Python中的四种数据结构
Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）：列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点。⽬录：
⼀、列表list
list的显著特征：
1. 列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进⾏修改和删除；
2. 列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以⽤索引去访问每个元素；
3. 列表中的元素可以是Python中的任何对象；
4. 可以为任意对象就意味着元素可以是字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。
----数据操作：
1、直接创建列表
mylist = ['Google', 'Yahoo', 'Baidu']
2、对列表中的指定位置变更数据
mylist = ['Google', 'Yahoo', 'Baidu']
#变更索引位置1Yahoo的内容为Microsoft
mylist[1] = 'Microsoft'
#运⾏结果： ['Google', 'Microsoft', 'Baidu']
3、在列表后⾯追加元素
mylist.append('Alibaba')  #运⾏结果： ['Google', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
4、在指定位置插⼊元素
mylist.insert(1, 'Tencent')  # ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
5、删除元素
mylist = ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']
# 删除尾部元素
mylist.pop()      # 会返回被删除元素
# 删除指定位置的元素
mylist.pop(1)  # 删除索引为1的元素，并返回删除的元素
del mylist[1:3]      #删除列表中索引位置1到位置 3 的数据
6、替换元素
mylist[0] = 'Baidu'
mylist[1] = ['python', 'java', 'php']  # 集合的数据类型可以不同，也可以是集合
7、列表排序
mylist = [1, 2, 5, 4]
mylist.sort()          # [1, 2 ,4, 5]
如果列表⾥⾯是字母，则根据Ascii码来排序
8、获取列表长度
mylist = [1, 2, 5, 4]
len(mylist)
9、获取列表指定位置的数据
mylist = ['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba','Sina']#获取索引位置1的数据
mylist[1]        #'Tencent'
#获取索引位置1到5的数据，注意这⾥只会取到索引位置4，这⾥叫做取头不取尾
mylist[1:5]  # 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba'
#获取从最头到索引位置5的数据
mylist[ :5]  #'Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba'
#获取从索引位置2开到最后的数据
mylist[2:]    #'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba','Sina'
10、⽤循环来创建列表
a = [1,2,3,4,5,6]
#在a的数据基础上每个数据乘以10，再⽣成⼀个列表b，
b = [i*10 for i in a]
print(a)
print(b)
#运⾏结果如下:
#    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
#    [10, 20, 30, 40, 50, 60]
11、过滤列表中的内容放⼊新的列表中
#⽣成⼀个从1到20的列表
a = [x for x in range(1,20)]
#把a中所有偶数⽣成⼀个新的列表b
b = [m for m in a if m % 2 == 0]
print(b)
#运⾏结果如下:
#        [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
12、嵌套式⽣成列表
#⽣成⼀个列表a
a = [i for i in range(1,4)]
print(a)
#⽣成⼀个列表b
b = [i for i in range(100,400) if i % 100 == 0]
print(b)
# 嵌套式
c = [m+n for m in a for n in b]
print(c)
#运⾏结果：
#    [1, 2, 3]
#    [100, 200, 300]
#    [101, 201, 301, 102, 202, 302, 103, 203, 303]
Python中包含6中內建的序列：列表，元组，字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。
----list函数
>>> list("Hello world")
['H', 'e', 'l', 'l', 'o', '', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
可以通过list将序列创建为列表。
其实list为⼀种类型并⾮函数，但此处⼆者并⽆多⼤区别。下⾯的tuple、dict也是如此。
⼆、元组tuple
重点：元组Tuple，⽤法与List类似，但Tuple⼀经初始化，就不能修改，没有List中的append(), insert(), pop()等修改的⽅法，只能对元素进⾏查询
下⾯看个例⼦来证实⼀下我们说的：
>>> a = (1,2,3,4)
>>> a
(1, 2, 3, 4)
>>> print(type(a))
<class'tuple'>
>>> a[1]=5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
a[1]=5
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a[1:1] = 5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
a[1:1] = 5
python转java代码TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a[1]
2
从上⾯的例⼦，证实了tuple不⽀持对元素的修改（包括删除），tuple⼀初始化便固定下来了。
再来看⼀个例⼦：
>>> a = ('a','b',['A','B'])
>>> print(type(a))      #检测a的数据类型是什么
<class'tuple'>        #检测出a的类型是元组tuple
>>> print(a)
('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> a[2][0] = 'X'#尝试变更数据，成功了，为什么？
>>> a[2][1] = 'y'
>>> print(a)            #打印出变更后的内容
('a', 'b', ['X', 'y'])
>>> print(type(a[2]))    #检测a的数据类型是什么
<class'list'>                #检测出a[2]的类型是list
这⾥看似元素中的元素改变了，可是仔细分析下，元组中的第三个元素是⼀个列表。
代码4,5⾏改变的是列表中的值，元组所指的这个元素列表并没有改变，需要注意这点！
这就涉及到Python中的可变对象和不可变对象，像list这样的就是可变对象，tuple便是不可变对象。
元组是固定的列表，那么元组的意义何在呢？
因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能⽤tuple代替list就尽量⽤tuple并且需要注意元组中元素的可变性！！
空的tuple可以记为()，若只有⼀个元素的tuple记为(1,)
t = (1,)  # 如果需要是Tuple，就必须加上逗号，否则变成成了数字1了
# 这⾥如果没有“,”就变成了“(1)”
因为记为(1)的话，这个实际代表的是数字1，此时()是数学公式中的⼩括号
因为元组是固定的列表，所以其内置的⼤多数的⽅法和列表是差不多的。
可以通过tuple将序列转换为元组，⽤法和list⼀样
>>> tuple('Hello,world!')
('H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')
三、字典dict（dictionary）
字典dictionary全称这个概念就是基于现实⽣活中的字典原型，⽣活中的使⽤名称-内容对数据进⾏构建，Python中使⽤键(key)-值(value)存储，也就是java、C++中的map。
dict的显著特征：
字典中的数据必须以键值对的形式出现，即k,v：
      key：必须是可哈希的值，⽐如intmstring,float,tuple，但是，list,set,dict不⾏
      value：任何值
键不可重复，值可重复
      键若重复字典中只会记该键对应的最后⼀个值
字典中键(key)是不可变的，何为不可变对象，不能进⾏修改；⽽值(value)是可以修改的，可以是任何对象。
      在dict中是根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。
-
---字典⽣成创建⽅式
#创建空字典1
d = {}
print(d)
#创建空字典2
d = dict()
#直接赋值⽅式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
#常规字典⽣成式
dd = {k:v for k,v in d.items()}
print(dd)
#加限制条件的字典⽣成⽅式
ddd = {k:v for k,v in d.items() if v % 2 ==0}
print(ddd)
----字典的常见操作_____访问、删除、变更字典⾥⾯的内容
#访问字典中的数据
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(d["one"])
#变更字典⾥⾯的数据
d["one"] = "eins"
print(d)
#删除⼀个数据，使⽤del
del d["one"]
print(d)
#运⾏结果如下：
1
{'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
{'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
----字典中成员检测
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
if 2 in d:
print("value")
if"two"in d:
print("key")
if ("two",2) in d:
print("kv")
----使⽤for循环访问字典
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
#使⽤for循环，直接按key值访问
for k in d:
print(k,d[k])
#上述代码也可以写成如下
for k in d.keys():
print(k,d[k])
#只访问字典的值
for v in d.values():
print(v)
#以下是特殊⽤法
for k,v in d.items():
print(k,'--->',v)
----字典相关函数
通⽤函数：len,max,min,dict
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(max(d))
print(min(d))
print(len(d))
dict() 函数的使⽤⽅法：
dict0 = dict()  # 传⼀个空字典
print('dict0:', dict0)
dict1 = dict({'three': 3, 'four': 4})  # 传⼀个字典
print('dict1:', dict1)
dict2 = dict(five=5, six=6)  # 传关键字
print('dict2:', dict2)
dict3 = dict([('seven', 7), ('eight', 8)])  # 传⼀个包含⼀个或多个元祖的列表
print('dict3:', dict3)
dict5 = dict(zip(['eleven', 'twelve'], [11, 12]))  # 传⼀个zip()函数
print('dict5:', dict5)
str(字典)：返回字典的字符串格式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
print(str(d))
clear：清空字典
items：返回字典的键值对组成的元组格式
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
i = d.items()
print(type(i))
print(i)
d.clear()
print(d)
keys：返回字典的键组成的⼀个结构
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
k = d.keys()
print(type(k))
print(k)
values：返回字典的值组成的⼀个结构
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
v = d.values()
print(type(v))
print(v)
get：根据制定键返回相应的值，好处是可以设置默认值
d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}
("one333"))
#get默认值是None，可以设置
("one",100))
("one222",100))
fromkeys：使⽤指定的序列作为键，使⽤⼀个值作为字典的所有的键的值p = ["one","two","three","four",]
#注意fromkeys两个参数的类型

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