求斐波那契数列前n项和c语言
斐波那契数列是一种非常有趣的数列，它的每一项都是前两项的和。具体来说，斐波那契数列的前几项是：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181、6765、10946、17711、28657、46368、75025、121393、196418、317811、514229、832040、1346269、2178309、3524578、5702887、9227465、14930352、24157817、39088169、63245986、102334155、165580141、267914296、433494437、701408733、1134903170、1836311903、2971215073、4807526976、7778742049、12586269025……以此类推。
斐波那契数列的前n项和是指前n项的和，也就是0到第n项的所有数的和。这个问题可以用很多种方法来解决，下面我们就来介绍一下如何用C语言来求解斐波那契数列前n项和。
方法一：暴力枚举
最简单的方法就是暴力枚举，即直接计算出前n项的值，然后将它们相加。这个方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)，代码如下：
```
#include <stdio.h>
int main()
{
    int n, i, sum = 0;
    int f[100] = {0, 1};
    printf("请输入n的值：");
    scanf("%d", &n);
    for (i = 2; i <= n; i++)
    {
        f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
    }
    for (i = 0; i <= n; i++)
    {
        sum += f[i];
    }
    printf("斐波那契数列前%d项的和为：%d\n", n, sum);
    return 0;
}
```
方法二：递归求解
递归是一种非常常见的算法，它可以用来求解斐波那契数列前n项和。递归的思想是将一个大问题分解成若干个小问题，然后逐个解决这些小问题，最终得到大问题的解。递归的时间复杂度是O(2^n)，空间复杂度也是O(2^n)，代码如下：
```
#include <stdio.h>
int fib(int n)
{
    if (n == 0 || n == 1)
    {
        return n;
    }
    else
    {
        return fib(n - 1) + fib(n - 2);
    }
}
int main()
{
    int n, i, sum = 0;
    printf("请输入n的值：");
c语言斐波那契数列    scanf("%d", &n);
    for (i = 0; i <= n; i++)
    {
        sum += fib(i);
    }
    printf("斐波那契数列前%d项的和为：%d\n", n, sum);
    return 0;
}
```
方法三：动态规划
动态规划是一种非常高效的算法，它可以用来求解斐波那契数列前n项和。动态规划的思想是将一个大问题分解成若干个小问题，然后逐个解决这些小问题，最终得到大问题的解。动态规划的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)，代码如下：
```
#include <stdio.h>
int main()
{
    int n, i, sum = 0;
    int f[100] = {0, 1};
    printf("请输入n的值：");
    scanf("%d", &n);
    for (i = 2; i <= n; i++)
    {
        f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
    }
    for (i = 0; i <= n; i++)

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