matlab⾃带的优化⼯具箱,MATLAB⾃带优化⼯具箱
（optimizationTool。。。
MATLAB ⾃带优化⼯具箱(optimization Tool)之遗传算法简述
MATLAB ⾃带优化⼯具箱(optimization Tool)之遗传算法简述
MATLAB ⾃带优化⼯具箱(optimization Tool)之遗传算法简述
在命令窗⼝内⼀键启动⼯具箱
>> Optimtool
对窗⼝页⾯进⾏解释
⼀、Promblem setup and results
Solver(求解器)：选择选择需要的算法
Problem：需要解决的问题Fitness function：需要优化的⽬标函数，填写格式：@f (f为编写⽬标函数的⽂件名)
Number of variables：⽬标函数输⼊变量的数⽬Constraints(约束)Linear inequalities(线性不等式约束)：表⽰为：A*x<=b, 填写矩阵A 和向量b
Linear equalities(线性不等式约束)：表⽰为：Aeq*x=beq, 填写矩阵Aeq和向量beq
Bounds：变量的取值范围，Lower取下界 Upper 取上界，均以向量表⽰
Nonlinear constraint function(⾮线性约束函数)填写格式：@nonlcon(nonlcon为⾮线性约束函数的⽂件)Run olver and view result运⾏求解器并观察结果：
Star 开始运⾏遗传算法。Current iteration ：显⽰当前运⾏的次数Final point：显⽰最优解对应变量的取值
⼆、Option：遗传算法参数设定
1.Population种参数设定
(1)Population type 编码⽅式：浮点编码和⼆进制编码，默认Double vector
(2)Population  size 种⼤⼩：默认50
(3)Creation function 创建函数：创建初始种
(4)intial Population初始化种，如果不指定初始种，则系统将运⽤创建函数创建初始种
(5)initial scores 初始得分，若此处未定义初始得分，则系统运⽤适应度函数计算初始得分
(6)initial range 初始范围，⽤于指定初始种中各变量的上下限，初始范围⽤矩阵表⽰，⾏数表⽰变量个数，每⾏2个元素且表⽰变量上下界。
2.Fitness scaling：变换适应度函数值的函数句柄。
3.slection选择⽅法
(1)Elite count保留上⼀代个体的个数
(2)crossover fraction：交叉的概率
5.mutation：变异⽅法
7.migration：指定迁移⽅向，概率和频率
9.hybrid function(暂时不知道怎么⽤)
10．Stop criteria：指定约束条件，
(1)Generation和Timelimit指定迭代代数和时间的最⼤极限
(2)Fitness limit指定⼩于某⼀阈值就可以收敛，
(3)stall Generation和stallTimelimit：经过多少代或多久最优值没有出现变化时就收敛。
11.Plot function：与图形输出有关，
(1)plot interval 指定多少代输出⼀次默认为1
(2)Best fitness和best invividual 表⽰将最优解和相应个体输出到图像上。
tool工具箱12.Display to command window：输出到命令窗⼝。
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