python中diff函数_Pythonpandas.DataFrame.diff函数⽅法的使
⽤
DataFrame.diff(self, periods=1, axis=0)
第⼀个离散的元素差异。
计算DataFrame元素与DataFrame中另⼀个元素的差异(默认值是前⼀⾏的同⼀列中的元素)。
参数：periods ： int，默认值1
⽤于计算差异的周期，接受负值。
axis ： {0或'index'，1或'columns'}，默认为0
区分⾏(0)或列(1)。
版本0.16.1中的新功能..
返回：DataFrame
例⼦
与前⼀⾏的差异
>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
... 'b': [1, 1, 2, 3, 5, 8],
... 'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]})
>>> df
a b c
0 1 1 1
1 2 1 4
2 3 2 9
3 4 3 16
4 5 5 25
5 6 8 36
diff函数>>> df.diff()
a b c
0 NaN NaN NaN
1 1.0 0.0 3.0
2 1.0 1.0 5.0
3 1.0 1.0 7.0
4 1.0 2.0 9.0
5 1.0 3.0 11.0
与前⼀列的差异>>> df.diff(axis=1)
a b c
0 NaN 0.0 0.0
1 NaN -1.0 3.0
2 NaN -1.0 7.0
3 NaN -1.0 13.0
4 NaN 0.0 20.0
5 NaN 2.0 28.0
与第3⾏的差异>>> df.diff(periods=3)
a b c
0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN
3 3.0 2.0 15.0
4 3.0 4.0 21.0
5 3.0 6.0 27.0
与以下⾏的差异>>> df.diff(periods=-1)
a b c
0 -1.0 0.0 -3.0
1 -1.0 -1.0 -5.0
2 -1.0 -1.0 -7.0
3 -1.0 -2.0 -9.0
4 -1.0 -3.0 -11.0
5 NaN NaN NaN

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