CASEWHEN及SELECTCASEWHEN的⽤法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
种⽅式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对⽐较简洁，但是和Case搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。还有⼀个需要注意的问题，Case函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的Case部分将会被⾃动忽略。
--⽐如说，下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a')  THEN '第⼆类'
ELSE'其他' END
下⾯我们来看⼀下，使⽤Case函数都能做些什么事情。
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。如果使⽤Case函数，SQL代码如下: SELECT  SUM(population),
CASE country  WHEN '中国' THEN '亚洲'
WH EN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '⽇本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '⽇本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以⽤这个⽅法来判断⼯资的等级，并统计每⼀等级的⼈数。SQL代码如下:
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)  FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
⼆，⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。有如下数据
按照国家和性别进⾏分组，得出结果如下
普通情况下，⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，⽽且SQL语句会⽐较长。下⾯是⼀个是⽤Case函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN  population ELSE 0 END),  --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN  population ELSE 0 END)  --⼥性⼈⼝
FROM  Table_A  GROUP BY country;
这样我们使⽤Select，完成对⼆维表的输出形式，充分显⽰了Case函数的强⼤。
三，在Check中使⽤Case函数。在Check中使⽤Case函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check，那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。下⾯我们来举个例⼦公司A，这个公司有个规定，⼥职员的⼯资必须⾼于1000块。如果⽤Check和Case来表现的话，如下所⽰
THEN 1 ELSE 0 END  ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使⽤Check: CONSTRAINT check_salary CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )  ⼥职员的条件倒是符合了，男职员就⽆法输⼊了。
四，根据条件有选择的UPDATE。例，有如下更新条件
1.⼯资5000以上的职员，⼯资减少10%
2.⼯资在2000到4600之间的职员，⼯资增加15%
很容易考虑的是选择执⾏两次UPDATE语句，如下所⽰
--条件1
UPDATE Personnel  SET salary = salary * 0.9  WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel  SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个⼈⼯资5000块。⾸先，按照条件1，⼯资减少10%，变成⼯资4500。接下来运⾏第⼆个SQL时候，因为这个⼈的⼯资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个⼈的⼯资结果是5175，不但没有减少，反⽽增加了。如果要是反过来执⾏，那么⼯资4600的⼈相反会变成减少⼯资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要⼀个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要⽤到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary =
CASE WHEN salary >= 5000                  THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600  THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这⾥要注意⼀点，最后⼀⾏的ELSE salary是必需的，要是没有这⾏，不符合这两个条件的⼈的⼯资将会被写成NUll，那可就⼤事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地⽅。
这种⽅法还可以在很多地⽅使⽤，⽐如说变更主键这种累活。
⼀般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使⽤Case函数的话，⼀切都变得简单多了。
a1张三
b2李四
c3王五
假设有如上数据，需要把主键 a和 b相互交换。⽤Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'  THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'  THEN 'a'  ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发⽣，多半是当初对这个表的设计进⾏得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否⼀致的检查。 Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使⽤BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。⽐如说使⽤
IN,EXISTS，可以进⾏⼦查询，从⽽实现更多的功能。下⾯具个例⼦来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进⾏⽐
较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以到，返回结果'Matched'，如果没有到，返回结果'Unmatched'。要实现下⾯这个功能，可以使⽤下⾯两条语句
--使⽤IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )  THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使⽤EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B  WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )  THEN 'Matched'  ELSE'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使⽤IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使⽤NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使⽤合计函数假设有下⾯⼀个表
1001经济学Y
1002历史学N
2002历史学N
2003考古学Y
2004计算机N
3004计算机N
4005化学N
5006数学N
有的学⽣选择了同时修⼏门课程(100,200)也有的学⽣只选择了⼀门课程(300,400,500)。选修多门课程的学⽣，要选择⼀门课程作为主修，主修flag⾥⾯写⼊Y。只选择⼀门课程的学⽣，主修flag为N(实际上要是写⼊Y的话，就没有下⾯的⿇烦事了，为了举例⼦，还请多多包含)。
现在我们要按照下⾯两个条件对这个表进⾏查询
1.只选修⼀门课程的⼈，返回那门课程的ID
2.选修多门课程的⼈，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执⾏两条不同的SQL语句进⾏查询。
条件1
--条件1：只选择了⼀门课程的学⽣
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class  FROM Studentclass  GROUP BY std_id  HAVING COUNT(*) = 1;
执⾏结果1
STD_ID  MAIN_class
300      4
400      5
500      6
条件2
--条件2：选择多门课程的学⽣SELECT std_id, class_id AS main_class  FROM Studentclass  WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执⾏结果2
STD_ID  MAIN_class
100    1
200    3
如果使⽤Case函数，我们只要⼀条SQL语句就可以解决问题，具体如下所⽰
SELECT  std_id,
CASE
WHEN COUNT(*) = 1  --只选择⼀门课程的学⽣的情况THEN MAX(class_id)
ELSE
MAX( CASE WHEN main_class_flg = 'Y'  THEN class_id  ELSE NULL END  )
END AS main_class
FROM Studentclass  GROUP BY std_id;
运⾏结果
STD_ID  MAIN_class
100      1
200      3
300      4
400      5
500      6
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使⽤Case函数等⽅法，我们可以轻松的解决这个问题。使⽤Case函数给我们带来了更⼤的⾃由度。
最后提醒⼀下使⽤Case函数的新⼿注意不要犯下⾯的错误
exists的用法CASE col_1
WHEN  1    THEN 'Right'
WHEN  NULL THEN 'Wrong'
END
在这个语句中When Null这⼀⾏总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是
WHEN col_1 = NULL，这是⼀个错误的⽤法，这个时候我们应该选择⽤WHEN col_1 IS NULL。
七、⼩结
select 与 case结合使⽤最⼤的好处有两点，⼀是在显⽰查询结果时可以灵活的组织格式，⼆是有效避免了多次对同⼀个表或⼏个表的访问。
下⾯举个简单的例⼦来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每个年级统计男⽣和⼥⽣的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男⽣数量，⼥⽣数量。如果不⽤select case when，为了将男⼥数量并列显⽰，统计起来⾮常⿇烦，先确定年级信息，再根据年级取男⽣数和⼥⽣数，⽽且很容易出错。
⽤select case when写法如下：
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN 1
ELSE NULL
END) 男⽣数,
COUNT (CASE WHEN sex = 2 THEN 1
ELSE NULL
END) ⼥⽣数
FROM students
GROUP BY grade;

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