python爬⾍爬取淘宝天猫商品评论数据教程（附源码）
最近，因为⼯作需要，需要获取天猫某⼀商品的全部评论数据。于是，写了⼀个python脚本，⾃动爬取所有评论。做个记录。
⼀、准备阶段
1. 获取评论数据来源
天猫的评论数据⼀般会放在JS⽂件⾥，故我们只需要打开商品页，快捷键Fn+F12，选择NetWork，筛选JS⽂件，到名称
为“”开头的⽂件。
复制JS⽂件的链接，在新的页⾯打开访问。
bingo！就是我们需要的评论数据。
⼆、python代码
1. 导⼊需要的第三⽅库
2.⽣成链接列表
3.获取评论数据的函数
4.将爬下来的数据写⼊到txt⽂件中
5.主函数，开始运⾏
6.最终得到⼀个txt⽂件， 打开后有完整的数据，如果有需要可以导⼊到csv或者excel⽂件⾥。
三、遇到的坑及解决⽅案
python 爬虫教学1. ⼀定要加头⽂件，头⽂件⾥⼀定要有cookie，否则获取不到正确的js
2. 商品评论中有emoji表情包，⽽gbk编码⽅式⽆法识别表情包。有两种解决⽅式，⼀个是转换为UTF-8之后使⽤ignore参数再转换为
gbk编码，这样会忽略掉⽆法识别的emoji表情包；另⼀个办法是直接将数据存为txt⽂件，会默认忽略掉⾮⽂本数据，简单粗暴。
3. 天猫会有反爬⾍机制，⼤批量的访问会导致IP受限。这时候就要⽤到IP池了。
四、后续操作
因为淘宝天猫取消了差评的筛选，所以我们是⽆法直接分类出哪些评论是差评。但是通过⼀些中⽂⽂本挖掘库进⾏购物评论⽂本情感分析，可以对评论进⾏语义分析。时间有限，后续再说。
获取源码
如何获取源代码：
关注“⽆知红”，后台回复  “ 评论数据  ” ，即可获取下载地址

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