fastapi中类似于before_first_request的方法
FastAPI是一种现代的Python Web框架，它的设计目标是提供高性能和易用性，同时保持简洁和可维护性。在FastAPI中，我们可以使用一个称为`on_startup`的方法来执行在应用程序启动之前的操作。
在本文中，我将详细解释如何使用`on_startup`方法来执行一些准备工作，以确保 FastAPI 应用程序在第一个请求之前已准备就绪。
1. 了解FastAPI的生命周期事件
在开始之前，让我们先了解一下FastAPI的生命周期事件。生命周期事件是指在应用程序的不同阶段，FastAPI提供的方法，使我们能够执行特定的操作。以下是FastAPI中的几个生命周期事件：
- `on_startup`：应用程序启动之前执行的操作。
- `on_shutdown`：应用程序关闭之前执行的操作。
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`before_request`：每个请求之前执行的操作。
- `after_request`：每个请求之后执行的操作。
在本文中，我们将主要关注`on_startup`方法。
2. 编写一个简单的FastAPI应用程序
在继续之前，我们需要先编写一个简单的FastAPI应用程序，以便更好地演示`on_startup`方法的使用。以下是一个简单的示例：
python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@("/")
def root():
    return {"message": "Hello, World!"}
将以上代码保存为`main.py`并运行它。您会看到一个基本的FastAPI应用程序已启动并正在运行。
3. 使用`on_startup`方法
现在，我们将使用`on_startup`方法来执行在应用程序启动之前的操作。以下是使用`on_startup`方法的基本步骤：
步骤1：导入`FastAPI`和`BackgroundTasks`
首先，我们需要导入`FastAPI`和`BackgroundTasks`。`BackgroundTasks`是FastAPI提供的一个类，用于在后台异步执行任务。
python
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
步骤2：创建一个`FastAPI`实例
接下来，在我们的代码中创建一个`FastAPI`实例：
python
app = FastAPI()
步骤3：创建一个全局列表
现在，我们将在应用程序中创建一个全局列表，用于存储在应用程序启动之前执行的操作的结果。
python
preparations = []
步骤4：定义一个`on_startup`方法
在这一步中，我们将定义一个名为`on_startup`的方法，并使用`@_event("startup")`装饰器将其附加到我们的应用程序中。`on_startup`方法将作为应用程序启动之前的操作的入口点。
python
@_event("startup")
async def on_startup():
    global preparations
    # Perform necessary preparations
    preparations.append("Preparation completed")
在上述代码中，我们使用`global`关键字将`preparations`声明为全局变量。然后，我们在`on_startup`方法中执行所需的准备工作，并将其结果添加到`preparations`列表中。
步骤5：定义一个路由处理程序
接下来，我们需要定义一个处理`/`路由的路由处理程序。
python
@("/")
async def root(background_tasks: BackgroundTasks):

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