python数组[forin_使⽤in匹配数组中Python对象的属性
使⽤'in'匹配数组中Python对象的属性
我不记得我是否在做梦，但我似乎还记得有⼀个函数可以执⾏以下操作：
foo in iter_attr(array of python objects, attribute name)
我看了看⽂档，但是这种事情不会落在任何明显列出的标题下
8个解决⽅案
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使⽤列表推导会建⽴⼀个临时列表，如果要搜索的序列很⼤，则该列表可能会占⽤您的所有内存。 即使序列不⼤，构建列表也意味着要在hasattr开始搜索之前对整个序列进⾏迭代。
通过使⽤⽣成器表达式可以避免使⽤临时列表：
foo = 12
foo in (obj.id for obj in bar)
现在，只要hasattr在bar开始附近，即使id⽆限长，搜索也将很快。
正如@Matt所建议的，如果bar中的任何对象都可能缺少2993051338352886886属性，则最好使⽤hasattr：
foo = 12
foo in (obj.id for obj in bar if hasattr(obj, 'id'))
Will Harris answered 2020-08-02T03:04:40Z
12 votes
您是否正在寻具有特定属性的对象列表？ 如果是这样，列表理解是执⾏此操作的正确⽅法。
result = [obj for obj in listOfObjs if hasattr(obj, 'attributeName')]
Matt answered 2020-08-02T03:05:00Z
10 votes
您总是可以⾃⼰写⼀个：
def iterattr(iterator, attributename):
for obj in iterator:
yield getattr(obj, attributename)
可以处理任何迭代的对象，⽆论是元组，列表还是其他。
我喜欢python，它使诸如此类的东西变得⾮常简单，并且没有不必要的⿇烦，并且在使⽤中，诸如此类的东西⾮常优雅。
dwestbrook answered 2020-08-02T03:05:29Z
7 votes
不，你不是在做梦。 Python有⼀个⾮常出⾊的列表理解系统，它使您可以优雅地操作列表，并且根据要完成的⼯作，可以通过两种⽅法来完成。 本质上，您正在说的是“对于符合条件的列表中的项⽬”，然后您就可以遍历结果或将结果转储到新列表中。
我将在此处介绍Dive Into Python中的⼀个⽰例，因为它⾮常优雅，⽽且⽐我聪明。 他们在这⾥获取⽬录中⽂件的列表，然后过滤匹配正则表达式条件的所有⽂件的列表。
files = os.listdir(path)
test = repile("test\.py$", re.IGNORECASE)
files = [f for f in files if test.search(f)]
例如，您可以在不使⽤正则表达式的情况下执⾏此操作，例如对于任何表达式在结尾处返回true进⾏匹配的情况。 还有其他选项，例如使⽤filter()函数，但是如果我要选择的话，我会选择它。
埃⾥克·西普尔
saalon answered 2020-08-02T03:06:04Z
6 votes
您正在考虑的函数可能是operator.attrgettter。例如，获取包含每个对象的“ id”属性值的列表：
import operator
ids = map(operator.attrgetter("id"), bar)
如果要检查列表中是否包含id == 12的对象，则⼀种简洁有效的⽅法(即不会不必要地遍历整个列表)是：
any(obj.id == 12 for obj in bar)
如果要在attrgetter中使⽤'in'，同时仍然保留列表的延迟迭代：
import operator,itertools
foo = 12
foo in itertools.imap(operator.attrgetter("id"), bar)
shang answered 2020-08-02T03:06:33Z
5 votes
我所想的可以通过列表理解来实现，但是我认为有⼀个函数可以以⼀种更加整洁的⽅式做到这⼀点。
即'bar'是对象列表，所有对象均具有'id'属性
神话般的功能⽅式：
foo = 12
foo in iter_attr(bar, 'id')
清单理解⽅式：
foo = 12
foo in [obj.id for obj in bar]
回想起来，列表理解⽅式还是很简洁的。
Brendan answered 2020-08-02T03:07:11Z
3 votes
filter过滤对象数组如果您打算搜索任何⼤⼩合适的东西，那么最好的选择是使⽤字典或集合。 否则，您基本上必须遍历迭代器的每个元素，直到获得所需的元素为⽌。
如果这不⼀定是对性能敏感的代码，则列表理解⽅法应该起作⽤。 但是请注意，它效率很低，因为它遍历了迭代器的每个元素，然后再次遍历迭代器，直到到所需的内容为⽌。
请记住，python具有最⾼效的哈希算法之⼀。 利⽤它来发挥您的优势。
Jason Baker answered 2020-08-02T03:07:40Z
0 votes
我认为：
#!/bin/python
bar in dict(Foo)
是您的想法。 当尝试查看python的字典(哈希表的python版本)中的某个键是否存在时，有两种检查⽅法。 ⾸先是字典附带的baz⽅法，其次是上⾯给出的⽰例。 它将返回⼀个布尔值。
那应该回答你的问题。
现在，将话题与先前给出的列表理解答案联系在⼀起(稍微清楚⼀点)，这有点偏离主题了。 列表推导从带有修饰符的基本for循环构造⼀个列表。 作为⼀个⽰例(稍微澄清⼀下)，可以在列表理解中使⽤baz语⾔构造：
假设您有⼀个⼆维字典baz，⽽您只想要包含键baz的第⼆维字典。⼀个相对简单的⽅法是使⽤列表推导，其条件如下：
#!/bin/python
baz = dict([(key, value) for key, value in foo if bar in value])
请注意语句**末尾的baz，这是⼀个修改⼦句，它告诉列表理解仅保留那些满⾜条件的键值对。**在这种情况下baz是⼀个仅包含词典的新字典 从foo包含bar(希望在该代码⽰例中我什么都没错过...您可能必须看看教程和secnetix.de中到的列表理解⽂档，这两个站点都不错 如果将来有疑问，请参考。)。
akdom answered 2020-08-02T03:08:24Z

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