引⽤-各类数据库整体架构图汇总
采集并汇总GBase 8a，oceanbase，tidb，polardb-O,gaussdb200，clickhouse，flink，spark等数据库的整体架构图和对应说明，⽅便从整体上看数据库之间的差异。新搜集到的数据库材料，我放到了最前⾯。
⽬录导航
星环TDH
核⼼： Inceptor 基于Hadoop和Spark技术平台打造
星环TDH 产品架构图
易鲸捷 EsgynDB
核⼼：基于Apache Trafodion, 2021年4⽉改名叫 attic
易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图
易鲸捷 EsgynDB 产品⽣态集成图
json值的类型有哪些
易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图
易鲸捷 EsgynDB 产品整体架构图
中兴通讯GoldenDB
中兴通讯GoldenDB产品架构图神通数据库MPP集
神通数据库MPP集产品架构图
神通数据库MPP集产品架构图
巨杉Sequoiadb
巨杉Sequoiadb产品整体逻辑框架图
巨杉Sequoiadb产品存储引擎框架图
协调节点
协调节点不存储任何⽤户数据。作为外部访问的接⼊与请求分发节点，协调节点将⽤户请求分发⾄相应的数据节点，最终合并数据节点的结果应答对外进⾏响应。
编⽬节点
编⽬节点主要存储系统的节点信息、⽤户信息、分区信息以及对象定义等元数据。在特定操作下，协调节点与数据节点均会向编⽬节点请求元数据信息，以感知数据的分布规律和校验请求的正确性。
数据节点
数据节点为⽤户数据的物理存储节点，海量数据通过分⽚切分的⽅式被分散⾄不同的数据节点。在关系型与 JSON 数据库实例中，每⼀条记录会被完整地存放在其中⼀个或多个数据节点中；⽽在对象存储实例中，每⼀个⽂件将会依据数据页⼤⼩被拆分成多个数据块，并被分散⾄不同的数据节点进⾏存放。
阿⾥云 AnalyticDB PostgreSQL
阿⾥云 AnalyticDB 产品架构图
阿⾥云 AnalyticDB 产品架构图
AnalyticDB PostgreSQL版采⽤MPP架构，实例由多个计算节点组成，存储磁盘类型⽀持⾼效云盘和ESSD云盘，计算和存储分离，可以独⽴增加节点或扩容，且保持查询响应时间不变。集实例包括的组件有：
协调节点（Master Node）。
接收请求，制定分布式执⾏计划。
计算节点（Compute Groups）。
全并⾏分析计算
数据分区双副本存储
定期⾃动备份⾄OSS
区别于Greenplum， 2021年2⽉8⽇，AnalyticDB PostgreSQL版正式开放多Master的能⼒，⽀持通过
⽔平扩展协调节点（Master Node）来突破原架构单Master的限制，在计算节点不存在瓶颈的情况下，系统连接数及读写能⼒可以随着Master节点数增加实现线性扩展，从⽽进⼀步提升系统整体能⼒，更好的满⾜实时数仓及HTAP等业务场景的需求。
腾讯TDSQL MySQL
腾讯TDSQL MySQL 产品架构图
实例：从业务视⾓看到的⼀个具有完整能⼒的数据库；
分⽚(Sharding)：是由数据库节点组（SET）和 SQL Engine（SQL Engine）和⽀撑系统组成⼀主多从数据库，也是⽔平拆分后承载数据的基本单元；
节点组（SET）：由数据库节点（DataNode）组成的，通常包括⼀个主、从节点的集合。说明：云数据库⽀持虚拟化多租户能⼒，节点即可以是物理节点（⼀台物理设备），也可以是逻辑节点（⼀台物理设备的⼀部分资源）
SQL 引擎层（SQL Engine）：账号鉴权、管理连接、SQL 解析、分配路由的 SQL Engine模块；SQL Engine 可以混合部署在数据库节点（DataNode）之上，也可以独⽴部署在⼀台物理机中。SQL Engine 也是采⽤分布式架构设计，提供并⾏负载和⾼可⽤容灾能⼒；调度集、决策集：作为集
的管理调度中⼼，主要保证数据库节点组、接⼊SQL Engine 集的正常运⾏；
调度集（Scheduler）：帮助 DBA 或者数据库⽤户⾃动调度和运⾏各种类型的作业，⽐如数据库备份、收集监控、⽣成各种报表或者执⾏业务流程等等，TDSQL 把Schedule、Zookeeper、Oss（运营⽀撑系统）结合起来，通过时间窗⼝激活指定的资源计划，完成数据库在资源管理和作业调度上的各种复杂需求，Oracle 也⽤
DBMS_SCHEDULER ⽀持类似的能⼒。
决策集（ZooKeeper）：在 TDSQL 中，它的主要功能是配置维护、选举决策、路由同步等，ZooKeeper ⽀撑数据库节点组（分⽚）的创建、删除、替换等⼯作，集部署要求⼤于等于 3组且跨机房部署。
TDSpark 节点：基于 Spark 扩展的计算节点，采⽤只读的⽅式与 SET 连接，以 JDBC的⽅式获取数据。
⾚兔运营平台（chitu）：基于 TDSQL 定制开发的⼀套综合的业务运营和管理平台，将
数据库的管理特点，将⽹络管理、系统管理、监控服务有机整合在⼀起。
达梦MPP
DM MPP 数据库集产品系统架构图
DM MPP 中的每⼀个 DM 数据库服务器实例作为⼀个执⾏节点，简称 EP。客户端可连接任意⼀个 EP 节点进⾏操作，所有 EP 对客户来说都是对等的。
DM MPP 系统内每个 EP 只负责⾃⾝部分数据的读写，执⾏计划在所有 EP 并⾏执⾏，能充分利⽤各 EP 的计算能⼒及发挥各 EP 独⽴存储的优势。数据只在必要时通过 DM 的⾼速邮件 MAL 系统在 EP 间传递。当通信代价占整体执⾏代价的⽐例较⼩时，更能体现⼤规模并⾏处理的优势，随着系统规模的扩⼤，并⾏⽀路越多，优势越明显。
Flink 架构图

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。