在ubuntu中安装conda部署python3.7环境，然后安装superset
Ubuntu下安装conda和supersetqq代码教程
Apache Superset 是⼀个现代的数据探索和可视化平台。它功能强⼤且⼗分易⽤，可对接各种数据源，包括很多现代的⼤数据分析引擎，拥有丰富的图表展⽰形式，并且⽀持⾃定义仪表盘
⼀、介绍
在安装Superset之前，要转备好安装环境，Supetset是⽤python开发的，对python要求的版本是3.7+，但是对于ubuntu来讲，其实是⾃带python的，只是⾃带的ptython版本是2.7，其实我们可以将机器的python卸载安装成3.7，类似于python升级，但是为了以后某些不知名的场景中⼜使⽤到python2.7的可能，所以我们选择使⽤miniconda来安装python3.7
conda 是⼀个开源的包、 环境管理器， 可以⽤于在同⼀个机器上安装不同 Python 版本的软件包及其依赖，并能够在不同的 Python 环境之间切换，Anaconda 包括 Conda、Python 以及⼀⼤堆安装好的⼯具包，⽐如：numpy、pandas 等，Miniconda 包括 Conda、Python。
⼆、安装 Miniconda
1 ）下载 Miniconda （Python3 版本）
新冠疫情最新动态2）执⾏以下命令进⾏安装，并按照提⽰操作，直到安装完成。
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
在安装的过程过程中会让进⾏⼀些操作
安装成功会出现以下信息
安装成功之后，终端就发⽣了如下变化
Miniconda 安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的 base 环境，我们可通过以下命令，禁⽌激活默认 base 环境。conda config --set auto_activate_base false
三、创建python3环境
1：配置 conda 国内镜像
conda config --add channels
mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels
mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main
2：创建 Python3.7 环境
conda create --name superset python=3.7
3：conda 环境管理常⽤命令
模板网站和定制网站的优劣势对比创建环境：
conda create -n env_name python=3.7
查看所有环境：
conda info --envs
删除⼀个环境：
conda remove -n env_name --all
4：激活 superset 环境
conda activate superset
检测当前python版本
5：退出当前环境
conda deactivate
四、Superset 部署
1：安装依赖
安装 Superset 之前，需安装以下所需依赖
sudo apt install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel 2：安装 Superset
centos和ubuntu1 ）安装（更新）setuptools 和 pip
pip  install  --upgrade setuptools pip -i pypi.douban/simple/
说明：pip 是 python 的包管理⼯具，可以和 centos 中的 yum 类⽐ ，和ubuntu中的apt类⽐
2 ） 安装 Supetset
pip install apache-superset -i pypi.douban/simple/
说明：-i 的作⽤是指定镜像，这⾥选择国内镜像
注：如果遇到⽹络错误导致不能下载，可尝试更换镜像
pip install apache-superset --trusted-host  repo.huaweicloud  -i repo.huaweicloud/repository/pypi/simple
3 ）初始化 Supetset 数据库
superset db upgrade
4 ）创建管理员⽤户
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
javascript高级编程第三版说明：flask 是⼀个 python web 框架，Superset 使⽤的就是 flask
5 ）Superset 初始化
superset init
3：启动 Supterset
1 ）安装 gunicorn
pip install gunicorn -i pypi.douban/simple/
说明：gunicorn 是⼀个 Python Web Server，可以和 java 中的 TomCat 类⽐
2 ） 启动 Superset
（1 ） 确保当前 conda 环境为 superset
（2 ） 启动
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind localhost:8787 "superset.app:create_app()" --daemon
说明：
–workers ：指定进程个数
–timeout ：worker 进程超时时间，超时会⾃动重启
–bind ：绑定本机地址，即为 Superset 访问地址
–daemon ：后台运⾏
（3 ） 登录 Superset
[外链图⽚转存失败，源站可能有防盗链机制，建议将图⽚保存下来直接上传(img-Ml6IxN28-1632303362853)
(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210922173304446.png)] 3 ） 停⽌ superset
ps -ef |awk'/superset/ && !/awk/{print $2}'|xargs kill -9
4：superset 启停脚本
在家⽬录下的⽤户的bin⽬录下新建⽂件superset.sh⽂件
#!/bin/bash
superset_status(){
result=`ps -ef |awk'/gunicorn/ && !/awk/{print $2}'|wc -l`
if[[$result -eq 0]];then
removeattr方法
return0
else
return1
fi
}
superset_start(){
source ~/.bashrc
superset_status >/dev/null 2>&1
if[[$? -eq 0]];then
conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout  120  --bind  localhost:8787  --daemon 'superset.app:create_app()' else
echo"superset 正在运⾏"
fi
}
superset_stop(){
superset_status >/dev/null 2>&1
if[[$? -eq 0]];then
echo"superset 未在运⾏"
else
ps -ef |awk'/gunicorn/ && !/awk/{print $2}'|xargs kill -9
fi
}
case$1in
start )
echo"启动 Superset"
superset_start
;
;
stop )
echo"停⽌ Superset"
superset_stop
;;
restart )
echo"重启 Superset"
superset_stop
superset_start
;;
status )
superset_status >/dev/null 2>&1
if[[$? -eq 0]];then
echo"superset 未在运⾏"
else
echo"superset 正在运⾏"
fi
esac
保存退出，赋予执⾏权限
chmod +x superset.set
就可以使⽤了

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