MySQL实现树状所有⼦节点查询的⽅法
本⽂实例讲述了MySQL实现树状所有⼦节点查询的⽅法。分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：
在Oracle 中我们知道有⼀个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以⽅便的查了所有当前节点下的所有⼦节点。但很遗憾，在MySQL的⽬前版本中还没有对应的功能。
在MySQL中如果是有限的层次，⽐如我们事先如果可以确定这个树的最⼤深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。
但很多时候我们⽆法控制树的深度。这时就需要在MySQL中⽤存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本⽂讨论⼀下⼏种实现的⽅法。
样例数据：
mysql> create table treeNodes
-> (
-> id int primary key,
-
> nodename varchar(20),
-> pid int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;mysql查看所有存储过程
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A    |  0 |
| 2 | B    |  1 |
| 3 | C    |  1 |
| 4 | D    |  2 |
| 5 | E    |  2 |
| 6 | F    |  3 |
| 7 | G    |  6 |
| 8 | H    |  0 |
| 9 | I    |  8 |
| 10 | J    |  8 |
| 11 | K    |  8 |
| 12 | L    |  9 |
| 13 | M    |  9 |
| 14 | N    |  12 |
| 15 | O    |  12 |
| 16 | P    |  15 |
| 17 | Q    |  15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
树形图如下
1:A
+-- 2:B
|  +-- 4:D
|  +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I网页登录页面图片
|  +-- 12:L
|  |  +--14:N
|  |  +--15:O
|  |    +--16:P
|  |    +--17:Q
|  +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
⽅法⼀：利⽤函数来得到所有⼦节点号。
创建⼀个function getChildLst, 得到⼀个由所有⼦节点号组成的字符串.
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
-> RETURNS varchar(1000)
-> BEGIN
->  DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
->  DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
->
-
>  SET sTemp = '$';
->  SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
->
->  WHILE sTempChd is not null DO
->  SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
->  SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
->  END WHILE;ipad正式发布
->  RETURN sTemp;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;
使⽤我们直接利⽤find_in_set函数配合这个getChildlst来查
mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from treeNodes
-
> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A    |  0 |
| 2 | B    |  1 |
| 3 | C    |  1 |
| 4 | D    |  2 |
| 5 | E    |  2 |
| 6 | F    |  3 |
| 7 | G    |  6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C    |  1 |
| 6 | F    |  3 |
| 7 | G    |  6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
优点: 简单，⽅便，没有递归调⽤层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth，最⼤255) ；
缺点：长度受限，虽然可以扩⼤ RETURNS varchar(1000)，但总是有最⼤限制的。
MySQL⽬前版本( 5.1.33-community)中还不⽀持function 的递归调⽤。
⽅法⼆：利⽤临时表和过程递归
创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调⽤⼊⼝过程，准备临时表及初始化。mysql> delimiter //
mysql>
mysql> # ⼊⼝过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT)
-> BEGIN
-> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst
->  (sno int primary key auto_increment,id int,depth int);
-> DELETE FROM tmpLst;
->
-> CALL createChildLst(rootId,0);
->
-> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
电脑export什么意思mysql> # 递归过程
mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
-> BEGIN
-> DECLARE done INT DEFAULT 0;
-> DECLARE b INT;
-> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;pattern drill
->
-> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth);
->
-> OPEN cur1;
mysql安装后初始化密码->
-
> FETCH cur1 INTO b;
-> WHILE done=0 DO
->    CALL createChildLst(b,nDepth+1);
->    FETCH cur1 INTO b;
-> END WHILE;
->
-> CLOSE cur1;
-> END;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
调⽤时传⼊结点
mysql> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id  | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
|  4 |  1 |  0 | 1 | A    |  0 |
|  5 |  2 |  1 | 2 | B    |  1 |
|  6 |  4 |  2 | 4 | D    |  2 |
|  7 |  5 |  2 | 5 | E    |  2 |
|  8 |  3 |  1 | 3 | C    |  1 |
|  9 |  6 |  2 | 6 | F    |  3 |
| 10 |  7 |  3 | 7 | G    |  6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
7 rows in set (0.13 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)
mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id  | depth | id | nodename | pid |
+-----+------+-------+----+----------+------+
|  1 |  3 |  0 | 3 | C    |  1 |
|  2 |  6 |  1 | 6 | F    |  3 |
|  3 |  7 |  2 | 7 | G    |  6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
3 rows in set (0.11 sec)
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)
depth 为深度，这样可以在程序进⾏⼀些显⽰上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno 仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进⾏联接查询。
MySQL中你可以利⽤系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调⽤的层数上限。如下例设为12.
mysql> set max_sp_recursion_depth=12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
优点 : 可以更灵活处理，及层数的显⽰。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。
缺点 : 递归有255的限制。
⽅法三：利⽤中间表和过程
(本⽅法由yongyupost2000提供样⼦改编)
创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同⼀语句中对临时表多次引⽤，只以使⽤普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在⽤完后清除这个表。
delimiter //
drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//
CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
DECLARE Level int ;
drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
CREATE TABLE tmpLst (
id int,
nLevel int,
sCort varchar(8000)
);
Set Level=0 ;
INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid;
WHILE ROW_COUNT()>0 DO
SET Level=Level+1 ;
INSERT into tmpLst
SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ;
END WHILE;
END;
/
/
delimiter ;
CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);
执⾏完后会产⽣⼀个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使⽤⽅法
SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;
+--------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------+
| +--A                    |
|  +--B                  |
|  +--D                  |
|  +--E                  |
|  +--C                  |
|  +--F                  |
|    +--G                |
| +--H                    |
|  +--J                  |
|  +--K                  |
|  +--I                  |
|  +--L                  |
|    +--N                |
|    +--O                |
|    +--P                |
|    +--Q                |
|  +--M                  |
+--------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
优点 : 层数的显⽰。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。没有递归限制。
缺点 : MySQL中对临时表的限制，只能使⽤普通表，需做事后清理。
以上是⼏个在MySQL中⽤存储过程⽐较简单的实现⽅法。
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希望本⽂所述对⼤家MySQL数据库计有所帮助。

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