impala中的相关函数
Impala是一个高性能的分布式SQL查询引擎,是Hadoop生态系统中的一员。随着大数据时代的到来,Impala在企业级数据分析和处理中得到了广泛的应用。本文将介绍Impala中的相关函数,以帮助读者更好地使用Impala进行数据分析。
一、Impala中的聚合函数
1. SUM函数
SUM函数是Impala中常用的聚合函数之一,用于计算指定列的总和。例如,以下查询将返回表中salary列的总和:
SELECT SUM(salary) FROM employee;
2. AVG函数
AVG函数用于计算指定列的平均值。例如,以下查询将返回表中salary列的平均值:
SELECT AVG(salary) FROM employee;
3. COUNT函数
COUNT函数用于计算指定列的行数。例如,以下查询将返回表中employee_id列的行数:
SELECT COUNT(employee_id) FROM employee;
4. MAX函数
MAX函数用于返回指定列的最大值。例如,以下查询将返回表中salary列的最大值:
SELECT MAX(salary) FROM employee;
5. MIN函数
MIN函数用于返回指定列的最小值。例如,以下查询将返回表中salary列的最小值:
SELECT MIN(salary) FROM employee;
二、Impala中的字符串函数
1. CONCAT函数
CONCAT函数用于将两个或多个字符串连接在一起。例如,以下查询将返回将first_name和last_name列连接在一起的结果:
SELECT CONCAT(first_name,' ',last_name) FROM employee;
2. SUBSTRING函数
SUBSTRING函数用于返回指定字符串的子字符串。例如,以下查询将返回字符串“Hello World”的前5个字符:
SELECT SUBSTRING('Hello World',1,5);
3. LENGTH函数
LENGTH函数用于返回指定字符串的长度。例如,以下查询将返回字符串“Hello World”的长度:
SELECT LENGTH('Hello World');
4. TRIM函数
TRIM函数用于删除字符串的空格。例如,以下查询将返回删除字符串“ Hello World ”中空格后的结果:
SELECT TRIM(' Hello World ');
5. UPPER函数
UPPER函数用于将指定字符串转换为大写。例如,以下查询将返回将字符串“hello”转换为大写的结果:
SELECT UPPER('hello');
三、Impala中的日期函数
1. CURRENT_DATE函数
CURRENT_DATE函数用于返回当前日期。例如,以下查询将返回当前日期:
SELECT CURRENT_DATE();
2. DATE_ADD函数
DATE_ADD函数用于将指定日期加上指定的天数。例如,以下查询将返回添加10天后的日期:
SELECT DATE_ADD('2021-01-01',10);
3. DATEDIFF函数
DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的天数差异。例如,以下查询将返回两个日期之间的天数差异:
SELECT DATEDIFF('2021-01-01','2020-12-01');
4. YEAR函数
YEAR函数用于返回指定日期的年份。例如,以下查询将返回2021年:
datediff是字符型函数 SELECT YEAR('2021-01-01');
5. MONTH函数
MONTH函数用于返回指定日期的月份。例如,以下查询将返回1月:
SELECT MONTH('2021-01-01');
四、Impala中的数学函数
1. ROUND函数
ROUND函数用于将指定数字四舍五入到指定的精度。例如,以下查询将返回将数字3.14159四舍五入到两位小数的结果:
SELECT ROUND(3.14159,2);
2. ABS函数
ABS函数用于返回指定数字的绝对值。例如,以下查询将返回-10的绝对值:
SELECT ABS(-10);
3. CEIL函数
CEIL函数用于返回大于等于指定数字的最小整数。例如,以下查询将返回大于等于3.14的最小整数4:
SELECT CEIL(3.14);
4. FLOOR函数
FLOOR函数用于返回小于等于指定数字的最大整数。例如,以下查询将返回小于等于3.14的最大整数3:
SELECT FLOOR(3.14);
5. POWER函数
POWER函数用于返回指定数字的指定次幂。例如,以下查询将返回2的3次幂的结果:
SELECT POWER(2,3);
总结
本文介绍了Impala中的聚合函数、字符串函数、日期函数和数学函数。这些函数可以帮助我们更方便地进行数据分析和处理。当然,Impala中还有更多的函数,读者可以在实际使用中进一步了解和掌握。
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