refraction腾讯云GPU渲染型应⽤场景，腾讯云GPU实例类型，快速操
作⼊门指南
腾讯云GPU云服务器渲染型应⽤场景
腾讯云推出 GPU 渲染型 GA2 实例，搭配 AMD 最新 S7150 系列 GPU，单 GPU 核⼼具有2048个 处理器核⼼，单 GPU 最⾼可达
3.77 TFLOPS 单精度浮点运算，建议⽤于⾮线性编辑、视频编解码、图形加速可视化和 3D 设计等 GPU 渲染场景。
⾮线性编辑场景
⾮线性剪辑是电影和电视后期制作中的⼀种现代剪接⽅式。有⼤量的图形图像处理负载，需要可视化 GPU 处理图⽚及可视化设计，同时需要⼤量计算、内存或存储来存储及处理媒资数据。将媒资数据存储在云端，⽹络剪辑环境下可实现项⽬共享，多⼈本地终端同时⼯作，分别进⾏剪辑、字幕、特技、调⾊、包装。
css的介绍
渲染场景
渲染是⽤软件从模型⽣成图像的过程，应⽤在视频、模拟和电影电视制作等⼴泛领域。渲染业务场景需要 GPU 显卡实现图形加速及实时渲染，同时需要⼤量计算、内存或存储。⾼性能计算能⼒及图形渲染能⼒，实现在线图形渲染处理，⼤⼤缩短制作周期，提升整体效率。
远程图形⼯作站
远程图形⼯作站是⼀种服务器和客户端采⽤相互分离的形式，通过专⽤⽹络连接到主机来进⾏⽇常的⼯作的⼯作站。主机服务器⼀般集中部署在信息中⼼机房，通过 GPU 显卡处理图形⼯作负载，客户端的终端通过连接键盘、⿏标、显⽰器通过专⽤⽹络连接到主机来进⾏⽇常的⼯作。
腾讯云GPU云服务器使⽤须知
GPU 云服务器作为 CVM 云服务器的⼀类特殊实例，购买、 操作、维护等⽅式与 CVM 云服务器⼀致，详细说明参考 。
为了更好的使⽤ GPU 云服务器，请仔细阅读并关注以下使⽤注意事项：
1. 备份数据
GPU 云服务器提供强⼤的计算能⼒。GN2，GN8 实例可选择搭载本地 SSD 硬盘，但为避免极端情况下的数据丢失，请务必定期备份数据，以保证数据的安全性。
为保证数据更加安全可靠，也可以单独购买弹性云盘并挂载。
2. 及时续费
GPU 云服务器到期前7天开始，⽤户会收到到期提醒，如需继续使⽤请及时续费。否则，到期时实例会被关机断⽹并进⼊回收站，请务必确保在服务到期前及时续费或备份数据。
3. 外接设备
GPU 云服务器暂不⽀持直接加载外接硬件设备，如硬件加密狗，U 盘，外接硬盘，银⾏ U key 等。
4. 配置升级
GPU 云服务器暂不⽀持配置升降级。
5. 禁⽌说明
禁⽌使⽤ GPU 云服务器做流量穿透服务，最⾼处以关停并锁定实例的处罚并清退处理。
禁⽌使⽤ GPU 云服务器针对淘宝等电商⽹站从事刷单、刷销量、刷⼴告等虚假⽹站交易的⽹络⾏为。
腾讯云GPU云服务器实例类型
> AMD 系列实例
实例概述
javavoid什么意思
AMD 系列 GPU 实例 GA2 适⽤于 GPU 传统图形图像处理（3D 渲染）应⽤场景。腾讯云以和 ⼀致的管理⽅式，提供快速、稳定、弹性的计算服务。
适⽤场景
适⽤于⾼性能图形处理，3D 渲染。例如：
⾮线性编辑
云游戏
图形⼯作站
云桌⾯等
硬件规格
CPU： ⾼频 Intel Xeon E5-2680 (Broadwell) 。
GPU： AMD FirePro™ S7150。
内存： DDR4 。
存储： 系统盘与数据盘都为 CBS 云硬盘。如需扩容可 购买弹性云盘 进⾏挂载。
⽹络： 默认⽹络增强， ⽆额外收费。
GA2 实例提供以下配置：
型号    GPU
(AMD S7150)    vCPU    内存
织梦资源下模板(DDR4)    数据盘
GA2.LARGE12    1/4 颗    6 核    12 GB    云硬盘
⽀持范围
⽀持 包年包⽉ 和 按量计费 。
⽀持在基础⽹络和 私有⽹络 中启动。
⽀持 负载均衡 等的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内⽹流量免费。
> NVIDIA 系列实例
NVIDIA 系列 GPU 实例 GN* 能够提供强⼤的计算能⼒，从容应对⾼实时、⾼并发的海量计算场景。不仅适⽤于深度学习、科学计算等GPU 通⽤计算场景，也适⽤于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。腾讯云 GPU 云服务器以和  ⼀致的管理⽅式，提供快速、稳定、弹性的计算服务。
NVIDIA 系列实例总览
NVIDIA 系列实例包括计算型和渲染型两类。其中：
渲染型：适⽤于 3D 渲染、视频编解码、CAD 等。
计算型：适⽤于深度学习、科学计算、CAE 等。
GPU 云服务器 NVIDIA 系列提供以下实例：
说明：
可⽤区域：精确到城市级，细分区域详见下⽂中的实例配置信息。
NVIDIA 系列选型推荐
腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满⾜不同业务应⽤场景的需求。请参考下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。GPU 云服务器 NVIDIA 系列选型推荐如下表，其中 ✓ 为⽀持，★ 为推荐。
功能\实例GN2GN6/GN6S GN7GN8GN10X/GN10Xp GN7vw 图形图像处理-✓✓✓✓★
视频编解码✓✓★✓✓★
深度学习训练✓✓✓★★-
深度学习推理✓★★★✓-
科学计算✓---★-
说明：
GN2 视频编解码⽀持 H.264，不⽀持 H.265。详情请参见 。
图形图像处理
推荐使⽤ GN7vw，免除了 vDWS License 申请及搭建服务器步骤，是图形图像处理应⽤场景的⾸选。⽬前 GN7vw 处于限量购买阶段，如需使⽤，请前往  页⾯。
NVIDIA GN* 系列其他实例（GN2 除外）可以通过安装 GRID Driver 的⽅式来⽀持图形图像处理，但是需要额外购买 License，详情请参见。
视频编解码
推荐使⽤ GN7 实例。GN7 采⽤ T4 GPU，性能好且单路视频转码成本最低，适⽤于视频编解码的产品。
深度学习训练
推荐使⽤ GN8/GN10X/GN10Xp 实例。 GN8/GN10X 实例采⽤ P40、V100 中⾼端 GPU，具有强⼤的单精度浮点运算能⼒，并具备较⼤的 GPU 板载内存，是深度学习训练的⾸选。
深度学习推理
推荐使⽤ GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采⽤ P4、T4、P40 GPU，具备 INT8 计算能⼒，性价⽐⾼ ，适合⼤规模部署。
科学计算
动态和静态网页推荐使⽤ GN10X/GN10Xp 实例。GN10X/GN10Xp 实例采⽤ V100 GPU，具有强⼤的双精度浮点运算能⼒，可为科学与⼯程计算相关的应⽤软件提供最好的加速能⼒。
⽀持范围
⽀持 包年包⽉ 和 按量计费。
⽀持在私有⽹络中启动。
⽀持与负载均衡 等产品的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内⽹流量免费。
计算型 GN10X/GN10Xp
NVIDIA 实例 GN10X/GN10Xp 不仅适⽤于深度学习、科学计算等 GPU 通⽤计算场景，也适⽤于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适⽤场景
GN10X/GN10Xp 具有强⼤的双精度浮点运算能⼒ ，适⽤于如下场景：
⼤规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：
centos和ubuntu
深度学习
⾼性能数据库
计算流体动⼒学
计算⾦融
地震分析
分⼦建模
基因组学及其他

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