R语⾔常⽤函数整理
R语⾔基础函数整理
R语⾔常⽤函数整理本篇是基础篇，即R语⾔⾃带的函数。
⼀、数据管理
vector：向量
numeric：数值型向量
logical：逻辑型向量
character；字符型向量
list：列表
data.frame：数据框
c：连接为向量或列表
length：求长度
subset：求⼦集
seq，from:to，sequence：等差序列
rep：重复
NA：缺失值
NULL：空对象
sort，order，unique，rev：排序
unlist：展平列表
attr，attributes：对象属性
mode，class，typeof：对象存储模式与类型
names：对象的名字属性
⼆、字符串处理
字符型向量
nchar：字符数
substr：取⼦串
format，formatC：把对象⽤格式转换为字符串
paste()、paste0()不仅可以连接多个字符串，还可以将对象⾃动转换为字符串再相连，另外还能处理向量。
strsplit：连接或拆分
charmatch，pmatch：字符串匹配
grep，sub，gsub：模式匹配与替换
三、复数
complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数
四、因⼦
factor：因⼦
codes：因⼦的编码
levels：因⼦的各⽔平的名字
nlevels：因⼦的⽔平个数
cut：把数值型对象分区间转换为因⼦
table：交叉频数表
split：按因⼦分组
aggregate：计算各数据⼦集的概括统计量
tapply：对“不规则”数组应⽤函数
五、画图
绘图函数：
plot()绘制点线图，条形图，散点图.
barplot( ) 绘制条形图
dotchart( ) 绘制点图
pie( )绘制饼图.
pair( )绘制散点图阵
boxplot( )绘制箱线图
hist( )绘制直⽅图
scatterplot3D( )绘制3D散点图.
绘图参数设置:
par()可以添加很多参数来修改图形
title( )　添加标题
axis( )　调整刻度
rug( )　添加轴密度
grid( )　添加⽹格线
abline( )　添加直线
lines( )　添加曲线
text( )　添加标签
legend(）　添加图例
数学
⼀、计算
+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算 ceiling，floor，round，signif
1、round() #四舍五⼊
例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)
round(x, 0) #保留整数位
round(x, 2) #保留两位⼩数
round(x, -1) #保留到⼗位
2、signif() #取有效数字(跟学过的有效数字不是⼀个意思)
例：略
3、trunc() #取整
floor() #向下取整
ceiling() #向上取整
例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)
trunc(xx)
floor(xx)
ceiling(xx)
max，min，pmax，pmin：最⼤最⼩值
range：最⼤值和最⼩值 sum，prod：向量元素和，积 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数
⼆、数学函数
abs，sqrt：绝对值，平⽅根
log, exp, log10, log2：对数与指数函数
sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三⾓函数
sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数
beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数
fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积
polyroot：多项式求根
poly：正交多项式
spline，splinefun：样条差值
besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数
deriv：简单表达式的符号微分或算法微分
三、数组
diff函数
array：建⽴数组
matrix：⽣成矩阵
data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵
t：矩阵转置
cbind：把列合并为矩阵
rbind：把⾏合并为矩阵
diag：矩阵对⾓元素向量或⽣成对⾓矩阵
aperm：数组转置
nrow, ncol：计算数组的⾏数和列数
dim：对象的维向量
dimnames：对象的维名
rownames，colnames：⾏名或列名
%*%：矩阵乘法
crossprod：矩阵交叉乘积（内积）
outer：数组外积
kronecker：数组的Kronecker积
apply：对数组的某些维应⽤函数
tapply：对“不规则”数组应⽤函数
sweep：计算数组的概括统计量
aggregate：计算数据⼦集的概括统计量
scale：矩阵标准化
matplot：对矩阵各列绘图
cor：相关阵或协差阵
Contrast：对照矩阵
row：矩阵的⾏下标集
col：求列下标集
四、线性代数
solve：解线性⽅程组或求逆
eigen：矩阵的特征值分解
svd：矩阵的奇异值分解
backsolve：解上三⾓或下三⾓⽅程组
chol：Choleski分解
qr：矩阵的QR分解
chol2inv：由Choleski分解求逆
五、逻辑运算
<，>，<=，>=，==，!=：⽐较运算符 !，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符 logical：
⽣成逻辑向量 all，
any：逻辑向量都为真或存在真
ifelse()：⼆者择⼀ match，
%in%：查
unique：出互不相同的元素
which：到真值下标集合
duplicated：到重复元素
六、优化及求根
optimize，uniroot，polyroot：⼀维优化与求根
程序设计
⼀、控制结构
if，else，
ifelse，
switch：
分⽀ for，while，repeat，break，next：
循环 apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循环的函数。⼆、函数
function：函数定义
source：调⽤⽂件 ’
call：函数调⽤ .
C，.Fortran：调⽤C或者Fortran⼦程序的动态链接库。
Recall：递归调⽤
browser，debug，trace，traceback：程序调试
options：指定系统参数
missing：判断虚参是否有对应实参
nargs：参数个数 stop：终⽌函数执⾏
system.time：表达式计算计时
invisible：使变量不显⽰
menu：选择菜单（字符列表菜单）
其它与函数有关的还有：
delay，
deparse，
do.call，
dput，
environment ，
formals，
format.info，
interactive，
is.finite，
is.function，
is.language，
match.arg，
match.call，
match.fun，
name，
parse 函数能将字符串转换为表达式expression
deparse 将表达式expression转换为字符串
eval 函数能对表达式求解
substitute，
sys.parent ，
warning，
machine
三、输⼊输出
cat，print：显⽰对象
sink：输出转向到指定⽂件
dump，save，dput，write：输出对象
scan，read.table，readlines, load，dget：读⼊
四、⼯作环境
ls，objects：显⽰对象列表
rm, remove：删除对象
q，quit：退出系统
.
First，.Last：初始运⾏函数与退出运⾏函数。
options：系统选项
，help，help.start，apropos：帮助功能
data：列出数据集
head()查看数据的头⼏⾏
tail()查看数据的最后⼏⾏
统计计算
⼀、统计分布
每⼀种分布有四个函数：
d―density（密度函数），p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。
⽐如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下⾯我们列出各分布后缀，前⾯加前缀d、p、q或r就构成函数名：
norm：正态，
t：t分布，
f：F分布，
chisq：卡⽅（包括⾮中⼼）
unif：均匀，
exp：指数，
weibull：威布尔，
gamma：伽玛，
beta：贝塔
lnorm：对数正态，
logis：逻辑分布，
cauchy：柯西，
binom：⼆项分布，
geom：⼏何分布，
hyper：超⼏何，
nbinom：负⼆项，
pois：泊松
signrank：符号秩，
wilcox：秩和，
tukey：学⽣化极差
⼆、简单统计量
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量，
sort，order，rank与排序有关，
其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。
三、统计检验
R中已实现的有st，st，t.test。
四、多元分析

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