九⼤Python处理PDF操作
办公⾃动化应该算是打⼯⼈上班摸鱼的极致追求了，况且对于 Python 爱好者来说，办公⾃动化简直是太简单了
⽐如，今天的办公⾃动化主题：Python 操作 PDF
今天的具体内容将会从以下⼏个⼩节展开：
1. 相关介绍
2. 批量拆分
3. 批量合并
4. 提取⽂字内容
5. 提起表格内容
6. 提起图⽚内容
7. 转换为PDF图⽚
8. 添加⽔印
9. 加密与解码
上述操作⽐较常⽤，也可以解决较多的办公内容，下⾯直接开始本节内容：
1. 相关介绍
Python 操作 PDF 会⽤到两个库，分别是：PyPDF2 和 pdfplumber
其中 PyPDF2 可以更好的读取、写⼊、分割、合并PDF⽂件，⽽ pdfplumber 可以更好的读取 PDF ⽂件中内容和提取 PDF 中的表格对应的官⽹分别是：
由于这两个库都不是 Python 的标准库，所以在使⽤之前都需要单独安装
win+r 后输⼊ cmd 打开 command 窗⼝，依次输⼊如下命令进⾏安装：
pip install PyPDF2
pip install pdfplumber
安装完成后显⽰ success 则表⽰安装成功
2. 批量拆分
将⼀个完整的 PDF 拆分成⼏个⼩的 PDF，因为主要涉及到 PDF 整体的操作，所以本⼩节需要⽤到 PyPDF2 这个库
拆分的⼤概思路如下：
读取 PDF 的整体信息、总页数等
遍历每⼀页内容，以每个 step 为间隔将 PDF 存成每⼀个⼩的⽂件块
将⼩的⽂件块重新保存为新的 PDF ⽂件
需要注意的是，在拆分的过程中，可以⼿动设置间隔，例如：每5页保存成⼀个⼩的 PDF ⽂件
拆分的代码如下：
import os
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader
def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
"""
拆分PDF为多个⼩的PDF⽂件，
@param filename:⽂件名
@param filepath:⽂件路径
getsavefilename@param save_dirpath：保存⼩的PDF的⽂件路径
@param step: 每step间隔的页⾯⽣成⼀个⽂件，例如step=5，表⽰0-4页、5-9页...为⼀个⽂件
@return:
"""
if not ists(save_dirpath):
os.mkdir(save_dirpath)
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
# 读取每⼀页的数据
pages = NumPages()
for page in range(0, pages, step):
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 拆分pdf，每 step 页的拆分为⼀个⽂件
for index in range(page, page+step):
if index < pages:
pdf_writer.addPage(Page(index))
# 保存拆分后的⼩⽂件
save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
print(save_path)
with open(save_path, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
print("⽂件已成功拆分，保存路径为："+save_dirpath)
split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5)
以“易⽅达中⼩盘混合型证券投资基⾦2020年中期报告”为例，整个 PDF ⽂件⼀共 46 页，每5页为间隔，最终⽣成了10个⼩的 PDF ⽂件
3. 批量合并
⽐起拆分来，合并的思路更加简单：
确定要合并的 ⽂件顺序
循环追加到⼀个⽂件块中
保存成⼀个新的⽂件
对应的代码⽐较简单：
import os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
"""
合并多个PDF⽂件
@param filename:⽂件名
@param read_dirpath：要合并的PDF⽬录
@param save_filepath：合并后的PDF⽂件路径
@return:
"""
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 对⽂件名进⾏排序
list_filename = os.listdir(read_dirpath)
list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
for filename in list_filename:
print(filename)
filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
# 读取⽂件并获取⽂件的页数
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pages = NumPages()
# 逐页添加
for page in range(pages):
pdf_writer.addPage(Page(page))
# 保存合并后的⽂件
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
print("⽂件已成功合并，保存路径为："+save_filepath)
concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath)
4. 提取⽂字内容
涉及到具体的 PDF 内容 操作，本⼩节需要⽤到 pdfplumber 这个库在进⾏⽂字提取的时候，主要⽤到 extract_text 这个函数
具体代码如下：
import os
import pdfplumber
def extract_text_info(filepath):
"""
提取PDF中的⽂字
@param filepath:⽂件路径
@return:
"""
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取第2页数据
page = pdf.pages[1]
act_text())
# 提取⽂字内容
extract_text_info(filepath)
可以看到，直接通过下标即可定位到相应的页码，从⽽通过 extract_text 函数提取该也的所有⽂字
⽽如果想要提取所有页的⽂字，只需要改成：
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取全部数据
for page in pdf.pages
act_text())
例如，提取“易⽅达中⼩盘混合型证券投资基⾦2020年中期报告” 第⼀页的内容时，源⽂件是这样的：
运⾏代码后提取出来是这样的：

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