数据库（SQL）学习——基础篇⼆：基础查询与排序
准备⼯作：建表
#使⽤数据库shop
use shop;
#创建表product
CREATE TABLE product
(product_id CHAR(4) NOT NULL,
product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
product_type VARCHAR(32) NOT NULL,
sale_price INTEGER DEFAULT 0,
purchase_price INTEGER,
regist_date DATE,
PRIMARY KEY (product_id));
#向表中插⼊数据
INSERT INTO product VALUES('0001', 'T恤衫', '⾐服', 1000, 500, '2021-12-20'),
('0002', '打孔器', '办公⽤品', 500, 320, '2021-12-19'),
('0003', '运动T恤', '⾐服', 4000, 2800, NULL),
('0004', '菜⼑', '厨房⽤具', 3000, 2800, '2021-12-18'),
('0005', '⾼压锅', '厨房⽤具', 6800, 5000, '2021-12-17'),
('0006', '叉⼦', '厨房⽤具', 500, NULL, '2021-12-16'),
('0007', '擦菜板', '厨房⽤具', 880, 790, '2021-12-12'),
('0008', '圆珠笔', '办公⽤品', 100, NULL, '2021-12-11');
⼀.SELECT语句基础
通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或查询（query）
1.基本SELECT语句
基本SELECT语句包含了SELECT和FROM两个⼦句，SELECT⼦句中列举了希望从表中查询出的列的名称，FROM⼦句则指定了选取出数据的表的名称
SELECT <；列名1，列名2,...，列名n>
FROM <；表名>;
例：注意最后⼀个查询项product_name后⾯没有符号
SELECT product_id,product_name
FROM product;
2.使⽤WHERE语句从表中选取符合条件的数据
WHERE⼦句⽤来指定查询数据的条件，查询出只符合该条件的记录
SELECT <；列名1，列名2,...，列名n>
FROM <；表名>
WHERE <；条件表达式>;
例⼦：
SELECT product_id,product_name
FROM product
WHERE product_type = '⾐服';
3.相关法则
（1）星号*代表全部列
# 查询出全部列
SELECT *
FROM product;
（2）可以使⽤AS关键字为列设定别名，设定中⽂别名时需要使⽤双引号""括起来
SELECT product_id AS id,
product_name AS name,
purchase_price AS "进货单价"
FROM product;
（3）使⽤DISTINCT可以删除重复⾏。只是查询结果不重复，原表是没有变化的（没有删除）
# 使⽤DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
FROM product;
（4）SELECT⼦句和WHERE⼦句中可以使⽤运算表达式
SELECT product_id,
product_name AS name,
#SQL语句使⽤运算表达式
sale_price * 2 AS "sale_price * 2"
FROM product
#WHERE⼦句中使⽤运算表达式
WHERE sale_price - purchase_price >= 500;
（5）选取NULL的记录时，WHERE语句中是IS NULL；选取不是NULL的记录时，WHERE语句中是IS NOT NULL
SELECT product_id,product_name
FROM product
# 选取purchase_price是NULL的记录
#WHERE purchase_price IS NULL;
#选取purchase_price不是NULL的记录
WHERE purchase_price IS NOT NULL;
（6）表⽰"不是..."的含义，可⽤不等号<>，也可⽤NOT运算符（在查询条件中添加NOT运算符）
SELECT product_id,product_name,sale_price
FROM productdistinct查询
#在查询条件中使⽤不等号，并添加NOT运算符
WHERE NOT sale_price <> 500;
（7）希望同时使⽤多个查询条件时，可以使⽤AND（且，取交集）、OR（或，取并集）运算符。AND运算符优先于OR运算符，如想优先执⾏OR运算，可以使⽤括号优先处理
例：想查询商品种类为“办公⽤品”且登记⽇期是2021-12-11或2021-12-19的商品
SELECT product_name,product_type,regist_date
FROM product
WHERE product_type = '办公⽤品'
AND (regist_date = '2021-12-11'
OR regist_date = '2021-12-19');
（8）含有NULL时的真值
SQL之外的语⾔基本上只使⽤真和假这两种真值
SQL中还存在NULL，因为不知道这样⼀个值，所以真值的结果既不为真，也不为假，是除真假之外的第三种值——不确定。
三值逻辑下的AND真值表：
真 AND 不确定 = 不确定
不确定 AND 真 = 不确定
假 AND 不确定 = 假
不确定 AND 假 = 假
不确定 AND 不确定 = 不确定
三值逻辑下的OR真值表
真 OR 不确定 = 真
不确定 OR 真 = 真
假 OR 不确定 = 不确定
不确定 OR 假 = 不确定
不确定 OR 不确定 = 不确定
⼆.聚合查询
1.聚合函数
COUNT：计算表中的记录数（⾏数）
聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，它不排除NULL，会得到包含NULL的数据⾏数，⽽COUNT(<；列名>)会得到NULL之外的数据⾏数
# 计算全部数据的⾏数，共8⾏
SELECT COUNT(*)
FROM product;
# 计算regist_date不为NULL的数据的⾏数，共7⾏
SELECT COUNT(regist_date)
FROM product;
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
# 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM(sale_price),SUM(purchase_price)
FROM product;
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
# 计算销售单价和进货单价的平均值
SELECT AVG(sale_price),AVG(purchase_price)
FROM product;
MAX：求出表中任意列中数据的最⼤值
MIN：求出表中任意列中数据的最⼩值
MAX 和 MIN也可⽤于⾮数值型数据
# 进货单价的最⼤值和登记⽇期的最⼩值
SELECT MAX(purchase_price),MIN(regist_date)
FROM product;
注：MAX/MIN函数⼏乎适⽤于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适⽤于数值类型的列
2.使⽤聚合函数删除重复值（原表不变）：聚合函数的参数中使⽤DISTINCT
想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使⽤DISTINCT。
#计算去除重复数据后的数据⾏数，结果为3，表⽰表中有3种不同的商品
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
FROM product;
在SUM函数中使⽤DISTINCT，遇到相同的数值时不会再加
SELECT SUM(sale_price),SUM(DISTINCT sale_price)
FROM product;
三.对表分组
1.GROUP BY语句
使⽤聚合函数会将整个表的数据进⾏统计处理，当想将数据按照某列来统计处理时，可以使⽤GROUP BY进⾏分组在GROUP BY⼦句中指定的列称为聚合键或分组列
SELECT <；列名1，列名2,...，列名n>
FROM <；表名>
GROUP BY <；列名1，列名2,...，列名n>;
例⼦：
使⽤GROUP BY语句按照商品种类统计数据⾏数
SELECT product_type,COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type;
不使⽤GROUP BY语句，就是统计全表数据
SELECT product_type,COUNT(*)
FROM product;
2.GROUP BY语句使⽤的⼀些说明
（1）当聚合键中包含NULL时，会将NULL作为⼀组特殊数据进⾏处理

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