BI YE SHE JI
利用直方图均衡化进行图像的增强
院 （系）： 计算机科学与工程
专    业： 计算机科学与技术
班    级：                
学    生：                
学    号：                
指导教师：                

任务书
1.毕业设计（论文）题目：      利用直方图均衡化进行图像的增强       
2.题目背景和意义： 图像增强是数字图像处理技术中最基本的内容之一，是图像预处理方法之一，图像预处理是相对于图像识别、图像理解而言的一种前期处理，直方图均衡化就是把一已知灰度概率分布的图像经过一种变换，使之演变成一副具有均匀灰度概率分布的新图像。清晰柔和的图像的直方图分布比较均匀。为了使图像变得清晰，通常可以通过变换使图像的灰度动态范围增大，并且让灰度频率较小的灰度级经变换后，其频率变得大一些，使变换后的图像灰度直方图在较大的动态范围内趋于均化。直方图均衡化处理是一种修改图像直方图的方法，它通过对直方图进行均衡化修正，可使图像的灰度间距增大或灰度均匀分布、增大反差，使图像的细节变得清晰。本课题就是利用直方图均衡化进行图像的增强。                                 
3.设计(论文)的主要内容（理工科含技术指标）： 主要内容有：                       
matlab直方图（1）了解、熟悉并掌握图像直方图、图像增强的概念。                             
（2）给一副图像，能够得到图像的直方图，并能够对图像进行直方图的均衡化，进而对图像进行增强，掌握其原理并实现其过程。                                         
（3）完成不同彩空间下均衡化效果的优劣对比，给出一个较好的均衡化算法。                                           
（4）完成1.5万字毕业论文，完成与课题相关的外文资料的翻译。                                        
4.设计的基本要求及进度安排（含起始时间、设计地点）：本次课题从2012年12月开始，在校内完成，具体的进度安排如下：                                             
第1～3周：查阅书籍资料，学习相关软件，准备开题报告。                         
第4周：  分析设计任务，设计总体方案，研究算法。                             
第5～12周： 模块设计、完成3000个单词以上的相关外文资料翻译；中期总结。     
第13～15周：模块设计、系统调试。第16～17周：系统测试、撰写毕业论文                                   
第18周：  对论文排版和打印，制光盘；论文答辩。                               
5.毕业设计（论文）的工作量要求                                                 
① 实验（时数）*或实习（天数）：                                               
② 图纸（幅面和张数）*：                                                       
③ 其他要求：                                                                 
指导教师签名：                      年  月  日
                                  学生签名：                      年  月  日
                      系（教研室）主任审批：                      年  月  日
说明：1本表一式二份，一份由学生装订入附件册，一份教师自留。
毕I-2
2 带*项可根据学科特点选填。

利用直方图均衡化进行图像的增强
摘 要
随着科学技术的发展，多媒体技术越来越多的介入人类生活。图像作为一种有效的信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。图像处理技术作为一种识别和理解的手段被广泛地应用于工业、企业的各类应用中。
图像增强是数字图像处理技术中最基本的内容之一，是图像预处理方法之一。图像预处理是相对于图像识别、图像理解而言的一种前期处理。在图像预处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制掉另一些信息，以改善图像的视觉效果，将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式，以满足图像后期处理的要求。
本文围绕图像增强这个主题展开，研究利用直方图均衡化对图像进行增强的过程以及算法实现，同时通过在不同的彩空间对同一幅图像完成直方图均衡化增强，对比图像增强的处理效果，分析不同彩空间下利用直方图均衡化处理的优劣。
关键词：图像处理，直方图均衡化，图像增强，彩空间

Histogram equalization for image enhancement
Abstract
With the development of science and technology, multimedia technology more and more involved in human life. Image as an effective carrier of information, is the primary source for humans to access and exchange information. Image processing techniques as a means to recognize and understand is widely applied in industry, enterprises of all kinds of applications.
Image enhancement is the most basic digital image processing technology, is one of the elements of image preprocessing methods. Image preprocessing is relative to the image recognition, image understanding in terms of a pre-treatment. In image processing, image enhancement technology plays an important role for improving the quality of the image. B
y selectively emphasize certain information in the image while suppressing other information to improve the Visual effects to an image, the original image is converted into a more suitable for the human eye and a computer for analysis and processing of the form, in order to meet the image post processing requirements.

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