java计算中位数的实现⽅法
最近⼯作需要要求把python的代码写成java版本，python中有⼀个np.median（）求中位数的⽅法，java决定⼿写⼀个先说说什么是中位数：
中位数就是中间的那个数，
如果⼀个集合是奇数个，那么中位数就是按⼤⼩排列后，最中间那个数，
如果⼀个集合是偶数个，那么中位数就是按⼤⼩排列后，最中间那2个数的平均数。
⽐如：
1，2，3，4，5 那中位数就是3
1，2，3，4，5，6 那中位数就是（3+4）/2 = 3.5
知道逻辑后⽅法就很简单了下⾯是代码
public static void main(String[] args) {
List<Integer> total = new ArrayList<Integer>();
total.add(4);
total.add(2);
total.add(3);
total.add(1);
total.add(5);
total.add(6);
double a = median(total);
System.out.println(a);
}
private static double median(List<Integer> total) {
double j = 0;
/
/集合排序
Collections.sort(total);
int size = total.size();
if(size % 2 == 1){
j = ((size-1)/2);
}else {
//加0.0是为了把int转成double类型，否则除以2会算错
j = ((size/2-1) + (size/2) + 0.0)/2;
}
return j;
}
1. ⽅法内先判断集合是奇数还是偶数，如果是奇数那么就是第n+1/2个数，也就是下标为n-1/2的值，
如果是偶数就是第n/2和n/2+1的数的平均值也就是下标为n/2-1和n/2的平均值
2. 该⽅法传⼊的是list集合如果为数组可以先⽤Arrays.aslist()⽅法转换后传⼊
补充知识：Java计算中位数、⽅差、标准差、众数
我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧~
DecimalFormat;
import java.util.*;
/**
* 数学算法（数学算法（⽅差、标准差、中位数、众数））
* @author
*
*/
public class MathAlgorithm {
private final static double dmax = 999;// Double.MAX_VALUE;//Double类型的最⼤值，太⼤的double值，相乘会达到⽆穷⼤
private final static double dmin = Double.MIN_VALUE;// Double类型的最⼩值
private final static int n = 100;// 假设求取100个doubl数的⽅差和标准差
for (int i = 0; i < n; i++) {// 随机⽣成n个double数
x[i] = Double.valueOf(Math.Double() * (dmax - dmin)));
System.out.println(x[i]);
}
// 设置doubl字符串输出格式，不以科学计数法输出
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#,##0.00");// 格式化设置
// 计算⽅差
double dV = getVariance(x);
System.out.println("⽅差=" + df.format(dV));
// 计算标准差
double dS = getStandardDiviation(x);
System.out.println("标准差=" + df.format(dS));
int[] intArr={5,10,15,8,6};
System.out.String(intArr)+" 中位数:"+median(intArr));
int[] intArr2={5,10,15,8,6,7};
System.out.String(intArr2)+" 中位数:"+median(intArr2));
int[] arr = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5};
List<Integer> modalNums = getModalNums(arr);
System.out.println("众数："+modalNums);
float[] arr2 = {0.1f, 1.1f, 2.1f, 3.1f, 4.1f, 5.1f, 6.1f, 7.1f, 8.1f, 9.1f, 10.1f, 1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 4.1f, 5.1f}; List<Float> modalNums2 = getModalNums(arr2);
System.out.println("众数："+modalNums2);
}
/**
* ⽅差s^2=[(x1-x)^2 +...(xn-x)^2]/n
* @param x
* @return
*/
public static double getVariance(double[] x) {
int m = x.length;
double sum = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {// 求和
sum += x[i];
}
double dAve = sum / m;// 求平均值
double dVar = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {// 求⽅差
dVar += (x[i] - dAve) * (x[i] - dAve);
}
return dVar / m;
}
/**
* 标准差σ=sqrt(s^2)
* @param x
* @return
*/
public static double getStandardDiviation(double[] x) {
int m = x.length;
double sum = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {// 求和
sum += x[i];
}
double dAve = sum / m;// 求平均值
double dVar = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {// 求⽅差
dVar += (x[i] - dAve) * (x[i] - dAve);
}
return Math.sqrt(dVar / m);
}
/**
* 中位数(int)
* @param nums: A list of integers.
* @return: An integer denotes the middle number of the array.
if(nums.length==0)
return 0;
int start=0;
int end=nums.length-1;
int index=partition(nums, start, end);
if(nums.length%2==0){
while(index!=nums.length/2-1){
if(index>nums.length/2-1){
index=partition(nums, start, index-1);
}else{
index=partition(nums, index+1, end);
}
}
}else{
while(index!=nums.length/2){
if(index>nums.length/2){
index=partition(nums, start, index-1);
}else{
index=partition(nums, index+1, end);
}
}
}
return nums[index];
}
private static int partition(int nums[], int start, int end){
int left=start;
int right=end;
int pivot=nums[left];
while(left<right){
while(left<right&&nums[right]>=pivot){
right--;
}
if(left<right){
nums[left]=nums[right];
left++;
}
while(left<right&&nums[left]<=pivot){
left++;
}
if(left<right){
nums[right]=nums[left];
right--;
}
}
nums[left]=pivot;
return left;
}
/**
* 中位数(float)
* @param nums: A list of integers.
* @return: An integer denotes the middle number of the array. */
public static float median(float []nums){
if(nums.length==0)
return 0;
int start=0;
int end=nums.length-1;
int index=partition(nums, start, end);
if(nums.length%2==0){
while(index!=nums.length/2-1){
if(index>nums.length/2-1){
index=partition(nums, start, index-1);
}else{
index=partition(nums, index+1, end);
}
}
}else{
while(index!=nums.length/2){
if(index>nums.length/2){
index=partition(nums, start, index-1);
}else{
index=partition(nums, index+1, end);
}
return nums[index];
}
private static int partition(float nums[], int start, int end){
int left=start;
int right=end;
float pivot=nums[left];
while(left<right){
while(left<right&&nums[right]>=pivot){
right--;
}
if(left<right){
nums[left]=nums[right];
left++;
}
while(left<right&&nums[left]<=pivot){
left++;
}
if(left<right){
nums[right]=nums[left];
right--;
}
}
nums[left]=pivot;
return left;
}
/**
* 众数(int)
* 众数：在⼀个数组中出现次数最多的数
* 如果存在多个众数，则⼀起返回
* @param arr
* @return
*/
public static List<Integer> getModalNums(int[] arr) {
int n = arr.length;
if (n == 0) {
return new ArrayList<Integer>();
}
if (n == 1) {
return Arrays.asList(arr[0]);
}
Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) { // 统计数组中每个数出现的频率
Integer v = (arr[i]);
// v == null 说明 freqMap 中还没有这个 arr[i] 这个键
freqMap.put(arr[i], v == null ? 1 : v + 1);
}
// 将 freqMap 中所有的键值对（键为数，值为数出现的频率）放⼊⼀个 ArrayList
List<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = new ArrayList<>(Set());
/
/ 对 entries 按出现频率从⼤到⼩排序
Collections.sort(entries, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> e1, Map.Entry<Integer, Integer> e2) { Value() - e1.getValue();
}
});
List<Integer> modalNums = new ArrayList<>();
modalNums.(0).getKey()); // 排序后第⼀个 entry 的键肯定是⼀个众数
int size = entries.size();
for (int i = 1; i < size; i++) {
// 如果之后的 entry 与第⼀个 entry 的 value 相等，那么这个 entry 的键也是众数
if ((i).getValue().(0).getValue())) {
modalNums.(i).getKey());
} else {
break;
}
return modalNums;
}
/**
* 众数(float)
* 众数：在⼀个数组中出现次数最多的数
* 如果存在多个众数，则⼀起返回
* @param arr
* @return
*/
public static List<Float> getModalNums(float[] arr) {
int n = arr.length;
if (n == 0) {
return new ArrayList<Float>();
}
if (n == 1) {
return Arrays.asList(arr[0]);
}
Map<Float, Integer> freqMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) { // 统计数组中每个数出现的频率
Integer v = (arr[i]);
// v == null 说明 freqMap 中还没有这个 arr[i] 这个键
python转java代码freqMap.put(arr[i], v == null ? 1 : v + 1);
}
// 将 freqMap 中所有的键值对（键为数，值为数出现的频率）放⼊⼀个 ArrayList
List<Map.Entry<Float, Integer>> entries = new ArrayList<>(Set());
// 对 entries 按出现频率从⼤到⼩排序
Collections.sort(entries, new Comparator<Map.Entry<Float, Integer>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<Float, Integer> e1, Map.Entry<Float, Integer> e2) {
Value() - e1.getValue();
}
});
List<Float> modalNums = new ArrayList<>();
modalNums.(0).getKey()); // 排序后第⼀个 entry 的键肯定是⼀个众数
int size = entries.size();
for (int i = 1; i < size; i++) {
// 如果之后的 entry 与第⼀个 entry 的 value 相等，那么这个 entry 的键也是众数
if ((i).getValue().(0).getValue())) {
modalNums.(i).getKey());
} else {
break;
}
}
return modalNums;
}
}
以上这篇java 计算中位数的实现⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
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