python接⼝⾃动化，很好的案例
1、接⼝⾃动化的原因
⼤家知道很多接⼝测试⼯具可以实现对接⼝的测试，如postman、jmeter、fiddler等等，⽽且使⽤⽅便，那么为什么还要写代码实现接⼝⾃动化呢？⼯具虽然⽅便，但也不⾜之处：
测试数据不可控制
接⼝测试本质是对数据的测试，调⽤接⼝，输⼊⼀些数据，随后，接⼝返回⼀些数据。验证接⼝返回数据的正确性。在⽤⼯具运⾏测试⽤例之前不得不⼿动向数据库中插⼊测试数据。这样我们的接⼝测试是不是就没有那么“⾃动化了”。
⽆法测试加密接⼝
这是接⼝测试⼯具的⼀⼤硬伤，如我们前⾯开发的接⼝⽤⼯具测试完全没有问题，但遇到需要对接⼝参 数进⾏加密/解密的接⼝，例如
md5、base64、AES 等常见加密⽅式。本书第⼗⼀章会对加密接⼝进⾏介绍。 ⼜或者接⼝的参数需要使⽤时间戳，也是⼯具很难模拟的。
扩展能⼒不⾜
当我们在享受⼯具所带来的便利的同时，往往也会受制于⼯具所带来的局限。例如，我想将测试结果⽣ 成 HMTL 格式测试报告，我想将测试报告发送到指定邮箱。我想对接⼝测试做定时任务。我想对接⼝测试做持续集成。这些需求都是⼯具难以实现的。
2、接⼝⾃动化测试设计
接⼝测试调⽤过程可以⽤下图概括，增加了测试数据库
⼀般的接⼝⼯具测试过程：
1、接⼝⼯具调⽤被测系统的接⼝（传参 username="zhangsan"）。
2、系统接⼝根据传参（username="zhangsan"）向正式数据库中查询数据。
3、将查询结果组装成⼀定格式的数据，并返回给被调⽤者。
4、⼈⼯或通过⼯具的断⾔功能检查接⼝测试的正确性。
接⼝⾃动化测试项⽬，为了使接⼝测试对数据变得可控，测试过程如下：
1、接⼝测试项⽬先向测试数据库中插⼊测试数据（zhangsan 的个⼈信息）。
2、调⽤被测系统接⼝（传参 username="zhangsan"）。
3、系统接⼝根据传参（username="zhangsan"）向测试数据库中进⾏查询并得到 zhangsan 个⼈信息。
4、将查询结果组装成⼀定格式的数据，并返回给被调⽤者。
5、通过单元测试框架断⾔接⼝返回的数据（zhangsan 的个⼈信息），并⽣成测试报告。
为了使正式数据库的数据不被污染，建议使⽤独⽴的测试数据库。
2、requests库
Requests 使⽤的是 urllib3，因此继承了它的所有特性。Requests ⽀持 HTTP 连接保持和连接池，⽀持使⽤cookie保持会话，⽀持⽂件上传，⽀持⾃动确定响应内容的编码。对request库的更详细的介绍可以看我之前接⼝测试基础的博客：
3、接⼝测试代码⽰例
下⾯以之前⽤python+django开发的⽤户签到系统为背景，展⽰接⼝测试的代码。
为什么开发接⼝？开发的接⼝主要给谁来⽤？
前端和后端分离是近年来 Web 应⽤开发的⼀个发展趋势。这种模式将带来以下优势：
1、后端可以不⽤必须精通前端技术（HTML/JavaScript/CSS），只专注于数据的处理，对外提供 API 接⼝。
2、前端的专业性越来越⾼，通过 API 接⼝获取数据，从⽽专注于页⾯的设计。
3、前后端分离增加接⼝的应⽤范围，开发的接⼝可以应⽤到 Web 页⾯上，也可以应⽤到移动 APP 上。
在这种开发模式下，接⼝测试⼯作就会变得尤为重要了。
开发实现的接⼝代码⽰例：
1 # 添加发布会接⼝实现
2 def add_event(request):
3    eid = ('eid','')                # 发布会id
4    name = ('name','')              # 发布会标题
5    limit = ('limit','')            # 限制⼈数
6    status = ('status','')          # 状态
7    address = ('address','')        # 地址
8    start_time = ('start_time','')  # 发布会时间
9
10    if eid =='' or name == '' or limit == '' or address == '' or start_time == '':
11        return JsonResponse({'status':10021,'message':'parameter error'})
12
13    result = Event.objects.filter(id=eid)
14    if result:
15        return JsonResponse({'status':10022,'message':'event id already exists'})
16
17    result = Event.objects.filter(name=name)
18    if result:
19        return JsonResponse({'status':10023,'message':'event name already exists'})
20
21    if status == '':
22        status = 1
23
24    try:
25        ate(id=eid,name=name,limit=limit,address=address,status=int(status),start_time=start_time)
26    except ValidationError:
27        error = 'start_time format error. It must be in YYYY-MM-DD HH:MM:SS format.'
28        return JsonResponse({'status':10024,'message':error})
29
30    return JsonResponse({'status':200,'message':'add event success'})
通过POST请求接收发布会参数：发布会id、标题、⼈数、状态、地址和时间等参数。
⾸先，判断eid、name、limit、address、start_time等字段均不能为空，否则JsonResponse()返回相应的状态码和提⽰。JsonResponse()是⼀个⾮常有⽤的⽅法，它可以直接将字典转化成Json格式返回到客户端。
接下来，判断发布会id是否存在，以及发布会名称（name）是否存在；如果存在将返回相应的状态码和 提⽰信息。
再接下来，判断发布会状态是否为空，如果为空，将状态设置为1（True）。
最后，将数据插⼊到 Event 表，在插⼊的过程中如果⽇期格式错误，将抛出 ValidationError 异常，接收 该异常并返回相应的状态和提⽰，否则，插⼊成功，返回状态码200和“add event success”的提⽰。
1 # 发布会查询接⼝实现
2 def get_event_list(request):
3
4    eid = ("eid", "")      # 发布会id
5    name = ("name", "")    # 发布会名称
6
7    if eid == '' and name == '':
8        return JsonResponse({'status':10021,'message':'parameter error'})
9
10    if eid != '':
11        event = {}
12        try:
13            result = (id=eid)
14        except ObjectDoesNotExist:
15            return JsonResponse({'status':10022, 'message':'query result is empty'})
16        else:
17            event['eid'] = result.id
18            event['name'] = result.name
19            event['limit'] = result.limit
20            event['status'] = result.status
21            event['address'] = result.address
22            event['start_time'] = result.start_time
23            return JsonResponse({'status':200, 'message':'success', 'data':event})
24
25    if name != '':
26        datas = []
27        results = Event.objects.filter(name__contains=name)
28        if results:
29            for r in results:
30                event = {}
31                event['eid'] = r.id
32                event['name'] = r.name
33                event['limit'] = r.limit
34                event['status'] = r.status
35                event['address'] = r.address
36                event['start_time'] = r.start_time
37                datas.append(event)
38            return JsonResponse({'status':200, 'message':'success', 'data':datas})
39        else:
40            return JsonResponse({'status':10022, 'message':'query result is empty'})
通过GET请求接收发布会id和name 参数。两个参数都是可选的。⾸先，判断当两个参数同时为空，接⼝返回状态码10021，参数错误。
如果发布会id不为空，优先通过id查询，因为id的唯⼀性，所以，查询结果只会有⼀条，将查询结果 以 key:value 对的⽅式存放到定义的event字典中，并将数据字典作为整个返回字典中data对应的值返回。
name查询为模糊查询，查询数据可能会有多条，返回的数据稍显复杂；⾸先将查询的每⼀条数据放到⼀ 个字典event中，再把每⼀个字典再放到数组datas中，最后再将整个数组做为返回字典中data对应的值返回。
接⼝测试代码⽰例：
3
4 url = "127.0.0.1:8000/api/get_event_list/"
5 r = (url, params={'eid':'1'})
6 result = r.json()
7 print(result)
8 assert result['status'] == 200
9 assert result['message'] == "success"
10 assert result['data']['name'] == "xx 产品发布会"
11 assert result['data']['address'] == "北京林匹克公园⽔⽴⽅"
12 assert result['data']['start_time'] == "2016-10-15T18:00:00"
因为“发布会查询接⼝”是GET类型，所以，通过requests库的get()⽅法调⽤，第⼀个参数为调⽤接⼝的URL地址，params设置接⼝的参数，参数以字典形式组织。
json()⽅法可以将接⼝返回的json格式的数据转化为字典。
学python看谁的视频比较好接下来就是通过 assert 语句对接字典中的数据进⾏断⾔。分别断⾔status、message 和data的相关数据等。
使⽤unittest单元测试框架开发接⼝测试⽤例
3 import requests
4
5 class GetEventListTest(unittest.TestCase):
6
7    def setUp(self):
8        self.base_url = "127.0.0.1:8000/api/get_event_list/"
9
10    def test_get_event_list_eid_null(self):
11        ''' eid 参数为空 '''
12        r = (self.base_url, params={'eid':''})
13        result = r.json()
14        self.assertEqual(result['status'], 10021)
15        self.assertEqual(result['message'], 'parameter error')
16
17    def test_get_event_list_eid_error(self):
18        ''' eid=901 查询结果为空 '''
19        r = (self.base_url, params={'eid':901})
20        result = r.json()
21        self.assertEqual(result['status'], 10022)
22        self.assertEqual(result['message'], 'query result is empty')
23
24    def test_get_event_list_eid_success(self):
25        ''' 根据 eid 查询结果成功 '''
26        r = (self.base_url, params={'eid':1})
27        result = r.json()
28        self.assertEqual(result['status'], 200)
29        self.assertEqual(result['message'], 'success')
30        self.assertEqual(result['data']['name'],u'mx6发布会')
31        self.assertEqual(result['data']['address'],u'北京国家会议中⼼')
32
33    def test_get_event_list_nam_result_null(self):
34        ''' 关键字‘abc’查询 '''
35        r = (self.base_url, params={'name':'abc'})
36        result = r.json()
37        self.assertEqual(result['status'], 10022)
38        self.assertEqual(result['message'], 'query result is empty')
39
40    def test_get_event_list_name_find(self):
41        ''' 关键字‘发布会’模糊查询 '''
42        r = (self.base_url, params={'name':'发布会'})
43        result = r.json()
44        self.assertEqual(result['status'], 200)
45        self.assertEqual(result['message'], 'success')
46        self.assertEqual(result['data'][0]['name'],u'mx6发布会')
47        self.assertEqual(result['data'][0]['address'],u'北京国家会议中⼼')
48
49if __name__ == '__main__':
50      unittest.main()
unittest单元测试框架可以帮助组织和运⾏接⼝测试⽤例。
4、接⼝⾃动化测试框架实现
关于接⼝⾃动化测试，unittest 已经帮我们做了⼤部分⼯作，接下来只需要集成数据库操作，以及HTMLTestRunner测试报告⽣成扩展即可。
框架结构如下图：

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