SQL中Case的使用方法
Caseexists的用法具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
        WHEN '1' THEN '男'
        WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
        WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
        WHEN col_1 IN ('a')      THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country）人口（population）
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲人口
亚洲1100
北美洲250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中国'    THEN '亚洲'
                WHEN '印度'    THEN '亚洲'
                WHEN '日本'    THEN '亚洲'
                WHEN '美国'    THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中国'    THEN '亚洲'
                WHEN '印度'    THEN '亚洲'
                WHEN '日本'    THEN '亚洲'
                WHEN '美国'    THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别（sex）人口（population）
中国1 340
中国2 260
美国1 45
美国2 55
加拿大1 51
加拿大2 49
英国1 40
英国2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家男女
中国340 260
美国45 55
加拿大51 49
英国40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
      SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
      SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      population ELSE 0 END)  --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
          ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
          ( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
工资以上的职员，工资减少%
工资在到之间的职员，工资增加%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资块。首先，按照条件，工资减少%，变成工资。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是在到的范围之内，需增加%，最
后这个人的工资结果是,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。