Python的另外⼏种语⾔实现python转java代码
Python⾃⾝作为⼀门编程语⾔，它有多种实现。这⾥的实现指的是符合Python语⾔规范的Python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同⼀种语⾔，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。
下⾯分别列出⼏个主要的实现。
1.CPython：这是Python的官⽅版本，使⽤C语⾔实现，使⽤最为⼴泛，新的语⾔特性⼀般也最先出现在这⾥。
CPython实现会将源⽂件（py⽂件）转换成字节码⽂件（pyc⽂件），然后运⾏在Python虚拟机上。
2.Jython：这是Python的Java实现，相⽐于CPython，它与Java语⾔之间的互操作性要远远⾼于CPython和C语⾔之间的互操作性。
在Python中可以直接使⽤Java代码库，这使得使⽤Python可以⽅便地为Java程序写测试代码，更进⼀步，可以在Python中使⽤Swing等图形库编写GUI程序。
Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运⾏转换后的程序，这意味着此时Python程序与Java程序没有区别，只是源代码不⼀样。
在Python 中写⼀个类，像使⽤Java 类⼀样使⽤这个类是很容易的事情。
你甚⾄可以把Jython 脚本静态地编译为Java 字节码。
⽰例代码：
from java.lang import System
System.out.write('Hello World!\n')
3.Python for .NET：它实质上是CPython实现的.NET托管版本，它与.NET库和程序代码有很好的互操作性。
4.IronPython：不同于Python for .NET，它是Python的C#实现，并且它将Python代码编译成C#中间代码（与Jython类似），然后运⾏，它与.NET语⾔的互操作性也⾮常好。
5.PyPy：Python的Python实现版本，原理是这样的，PyPy运⾏在CPython（或者其它实现）之上，⽤户程序运⾏在PyPy之上。它的⼀个⽬标是成为Python语⾔⾃⾝的试验场，因为可以很容易地修改PyPy解释器的实现（因为它是使⽤Python写的）。
6.Stackless：CPython的⼀个局限就是每个Python函数调⽤都会产⽣⼀个C函数调⽤。这意味着同时产⽣的函数调⽤是有限制的，因此Python难以实现⽤户级的线程库和复杂递归应⽤。⼀旦超越这个限制，程序就会崩溃。Stackless的Python实现突破了这个限制，⼀个C栈帧可以拥有任意数量的Python栈帧。这样你就能够拥有⼏乎⽆穷的函数调⽤，并能⽀持巨⼤数量的线程。Stackless唯⼀的问题就是它要对现有的CPython解释器做重⼤修改。所以它⼏乎是⼀个独⽴的分⽀。另⼀个名为Greenlets的项⽬也⽀持微线程。它是⼀个标准的C扩展，因此不需要对标准Python解释器做任何修改。

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