python跨⽂件全局变量_Python进程之间共享数据（全局变
量）
进程之间共享数据(数值型)：
import multiprocessing
def func(num):
num.value=10.78 #⼦进程改变数值的值，主进程跟着改变
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表⽰数值，主进程与⼦进程共享这个value。（主进程与⼦进程都是⽤的同⼀个value）print(num.value)
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num.value)
进程之间共享数据(数组型)：
import multiprocessing
import ctypes
def func(num):
num[2]=9999 #⼦进程改变数组，主进程跟着改变
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Array(ctypes.c_int,[1,2,3,4,5]) #主进程与⼦进程共享这个数组
print(num[:])
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num[:])
ctypes⽀持的原⽣数据类型如下:
ctypes类型
C 类型
Python 类型
c_char
char
1-character string
c_wchar
1-character unicode string
c_byte
char
int/long
c_ubyte
unsigned char
int/long
c_bool
bool
bool
c_short
short
int/long
c_ushort
unsigned short
int/long
c_int
int
int/long
c_uint
unsigned int
int/long
c_long
long
int/long
c_ulong
unsigned long
int/long
c_longlong
__int64 or longlong
int/long
c_ulonglong
unsigned __int64 or unsigned long longjavascript全局数组
c_float
float
float
c_double
double
float
c_longdouble
long double float
float
c_char_p
char *
string or None
c_wchar_p
wchar_t *
unicode or None
c_void_p
void *
int/long or None
进程之间共享数据(dict,list)：
import multiprocessing
def func(mydict,mylist):
mydict["index1"]="aaaaaa" #⼦进程改变dict，主进程跟着改变
mydict["index2"]="bbbbbb"
mylist.append(11) #⼦进程改变List，主进程跟着改变
mylist.append(22)
mylist.append(33)
if __name__=="__main__":
with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名
mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与⼦进程共享这个字典
mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与⼦进程共享这个List p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
p.start()
p.join()
print(mylist)
print(mydict)
Python 进程之间共享数据
最近遇到多进程共享数据的问题，到⽹上查了有⼏篇博客写的蛮好的，记录下来⽅便以后查看. ⼀.Python multiprocessing 跨进程对象共享 在mp库当中，跨进程对象共享有三种⽅式，第⼀种 ...
VC+&plus；共享数据段实现进程之间共享数据
当我写了⼀个程序，我希望当这个程序同时运⾏两遍的时候，两个进程之间能共享⼀些全局变量，怎么办呢?很简单，使⽤VC\VC++的共享数据段.; #pragma data_seg()//恢复到正常段继续编程 ...
python 进程间共享数据 (⼆)
Python中进程间共享数据，除了基本的queue,pipe和value+array外，还提供了更⾼层次的封装.使⽤multiprocessing.Manager可以简单地使⽤这些⾼级接⼝. Mana ...
python进程之间修改数据[Manager&rsqb；与进程池[Pool]
#前⾯的队列Queue和管道Pipe都是仅仅能再进程之间传递数据，但是不能修改数据，今天我们学习的东西就可以在进程之间同时修改⼀份数据 #Mnager就可以实现 import multiprocess ...
python 进程间共享数据 (⼀)
def worker(num, mystr, arr): num.value *= 2 mystr.value = "ok" for i in range(len(arr)): a ...
python 进程间共享数据 &lpar；三)
Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue.Pipes等多种⽅式来交换数据. 我们以Queue为例，在⽗进程中创建两个⼦进程,⼀个往Queue⾥写数据,⼀个从Q ...
进程间共享数据Manager
⼀.前⾔ 进程间的通信Queue()和Pipe()，可以实现进程间的数据传递.但是要使python进程间共享数据，我们就要使⽤
multiprocessing.Manager. Manager()返回的 ...
Python multiprocessing.Manager介绍和实例（进程间共享数据）
Python中进程间共享数据，处理基本的queue,pipe和value+array外，还提供了更⾼层次的封装.使⽤multiprocessing.Manager可以简单地使⽤这些⾼级接⼝. Mana ...
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