Matlab图像平移、旋转、缩放、镜像
Matlab 图像平移、旋转、缩放、镜像
今天学习了⽤Matlab实现对图像的基本操作。在Matlab中，图像是按照⼆维矩阵的形式表⽰的。所以对图像的操作就是对矩阵的操作。 对图像进⾏缩放、平移、旋转，都可以转化为矩阵的运算。
关于变换矩阵的构造，请参考：
《 》
参考原图：
1. 图像平移
init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
[R, C] = size(init); % 获取图像⼤⼩
res = zeros(R, C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（⿊⾊）
delX = 50; % 平移量X
delY = 50; % 平移量Y
tras = [10 delX; 01 delY; 001]; % 平移的变换矩阵
for i = 1 : R
for j = 1 : C
temp = [i; j; 1];
temp = tras * temp; % 矩阵乘法
x = temp(1, 1);
y = temp(2, 1);
% 变换后的位置判断是否越界
if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
res(x, y) = init(i, j);
end
end
end;
imshow(uint8(res)); % 显⽰图像
2. 图像旋转
init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
[R, C] = size(init); % 获取图像⼤⼩
res = zeros( R,  C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（⿊⾊）
alfa = -15 * 3.1415926 / 180.0; % 旋转⾓度
tras = [cos(alfa) -sin(alfa) 0; sin(alfa) cos(alfa) 0; 001]; % 旋转的变换矩阵
for i = 1 : R
for j = 1 : C
temp = [i; j; 1];
temp = tras * temp;% 矩阵乘法
x = uint16(temp(1, 1));
y = uint16(temp(2, 1));
% 变换后的位置判断是否越界
if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
res(i, j) = init(x, y);
end
end
end;
imshow(uint8(res));  % 显⽰图像
3. 图像缩放
init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
[R, C] = size(init); % 获取图像⼤⼩
timesX = 3; % X轴缩放量
timesY = 3; % Y轴缩放量
res = zeros(timesX * R, timesY * C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（⿊⾊）tras = [1/timesX 00; 01/timesY 0; 001]; % 缩放的变换矩阵
for i = 1 : timesX * R
for j = 1 : timesY * C
temp = [i; j; 1];
temp = tras * temp; % 矩阵乘法
x = uint8(temp(1, 1));
y = uint8(temp(2, 1));
% 变换后的位置判断是否越界
if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
res(i, j) = init(x, y);
end
endmatlab直方图
end;
imshow(uint8(res)); % 显⽰图像
4. 图像镜像(⽔平)
init = imread('Fig3.tif');
[R, C] = size(init);
res = zeros(R, C);
for i = 1 : R
for j = 1 : C
x = i;
y = C - j + 1;
res(x, y) = init(i, j);
end
end
imshow(uint8(res));

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