• 162 •国际病毒学杂志 2021 年 4 月第 28 卷第2 期丨nternational Journal of Virology, April 2021,Vol. 28, No. 2
•经验交流•2016—2019年北京市通州区流感聚集性
疫情流行特征分析
杨艳娜1郗捣^张国峰1李洪军1侯思宇2
1北京市通州区疾病预防控制中心传染病与地方病控制科101100; 2首都医科大学燕
京医学院,北京101300
通信作者:杨艳娜,E m a il:yan n ay86@126.c o m,电话:010-********
【摘要】目的了解2016—2019年北京市通州区流感聚集性疫情的病原学特征、疫情规模及
流行特征,为流感聚集性疫情防控工作提供科学依据。方法收集2016—2019年北京市通州区报
告的流感聚集性疫情资料,运用SPSS 23.0统计软件进行分析,应用Mapinfo 10.0空间分布软件绘
制流感聚集性疫情地理分布图。结果2016—2019年,北京市通州区共报告流感聚集性疫情2%起,
涉及病例3 273例,平均罹患率为26.05%。流感聚集性疫情主要发生在冬春季,中心城区的发生数
量高于农村地区,发生疫情最多的场所为小学(194起,占65.54%),其次为托幼机构(74起,
占25.00%)和中学(28起,占9.46%)。2016—2019年流感聚集性疫情检出的流感病毒型别不断
变化,且不同场所发生的流感聚集性疫情的流感亚型不同(J C2=72.863,厂<0.01)。发生疫情的班
级平均接种率为21.81%。疫情规模以5~15例病例为主( 255起,占86.15% )。疫情发生至报告的
时间间隔与疫情持续时间呈正相关(r=0.296, P < 0.01 ),疫情持续时间与规模呈正相关(r=0.528,
P < 0.01 )。结论流感聚集性疫情具有明显的季节性。应加强对学校等聚集场所的流感疫情监测,
尽早发现和报告疫情,以减少疫情的扩散传播。
【关键词】流感;聚集性疫情;流行特征
基金项目:“艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治”科技重大专项(2017ZX10103004 )
DOI:10.3760/cma.j.issn. 1673-4092.2021.02.017
Epidemiological characteristics of clustered influenza epidemics in Tongzhou district of Beijing from
2016 to 2019
Yang Yanna', Xi Lu , Zhang G uofeng , L i H ongjun1, Hou Siyu
'institute f o r In fectiou s D isease an d E ndem ic D isease Control, Tongzhou C enter f o r D isea se Prevention
a n d C ontrol, B eijin g101100, C h in a; 2Yanjing M e d ic a l C o lleg e, C a p ital M e d ic a l U niversity, B eijin g
101300, China
C orresponding au thor: Yang Yanna, E m ail: y an n ay86@126,Tel: 0086-10-69511423
【A bstract 】Objective To understand etiological features, scale of the epidemics and
epidemiological characteristics of clustered influenza epidemics in Tongzhou district of Beijing from 2016
to 2019, so as to provide a scientific basis for effective prevention and control of the influenza epidemics.
Methods The data of clustered influenza epidemics reported in Tongzhou district of Beijing from 2016 to
2019 were collected. SPSS 23.0 statistical software was used for analysis. Mapinfo 10.0 spatial distribution
software was used to draw the geographic distribution map of clustered influenza epidemics. Results
From 2016 to 2019, 296 clustered influenza epidemics were reported in Tongzhou district of Beijing,
involving 3 273 cases, with an average attack rate of 26.05%. Clustered influenza epidemics occurred
mainly in winter and spring and the number of epidemics in the central urban area was higher than that
in rural areas. The places with the most epidemics were primary schools (194 epidemics, accounting for
65.54%), followed by childcare institutions (74 epidemics, accounting for 25.00%) and secondary schools
(28 epidemics, accounting for 9.46%). The subtypes of influenza virus detected in the clustered influenza
epidemics from 2016 to 2019 changed constantly, and the dominant subtypes from the epidemics occurred
in different locations were different (jc2=72.863, P<0.01). The average vaccination rate of the school
国际病毒学杂志 2021 年 4 月第 28 卷第 2 期丨nternational Journal of Virology,April 2021,Vo 丨.28, No. 2• 163 •
-*-2017-2018
时间(月)
2016—2019流行季北京市通州区流感聚集性
疫情时间分布图
1.2.2罹患率 罹患率=观察期内流感患病人 数/同期暴露人口数1.2.3持续时间 指首例病例发病日期至疫情 结案日期的时间间隔。1.2.4报告时间 指疫情发生日期(达到聚集 性疫情标准的日期)至疫情报告
日期的时间间隔。1.3 统计学方法
使用Excel 2016软件对原始数据进行核对和
classes attacked by the epidemics was 21.81%. The scales of the epidemics ranged mainly 5-15 cases (255 epidemics, accounting for 86.15%). The time intervals between the start of epidemics and the reports were positively correlated with the duration of the epidemics (r = 0.296, P<0.01). The duration of the epidemics was positively correlated with the scale (r = 0.528, P<0.01). Conclusions The influenza epidemic showed obvious seasonality. Surveillance of influenza epidemics in schools should be enhanced for early detection and report of epidemics, so as to reduce the spreading of epidemics.
【Key words 】Influenza; Clustered influenza epidemics; Epidemiological characteristics
Fund program : Key Science and Technology Project on “Prevention and Control of Major Infectious Diseases such as AIDS and Viral Hepatitis”(2017ZX10103004)
DOI : 10.3760/cma.j .issn. 1673-4092.2021.02.017
流行性感冒(简称流感)是由流感病毒引起 的一种常见的呼吸道传染病w 。流感病毒分为A 、B 、C
、D 四种,由于其抗原性易变,传播迅速, 极易在人密集的场所引起暴发和流行12_31,从而 造成严重的疾病负担。引起流感季节性流行的流 感病毒型别分别为A ( H 1N 1 ) p d m 09、A ( H 3N 2 ) 以及 B 型 Victoria ( B V )系和 Yamagata ( B Y )系。2017— 2019流行季北京市流感流行水平较高|41,2018— 2019流行季全市流感疫情较多,达到742起, 其中通州区占19.27%151。对2016—2019年北京市 通州区流感聚集性疫情的流行特征进行分析,能 够为及时控制本地区流感聚集性疫情的发生,缩 小疫情发生规模提供数据支持。
1资料与方法
1.1
资料来源
资料来源于2016年11月至2019年12月北京
市通州区疾病预防控制中心流感聚集性疫情流行 病学调查报告以及其他疫情处置原始资料。
1.2 相关定义
1.2.1流感聚集性疫情判定标准 (1)学校、托幼机构在同一班级2 d 内出现发热病例(腋下体 温> 37.5
t ) 5例以上(含5例),或同一宿舍 超过3例以上(含3例)。(2)1周内,在同一 学校、幼托机构或其他集体单位出现10例及以上 流感样病例(腋下体温多38 t ,伴咳嗽或咽痛之 一者)。符合上述描述中任意一条,采集病例咽 拭子标本,经实验室检测为流感病毒核酸阳性的 即可判定为流感聚集性疫情。整理。运用S P S S 23.0统计软件进行分析,对罹患 率、均数和中位数对数据进行统计学描述,其中 率的比较采用X2检验,两个指标的相关性分析采 用S p e a r m a n 相关性分析,以/*< 0.05为差异有统 计学意义。应用Mapinfo 10.0空间分布软件绘制流 感聚集性疫情地理分布图。。
2 结果
2.1 流感聚集性疫情概况
2016—2019年北京市通州区共报告296起流 感聚集性疫情,累计病例数3 273例,共涉及暴露 人12 566人,平均罹患率为26.05%。见表1。
表1 2016—2019年北京市通州区流感聚集性疫情概况
年份
疫情数
病例数
暴露人数
罹患率
201622213516.302017811 061400626.492018313081 05929.082019
1821 8827 36625.55合计
296
3 273
12 566
26.05
2.2 时间分布
2016年11月至2018年5月北京市通州区共 发生流感聚集性疫情90起,主要发生在冬季,呈 单峰分布。其中,11月至次年1月共82起,占 91.11%。2018—2019流行季共发生流感聚集性疫 情129起,主要发生在冬春两季,呈现两个高峰。 2019年6—12月共发生流感聚集性疫情77起,其 中,11—12
月共73起,占94.81%。见图1。
1(513「
2016-2017
o
o
o o o
1
8
6
4 2
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图
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疫情犮生数里(起)
匿州区流感聚集性疫情
;。2016—2019 年每年 流感病毒为优势株(共 一4月发生的流感聚集 流感病毒为优势株(共[集性疫情的主导型别 丨流感集性疫情主要发 荒感病毒和混合流感病
E 小学,且不同流感病 5的差异有统计学意义 &表6〇5~10 例
II--15例
16~20 例
多21例
例数
构成比(%)
例数
构成比(%)
例数
构成比(% )
例数
构成比(%)
小学10755.156131.44178.769 4.63中学1864.28828.571 3.571 3.57托幼机构3547.292635.13912.164 5.40合计
160
54.05
95
32.09
27
9.12
14
4.72
表5 2016—2019年北京市通州区流感聚集性疫情不同年份病毒型别分布
年份
A ( H3N2)
A ( H1N1)
B ( Victoria )
B ( Yamagata )
混合感染例数
构成比(%)
例数
构成比(%)
例数
构成比(%)
例数
构成比(% )
例数
构成比(%)
20162100.000000000020175 6.172429.63911.112328.402024.6920182 6.452374.191 3.232 6.4539.682019
9552.2012 6.596837.36007 3.85合计
104
35.14
59
19.93
78
26.35
25
8.45
30
10.14
2.3 空间分布
2016—2019年北京市通州区共18个乡(镇、街 道)有疫情报告,报告数量前5位分别为永顺镇(65 起,占21.96%)、梨园镇(58起,占19.59%)、北 苑街道(49起,占〗6.55%)、玉桥街道(35起,占 11.82%)和中仓街道(29起,占9.80%)。流感聚 集性疫情主要发生在通州城区。见图2。2.4 人分布
流感病例中男性1689例,占51.60%;女性 1 584例,占48.40%。不同性别罹患率差异无统计学 意义(分=0.067, P 4.7983 )。不同场所平均罹患率 差异有统计学意义(r =79.591,尸< 0.01 )。见表3。
表3 2016—2019年北京市通州区不同场所流感
聚集性疫情发生情况
单位类型疫情数(起)
构成比
(%)病例数(例)暴露人数(人)
罹患率
(%)小学19465.54 2 1318 88516.30中学289.462991 11526.49托幼机构7425.00843 2 56629.08合计
296
100.00
3 273
12 566
26.05
2.5疫情规模
2016—2019年北京市通州区不同场所发生的 流感聚集性疫情均以5〜15例病例为主。见表4。 经S p e a r m a n 相关性分析,报告时间与疫情发生 规模呈正相关(〃=0.258, P C 0.01),提示报告 时间越早,疫情规模越小。疫情持续时间与疫情 发生规模呈正相关U =0.528, P <0.01),提示 疫情持续时间越短,疫情规模越小。2.6 病毒型别
2016—2019年北京市通州区流感聚集性疫情 中A 型和B 型流感病毒均有检出,不同年份流感
j 乐
miles
图2 2016—2019年北京市i 分布地e
病毒流行型别不同。见表f 11月至次年1月主要以A 173起,占 81.22%),而性疫情主要以B ( Victoria 70 起,占 90.91%)。
不同场所发生的流感聚 不同,A 型流感病毒引起的 生在小学和托幼机构,B 病毒引起的疫情主要发生泊
毒型别在不同场所的发生拜 (;^=72.863,尸 < 0.01 )。{
型 3- )系緣型表4 2016—2019年北京市通州区不同场所发生的流感聚集性疫情规模6550
105 1
t o t o
t o t o t o
500 5
1
o
国际病毒学杂志 2021 年 4 月第 28 卷第 2 期International Journal of Virology, April 2021,Vol. 28, No. 2• 165 •表6 2016—2019年北京市通州区流感聚集性疫情不同场所病毒型别分布北京疫情最新数据
发生场所
A ( H3N2)A(H1N1 )B( Victoria)B( Yamagata )混合感染
例数构成比(%)例数构成比(%)例数构成比(%)例数构成比(%)例数构成比(%)
小学6935.56189.276131.442211.342412.37中学1553.57310.71310.71310.71414.28托幼机构2027.023851.351418.91002 2.70合计10435.135919.937826.35258.443010.13
2.7报告时间
2016—2019年北京市通州区报告的流感聚集 性疫情中,报告时间最短〇d,最长13 d,中位时 间9 d。其中中学的流感疫情报告时间最短0山
最长13 d,中位时间5 d;小学流感疫情报告时间 最短0 d,最长9 d,中位时间2 d;托幼机构流感 疫情报告时间最短1d,最长10 d,中位时间3.5 d。3讨论
流感病毒是导致人类罹患呼吸道传染病最常 见的病原体之一,由于其抗原性易变,传播迅速,每年可引起流感病毒季节性流行,并且易导致流感 聚集性疫情的发生[61。2016—2019年北京市通州 区流感聚集性疫情有明显的季节性特点,主要集 中发生在中心城区,发生场所以小学和托幼机构 为主,不同场所发生的流感聚集性疫情的病原体 主导型别不同,疫情规模以5~15例病例为主。
2018—2019年通州区流感聚集性疫情主要发 生在11月至次年丨月和2019年3至4月,与孙 瑛等w对同年北京市的研究结果一致,但与历年 北京市及通州区流感疫情发生时间不符,可能由 于2018年冬季流感疫情主要由A型流感病毒导致,2019年春季流感疫情主要由B V系流感病毒导致,病毒型别有所改变,而近年B V系流感病毒从未成 为主导病毒,故人对其抵抗力较低,且引起流 行的B V系流感病毒与当年的疫苗株不匹配,导致 第二个流行高峰的形成。
2016—2019年疫情在中心城区的发生数量高 于农村地区,可能与农村地区学校数量少,人口 密度小有关,此外农村地区的报告敏感性可能也 较低。小学是流感疫情高发的主要场所,与全国171及北京
市|8]的流行特征基本一致。托幼机构儿童 由于课业压力相对较轻,出现症状后大部分病例 可以及时做到居家隔离,故聚集性疫情发生较 少。中学学生抵抗力相对较强,能在一定程度上减 缓疫情的蔓延。小学学生抵抗力不强,相对缺乏体 育锻炼,个人卫生防范意识弱,成为流感疫情的重 点发生人。建议在每年新学期开学后对学生、老 师及家长开展流感防控知识宣传和技能培训,提高学生的防护意增强老师对疫情的敏感性,提高
家长和老师在疫情发生时的有效配合。
疫情报告时间与疫情持续时间呈正相关,故应
该继续完善学校的报告制度,加强对学校及托幼机
构传染病疫情的主动监测,严格落实晨午检制度,
尽量做到“早发现、早报告、早隔离、早”,确保发生疫情时,能够及时、高效、有序地处理,以控制疫情蔓延扩散,维护学校的安全与稳定。
综上所述,卫生部门及教育部门应加强合作,
切实规范辖区学校流感疫情报告制度及处置流程,
早期发现并及时处置好疫情,减少疫情蔓延。
利益冲突所有作者均声明不存在利益冲突
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(收稿日期:2020-12-04)
(本文编辑:杜丹)
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