flannel_v0.12.0-amd64.tar  #所有主机导⼊镜像
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -l  #master运⾏
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes  #再次查看节点
NAME        STATUS  ROLES                  AGE  VERSION
k8s-master  Ready    control-plane,master  17m  v1.20.0
k8s-node01  Ready    <none>                11m  v1.20.0
k8s-node02  Ready    <none>                11m  v1.20.0
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
安装D安上board UI
所有主机部署Dashboard
默认这个部署⽂件中，会独⽴创建⼀个kubernetes-dashboard的命令空间。
dashboard的镜像来⾃于docker hub官⽅
[root@k8s-master ~]# ls
dashboard_v2.0.0.tar      init-config.yaml  master
docker                    k8s              metrics-scraper_v1.0.4.tar
flannel_v0.12.0-amd64.tar  l  recommended.yaml
[root@k8s-master ~]# docker load < dashboard_v2.0.0.tar
[root@k8s-master ~]# docker load < metrics-scraper_v1.0.4.tar
[root@k8s-master ~]# vim recommended.yaml
41  ports:
42    - port: 443
43      targetPort: 8443
44      nodePort: 32443
164  name: cluster-admin  #管理权限
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f recommended.yaml  #部署⽂件
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard  #查看
NAME                                        READY  STATUS    RESTARTS  AGE
dashboard-metrics-scraper-7b59f7d4df-css6p  1/1    Running  0          38s
kubernetes-dashboard-74d688b6bc-nvhdj        1/1    Running  0          38s
#此时就可以使⽤浏览器访问
使⽤koten进⼊
[root@k8s-master ~]# kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard $(kubectl get secret -n kubernetes-dashboard-token | awk '{print $1}') | grep token | awk '{print $2}'  #获取到密码
命名空间可详细查看
安装metrics-server
在node节点下载镜像
[root@k8s-node01 ~]# ls
dashboard_v2.0.0.tar  flannel_v0.12.0-amd64.tar  metrics-scraper_v1.0.4.tar
docker                k8s                        metrics-server-amd64_v0.3.6.tar
[root@k8s-node01 ~]# docker load < metrics-server-amd64_v0.3.6.tar
932da5156413: Loading layer  3.062MB/3.062MB
7bf3709d22bb: Loading layer  38.13MB/38.13MB
Loaded image: bluersw/metrics-server-amd64:v0.3.6
[root@k8s-node01 ~]# docker tag bluersw/metrics-server-amd64:v0.3.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
修改kubernetes apiserver启动参数
[root@k8s-master ~]# vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
44    - --enable-aggregator-routing=true  #添加的
下载⼀个配置⽂件
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f components.yaml
#此时就可以查看状态了
[root@k8s-master ~]# kubectl top nodes
NAME        CPU(cores)  CPU%  MEMORY(bytes)  MEMORY%
k8s-master  235m        5%    1187Mi          69%
k8s-node01  81m          2%    749Mi          43%
k8s-node02  68m          1%    825Mi          48%

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