的⽅式。
换句话说，如果你是初学者，Flask可能是更好的选择，因为它要掌握的组件更少。此外，如果你想要更多的定制，那就选Flask。根据我的数据⼯程师朋友Jonathan T Ho的说法，由于Flask 的灵活性，在创建REST API时，Flask ⽐Django 更适合。
另⼀⽅⾯，如果你想直接构建⼀些东西，Django可能会让你更快实现。
02 数据科学
数据科学，这⾥包括机器学习，数据分析和数据可视化。
1. 机器学习是什么
假设你想开发⼀个能够⾃动检测图⽚内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是⼀只狗。
▲图1
给出图2，希望程序能识别这是⼀张桌⼦。
学python看谁的视频比较好image
▲条形图1 - ⽤Python⽣成
从这张图中可以看到在某个周⽇，男性⽤户购买了400多件产品，⼥性⽤户购买了350件产品。
▲折线图2 - ⽤Python⽣成
那么，怎么解释周⽇的差异呢？
你可能会说，也许出于某种原因男性只在周⽇才会更多地购买这款产品。或许这只是巧合。

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