很多朋友是以谭浩强老师编的《c语言教程》作为学习c语言的入门教程的。书中涉及排序问题一般都以冒泡法选择法实现。为了扩大视野,增加学习编程的兴趣,我参阅了有关书籍,整理了几种排序法,写出来同大家共勉。
让我们先定义一个整型数组a[n],下面用五种方法对其从小到大排序。 

1冒泡法

冒泡法大家都较熟悉。其原理为从a[0]开始,依次将其和后面的元素比较,a[0]>a,则交换它们,一直比较到a[n]。同理对a[1],a[2],...a[n-1]处理,即完成排序。下面列出其代码: 
C/C++ code
void bubble(int *a,int n) /*定义两个参数:数组首地址与数组大小*/
{
    int i,j,temp;
    for(i=0;i<n-1;i++)
        fororacle修改小数精度(j=i+1;j<n;j++) /*注意循环的上下限*/
            if(a>a[j]) {
                temp=a;
                a=a[j];
                a[j]=temp;
            }
}

冒泡法原理简单,但其缺点是交换次数多,效率低。 
下面介绍一种源自冒泡法但更有效率的方法选择法 


2选择法

选择法循环过程与冒泡法一致,它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较,若a[k]>a[j],则使k=j.最后看看k=i是否还成立,不成立则交换a[k],a,这样就比冒泡法省下许多无用的交换,提高了效率。 
void choise(int *a,int n)
{
    int i,j,k,temp;
    for(i=0;i<n-1;i++)
    {
冒泡排序代码c语言        k=i; /*给记号k赋值*/
        for(j=i+1;j<n;j++)
            if(a[k]>a[j]) k=j; /*k总是指向最小元素*/
            if(i!=k)
            { /*k!=i是才交换,否则a即为最小*/
                temp=a[i]; //此处也错
                a[i]=a[k]; //此处也错
                a[k]=temp;           
            }
    }
}

选择法比冒泡法效率更高,但说到高效率,非快速法莫属,现在就让我们来了解它。 

3快速法
 
快速法定义了三个参数,(数组首地址*a,要排序数组起始元素下标i,要排序数组结束元素下标j). 它首先选一个数组元素(一般为a[(i+j)/2],即中间元素)作为参照,把比它小的元素放到它的左边,比它大的放在右边。然后运用递归,在将它左,右两个子数组排序,最后完成整个数组的排序。下面分析其代码: 
C/C++ code
void quick(int *a,int i,int j)
{
    int m,n,temp;
    int k;
    m=i;
    n=j;
    k=a[(i+j)/2matlab傅里叶变化代码]; /*选取的参照*/
    do {
        while(a--<k && m<j) m++; /* 从左到右比k大的元素*/
        while(a[n]>k && n>i) n--; /* 从右到左比k小的元素*/
        if(m<=n) { /*若到且满足条件,则交换*/
            temp=a--;
            a-=a[n];
            a[n]=temp;
            m++;
            n--;
        }
    }while(m<=n);
    if(m<j) quick(a,m,j); /*运用递归*/
    if(n>i) quick(a,i,n);
}


4插入法


插入法是一种比较直观的排序方法。它首先把数组头两个元素排好序,再依次把后面的元素插入适当的位置。把数组元素插完也就完成了排序。 
C/C++ code
void insert(int *a,int n)
{
    int i,j,temp;
    for(i=1;i<n;i++) {
        temp=a; /*tempasp网站破解为要插入的元素*/
        j=i-1;
        while(j>=0&&temp<a[j]) { /*a开始比a小的数,同时把数组元素向后移*/
            a[j+1]=a[j];
            j--;
        }
        a[j+1]=temp; /*插入*/
    }
}
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5“shell

shell法是一个叫 shell 的美国人与1969年发明的。它首先把相距k(k>=1)的那几个元素排好序,再缩小k值(一般取其一半),再排序,直到k=1时完成排序。下面让我们来分析其代码:
C/C++ code
void shell(int *a,int n)
{
    int i,j,k,x;
    k=n/2; /*间距值*/
    while(k>=1) {
        for(i=k;i<n;i++) {
            x=a;
            j=i-k;
            while(j>=0&&x<a[j]) {
                a[j+k]=a[j];
                j-=k;
            }
            a[j+k]=x;
        }
        k/=2; /*缩小间距值*/
    }
}

上面我们已经对几种排序法作了介绍,现在让我们写个主函数检验一下。
C/C++ code
#include<stdio.h>
/*别偷懒,下面的"..."代表函数体,自己加上去哦!*/ ascii码怎么编码
void bubble(int *a,int n)
{
    ...
}
void choise(int *a,int n)
{
    ...
}
void quick(int *a,int i,int j)
{
    ...
}
void insert(int *a,int n)
{
    ...
}
void shell(int *a,int n)
{
    ...
}
/*为了打印方便,我们写一个print吧。*/
void print(int *a,int n)
{
    int i;
    for(i=0;i<n;i++)
        printf("%5d",a);
    printf("\n");
}
main()
{ /*为了公平,我们给每个函数定义一个相同数组*/
    int a1[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};
    int a2[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};
    int a3[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};
    int a4[]={13,0,5,8,1,7,21,50,tablerow是哪种布局9,2};
    int a5[]={13,0,5,8,1,7,21,50,9,2};
   
    printf("the original list:");
    print(a1,10);
    printf("according to bubble:");
    bubble(a1,10);
    print(a1,10);
    printf("according to choise:");
    choise(a2,10);
    print(a2,10);
    printf("according to quick:");
    quick(a3,
        0,9);
    print(a3,10);
    printf("according to insert:");
    insert(a4,10);
    print(a4,10);
    printf("according to shell:");
    shell(a5,10);
    print(a5,10);
}



6)希尔排序

算法思想简单描述:

在直接插入排序算法中,每次插入一个数,使有序序列只增加1个节点,
并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离(称为
增量)的数,使得数移动时能跨过多个元素,则进行一次比较就可能消除
多个元素交换。D.L.shell1959年在以他名字命名的排序算法中实现
了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中
记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量
对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成
一组,排序完成。
C/C++ code
void shell_sort(int *x, int n)
{
    int h, j, k, t;
   
    for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
    {
        for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
        {
            t = *(x+j);
            for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
            {

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