⼤数据必看经典书籍：⼤数据从⼊门到深⼊书籍推荐
⼤数据领域，尤其是涉及到技术开发⽅向，是有着很庞杂的技术知识体系的，通过看书来打好理论基础是很多同学初学⼤数据的想法。下⾯加⽶⾕⼤数据⽼师给⼤家推荐⼏本⼤数据从⼊门到深⼊必看的经典书籍，希望能对⼤家有帮助。
⼤数据必看经典书籍
⾸先，⼤数据基础学习阶段，主要是Java基础的学习，包括Java语⾔基础、HTML、CSS与JavaScript以及Web和数据库相关的知识。
推荐书籍：《Effective Java》
这本书主要推荐零基础或基础差的⼩伙伴读，针对初学Java可能遇到的编程问题，这本书都能到有效、实⽤的解决⽅案，以及对于Java 平台精妙之处的独到见解和优秀的代码范例。
第⼆阶段，主要是Linux&Hadoop⽣态体系的学习，对于Linux体系、Hadoop离线计算⼤纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移⼯具Sqoop、Flume分布式⽇志框架等要逐步去学习掌握。
推荐书籍：
《Big Data》
在⼤数据的背景下，关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题，这本书给出了很多独到的见解。
《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南》，作为Hadoop的经典⼊门书籍，从Hadoop的缘起，由浅⼊深，结合理论和实践，全⽅位地介绍Hadoop框架体系结构。
《Hive编程指南》javascript初学推荐书籍
《Hive编程指南》是⼀本Apache Hive的编程指南，对Hive的SQL⽅法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式⽂件系统上的⼤数据集合做了详细的介绍。
第三阶段，是针对分布式计算框架的学习，尤其是Spark计算引擎的相关知识，要做到全⾯掌握。
推荐书籍：
《Spark快速⼤数据分析》
这本书对Spark的⽤法，Spark的核⼼概念和基本原理有较为全⾯的介绍，不过多深⼊实现细节，主要关注上层⽤户的具体⽤法，适合初学者⼊门。
《Spark机器学习：核⼼技术与实践》
采⽤理论与⼤量实例相结合的⽅式，对于Spark数据分析和实现机器学习算法，Spark在各种企业级系统中的应⽤，做了相对全⾯的介绍，重点在Spark的应⽤探讨。
以上就是今天为⼤家推荐的⼤数据必看经典书籍，⼤数据的学习，不管是书籍理论的学习，还是实际的编程实战，都是对于⼤数据技术的锻炼，只有掌握好了⼤数据技术，才能真正在⼤数据⾏业⽴⾜发展.

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