北京疫情最新数据DOI:10.19551/jki.issn1672-9129.2021.11.217
基于聚类分析对各国疫情发展趋势的分类研究
王㊀琨㊀银㊀佳㊀㊀李冬阳(辽宁省沈阳航空航天大学㊀110136)
摘要:2020年全球爆发新冠肺炎疫情卷使得人类正常生产生活秩序受到极大冲击，本文针对各国新型冠状病毒传播发展的问题，构建了K 值疫情国家聚类模型㊁折衷型模糊决策模型㊁ARIMA 及NESIR 等模型，针对部分国家疫情严重程度和存在的问题，总结出世界范围主要国家的疫情发展特点和当前管控下的发展趋势㊂关键词：空间约束聚类；新冠肺炎疫情;NSEIR 模型;ARIMA 模型；模糊评价中图分类号:R181.8㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-9129(2021)11-0224-01
㊀㊀数据的预处理对所选主要国家进行了K -均值聚类分析，以累计确诊人数分类中以美国为聚类中心，计算每天的累计人数与美国的差值，第一类疫情发展状况最佳的下降阶段，第二类疫情发展状态次加的稳定阶段，第三类疫情发展状态不稳定的初始阶段，第四类疫情发展状态最差㊂参考累计感染人数和日增长率分类的结果，结合疫情爆发时间对分类结果进行调整后得出了最后的分类结果，美国为高风险国家，中国为低分险国家，其余国家为中风险国家㊂环比增长的拟合系数正负可以精准判断防控效果，综合每日累计确诊病例数和新增确诊病例数引入的(r T )的概念㊂r t =C t C t -1-1采用回归模型拟合增长率的趋势，由环比增长率系数β判断各国疫情的短期趋势㊂β为负则防控效果好转，反之防控效果变差，环
比增长率公式r =β0+βT +ε㊂美国环比增长系数0.228，中国则为-0.136，英国为0.002㊂R 0=ρβγ+1-ρ()β1γ1根据基本再生数R 0=0.53<1，中国处于疫情常态化发展阶段，并且中国环比增长系数为负,β=-0.136说明防控效果较好㊂海外疫情防控形势不容乐观，有二次反弹的趋势㊂国家的综合抗疫情况(1)疫情严重程度方面：拟定变量环比增长率反应各国疫情感染率㊁治愈率㊁无症状人数的变化的综合情况㊂(2)一个国家在经济状况方面则通过在疫情爆发的时间段中国家的应急物资储备和医疗防护的生产速率以及居民生活指数评判，以加强社区管控为标志的隔离措施，直接反映地区的组织管理能力，可显著降低潜伏者与易感人的接触率㊂(3)经济方面:GDP 排名能准确的反应一个国家的经济实力㊂各国疫情确诊人数与其经济发展水平呈正比，输入病例人口易造成疫情扩散和传播㊂日本㊁瑞士国家老龄化严重，据临床数据显示老年人抵抗力较弱，感染几率更大，也是造成这些国家确诊人数比重较大的原因㊂模型的建立定性与定量结合的分析方法求各指标出权重比进行折衷型模糊决策㊂把世界主要国家大致分为了四类㊂从各国经济状况，疫情严重程度，防疫能力三大方面，即居民生活水平,GDP 排名，环比增长率，口罩生产速率，防控措施五个方面进行对该国疫情防疫情况进行评价确定评价指标权重㊂W =0.1240,0.535,0.2258,0.0983,0.4985{}按隶属度从大到小进行排列，对各国疫情防控进行评价，中㊁英㊁法㊁美防控效果分别为0.9519,0.2611,0.1521,0.0087依次降低㊂模型NESIR 结合ARMIA 预测模型选用差分自动回归移动平均模型(ARIMA 模型)进行建模，并预测了五个国家在未来100天之类的疫情发展趋势㊂并利用预测的数据与已知数据进行对比，求出其相对误差，以此来对模型进行检验㊂ARIMA 模型其模型表达式为:y t =μ+ðp i =1γi y t -i +εt +ðq i =1θi εt -i 其中y t 是
当前值μ是常数项p 是阶数γi 是自相关系数εt 是误差㊂而系数p㊁q 的求解引用了自相关函数ACF㊂ACF (k )=ρk =Cov (y t ,y t -k )Var (y t )中国在疫情发展初期时虽然未能及时发现导致感染人数上升速率较快，但在疫情被发现之后，国家立马采取了各种各样的措施来防控疫情的发展，所以之后图像逐渐平缓㊂由部分主要国家模拟曲线和对北京疫情的具体分析结果，证明本文提出的NESIR 结合ARIMA 预测模型能够定性的解释新型冠状病毒疫情中的一些曲线变化现象㊂结论与展望(1)低管控㊁高风险国家㊂高风险类主要国家主要包含俄罗斯㊁意大利㊁西班牙和英国㊂我们建议此类国家禁止体性聚集活动，对疫情走势进行实时预测，在保障疫情防控和众生活必需的同时，根据疫情态势逐步调整经济秩序㊂(2)中管控㊁中风险国家㊂中风险主要国家包括伊朗㊁瑞士㊂建议实施减少输入㊁阻断传播㊁精准救治的策略，加强密切接触者全面排查和隔离医学观察，减少感染传播率和无症状感染的可能性㊂(3)高管控㊁低风险国家㊂低风险主要国家主要是中国㊁韩国㊁法国㊂我们建议此类国家加强对人员流动的跟踪管理和健康监测机制，控制好输入人数，减少输入病例导致的无症状感染的传播㊂参考文献:[1]司守奎.孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社,2015.[2]方超，丁少玲基于主成分与聚类分析的中国新型冠状病毒城市划分,1674-537X(2020)03.0048-05.[3]李昊，段德光，陶学强，等.传染病动力学模型及其在新型冠状病毒肺炎疫情仿真预测中的应用综述[J].DOI:10.19551/jki.issn1672-9129.2021.11.218
叶片布置方式对双吸离心泵径向力的影响
张㊀旭㊀㊀文㊀璐㊀付小茏(四川美丰化工科技有限责任公司㊀绵阳㊀621000)
摘要：随着国内石油化工装置规模的不断扩大，大型bb2泵被大M 需求，在产品设计环节，能够一次性设计满足工程箱要㊁保证泵性能产品对泵的生产来说十分重要㊂昆明嘉和科技股份有限公司开发的JHCD 系列单级㊁双吸㊁径向剖分㊁两端支承式离心栗，泵进出口位置标准设计为顶进顶出，符合AP 丨6丨0标准BB2型泵㊂利用UG 软件对泵体和叶轮水体进行建模，应用ANSYS -CFX 软件，对泵性能进行模拟，从而得到泵内部流动规律和内部流场压力分布情况，通过对模拟结果的分析，为优化设计提供了依据，直至模拟结果达到期要求，再开始产品的制作㊂通过模拟分析，为产品水力优化设计提供了理论依据㊂关键词：离心泵；性能分析中图分类号:TH311㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-9129(2021)11-0224-02
㊀㊀引言：双吸离心泵在运行过程中产生过大的径向力会导致口环磨损㊁轴弯甚至断轴等故障，从而引发离心泵运行的不稳定.叶片布置方式能够影响作用在叶轮上径向力的矢量分布以及径向力脉动的幅值.初步验证了随着叶片交错角度的增加，蜗壳隔舌区的压力脉动幅值明显降低，同时作用在叶轮上的径向力也随之减小.但对具体的径向力影响规律没有进行深层次的分析.指出叶片交错角度对水力特性的影响很小，但是对蜗壳流道内的压力脉动影响较大.国内学者认为叶片交错布置对离心泵的水力性能以及非定常压力脉动特性影响显著，通过增加叶片交错角度可以有效降低蜗壳内㊃
422㊃

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。