利⽤python对视频字幕进⾏识别
import easyocr
import cv2 as cv
from PIL import Image
video_file = cv.VideoCapture(r"f4459201ee68667a36dee475fe96159c.mp4")
video_fps=(cv.CAP_PROP_FPS)
print((cv.CAP_PROP_FPS))
total_frames = int((cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
image_size = (int((cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)), int((cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))
学python看谁的视频比较好frames_height,frames_weight=image_size[0],image_size[1]
print(frames_height)
count_frame_start=0
count_frame_end=0
thresh = 220#设定阈值进⾏⼆值化
temporary_frame=[]
reader=easyocr.Reader(["ch_sim","en"],gpu=False)#⽤于识别⽂字
"""
下⾯函数分别计算是否有字幕的区别字幕是否相同的
相当于从⽆----->有计算每张图像与 0 值图像的误差
return ((img - imgo) ** 2).sum() / img.size * 100 可以添加到代码中，然后变成属于你⾃⼰的代码
有----->变化接着计算相同字幕和不同字幕图像直接的误差
"""
def cal_video(img, imgo=None):
return ((img - imgo) ** 2).sum() / img.size * 100
while True:
success, frames = ad()
print("打开第{}帧".format(count_frame_start))
frames_cut = frames[:, :, 0]#[(486, 864)]
frames_wh_cut = frames_cut[frames_height-75: frames_height-6, :]
_, frames_threshold = cv.threshold(frames_wh_cut, 220, 255, cv.THRESH_BINARY)
temporary_frame.append(frames_threshold)
if count_frame_start>1:
del temporary_frame[0]
if cal_video(temporary_frame[1],temporary_frame[0])>2:
print("程序运⾏！第{}帧".format(count_frame_start))
result = adtext(frames_wh_cut)
if len(result)>0:
f=open("嫦娥奔⽉.txt", "a", encoding="utf-8")
f.write(str(count_frame_end) + "--->" + str(count_frame_start)+"\n")
f.write(str(result[0][1])+"\n")
f.close()
count_frame_end = count_frame_start
count_frame_start+=1
#cv.imwrite(r"D:\PycharmProjects\pythonProject\feiji\image{}.jpg".format(count_frame_start),frames_wh_cut)
else:
continue
else:
pass
count_frame_start+=1
⼤家运⾏程序注意⼀下⼏点：
1.更改视频地址，选择你需要进⾏字幕识别的视频地址
2.对所截取的视频字幕图⽚进⾏⼆值化，其中阈值可以⾃⼰更改
3.相邻图⽚的相似值的阈值可以进⾏更改。
总体来说，识别还是有⼀些问题的，⼤家将这个代码跑完之后就会发现问题所在，如果谁能够提升效果，希望告知，谢谢。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。