Ubuntu18.04下安装caffe+Anaconda3+python3.7+cuda1。。
ubuntu怎么安装python
。
在Ubuntu18.04上安装caffe，记录下过程，yibia
安装硬件：Intel i7 +RTX2070
第1步安装依赖包
在终端输⼊基本环境必须的依赖包：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compile
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install git cmake build-essential
有⼀定⼏率安装失败⽽导致后续步骤出现问题，所以要确保以上依赖包都已安装成功，⾸先出现安装失败是由于下载源时，运⾏ sudo apt-get update 后再继续重新运⾏安装命令，验证是否安装完成。
第2步禁⽤ nouveau安装显卡驱动
Ubuntu18.04⾃带了NVIDIA驱动，但是它没有安装完整，不能在终端使⽤nvidia-smi命令查看，在之后的CUDA编译测试⾥⾯也会出现问题，因此需要重新安装。重新安装的⽅式如下：
安装好依赖包后需要禁⽤ nouveau，只有在禁⽤掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动，禁⽤⽅法就是在/etc/modprobe.f ⽂件中添加⼀条禁⽤命令，⾸先需要打开该⽂件，通过以下命令打开：
sudo gedit /etc/modprobe.f
打开后发写⼊： blacklist nouveau
保存时命令窗⼝可能会出现以下提⽰：
** (gedit:4243): WARNING **: Set document metadata failed：不⽀持设置属性
⽆视此提⽰～，保存后关闭⽂件，注意此时还需执⾏以下命令使禁⽤ nouveau 真正⽣效：
sudo upate-initramfs -u
１．驱动在线安装⽅式
进⼊tty⽂本模式
ctrl+alt+F1
关闭显⽰服务
sudo service lightdm stop
卸载原有驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia* # 提⽰有残留可以接 sudo apt autoremove
添加nvidia驱动源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
寻适合的驱动版本
ubuntu-drivers devices
(base) li@Fly:~$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001F07sv00001462sd00003732bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
driver : nvidia-driver-410 - third-party free
driver : nvidia-driver-415 - third-party free
driver : nvidia-driver-418 - third-party freUbuntu18.04 caffee
driver : nvidia-driver-430 - third-party free recommended
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
安装nvidia driver
sudo apt-get install nvidia-driver-430
检查是否安装成功
nvidia-smi
安装成功启动显⽰服务
sudo service lightdm start
退出tty模式进⼊图形界⾯
ctrl+alt+F7
２．驱动离线安装⽅式
nvidia官⽹www.nvidia/Download/index.aspx?lang=en-us下载显卡对应的驱动un，拷贝到Linux某个⽬录后先改权限
chomod 777 un
卸载原有驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia* # 提⽰有残留可以接 sudo apt autoremove
进⼊tty⽂本模式
ctrl+alt+F1
临时关闭显⽰服务
sudo service lightdm stop
运⾏安装程序
sudo sh ./un
安装后再重启显⽰
sudo service lightdm start
退出tty模式进⼊图形界⾯
ctrl+alt+F7
第3步配置环境变量
同样使⽤ gedit 命令打开配置⽂件：
sudo gedit ~/.bashrc
打开后在⽂件最后加⼊以下两⾏内容：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
保存退出。
第4步下载 CUDA １０.１
进⼊，依次选择 CUDA类型然后下载即可
第３步中已经安装了NVIDIA显卡驱动，故此步骤 CUDA 的安装包括了 nvidia 显卡驱动的安装，此时注意你是否已经安装过 nvidia 显卡驱动。若⽆法保证已安装的 nvidia 显卡驱动⼀定正确，那就卸载掉之前安装的 nvidia 显卡驱动（)，然后开始安装 CUDA 10.1；若可以保证已安装正确的 nvidia 显卡驱动，则直接开始安装 CUDA 10.1，在安装过程中选择不再安装 nvidia 显卡驱动。
通过 Ctrl + Alt + F1 进⼊⽂本模式，输⼊帐号密码登录，通过 Ctrl + Alt + F7 可返回图形化模式，在⽂本模式登录后⾸先关闭桌⾯服务：
sudo service lightdm stop
然后通过 Ctrl + Alt + F7 发现已⽆法成功返回图形化模式，说明桌⾯服务已成功关闭，注意此步对接下来的nvidia 驱动安装尤为重要，必需确保桌⾯服务已关闭。
进⼊ＣＵＤＡ安装⽂件路径下，输⼊：
sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run
然后按照提⽰操作即可，先输⼊ accept ，然后让选择是否安装 nvidia 驱动，剩下的选择则都输⼊“y”确认安装或确认默认路径安装，开始安装，此时若出现安装失败提⽰则可能为未关闭桌⾯服务或在已安装 nvidia 驱动的情况下重复再次安装 nvidia 驱动，安装完成后输⼊重启命令重启：
reboot
重启后登录进⼊系统，可以在/usr/local⽬录下可以看到cuda和cuda-10.1两个⽂件夹，表⾯安装成功。
接下来配置 CUDA 环境变量，与第3步相同，使⽤ gedit 命令打开配置⽂件：
sudo gedit ~/.bashrc
在该⽂件最后加⼊以下两⾏并保存：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
使该配置⽣效：
source ~/.bashrc
第５步验证 CUDA １０.１是否安装成功
分别执⾏以下命令：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
若看到类似以下信息则说明cuda已经安装成功。
第6步安装 cudnn
登录官⽹：，下载对应 cuda 版本且 linux 系统的 cudnn 压缩包，注意官⽹下载 cudnn 需要注册帐号并登录。

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