pdfbox ocr解析
PDFBox 是一个用于处理 PDF 文件的 Java 库。它提供了许多功能,包括解析和提取文本、图片、表格、注释等内容。但是,PDFBox 本身并不包含 OCR(光学字符识别)功能,需要使用第三方库来实现。
Apache Tika 是一个用于解析各种文件格式的 Java 库,可以与 PDFBox 集成,并且支持使用 Tesseract OCR 引擎进行 OCR 解析。可以通过以下步骤来使用 Apache Tika 和 Tesseract OCR 实现 PDF 文本内容的 OCR 解析:
1. 添加 Apache Tika 和 Tesseract OCR 依赖。可以通过 Maven 或 Gradle 添加依赖,也可以手动下载并添加 Jar 包。
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.tika</groupId>
<artifactId>tika-core</artifactId>
<version>1.26</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.tika</groupId>
<artifactId>tika-ocr</artifactId>
<version>1.26</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ss4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.1</version>
</dependency>
```
2. 读取 PDF 文件并解析文本内容。可以使用 Apache Tika 的 PDF 解析器来解析 PDF 文件,并使用 Tesseract OCR 引擎进行 OCR 解析。以下代码示例演示了如何使用 Apache Tika 和 Tesseract OCR 解析 PDF 文本内容:
```java
import java.io.File;
import org.apache.tika.Tika;
import org.ption.TikaException;
import org.adata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.pdf.PDFParser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.apache.TesseractOCRConfig;
import org.apache.TesseractOCRParser;
public class PdfBoxOcrParser {
public static void main(String[] args) throws Exception {
error parse new // 1. 读取 PDF 文件
File inputFile = new File("example.pdf");
Tika tika = new Tika();
// 2. 解析 PDF 文件文本内容
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
PDFParser parser = new PDFParser();
Metadata metadata = new Metadata();
ParseContext parseContext = new ParseContext();
parser.parse(inputFile, handler, metadata, parseContext);
// 3. 使用 Tesseract OCR 进行 OCR 解析
TesseractOCRConfig ocrConfig = new TesseractOCRConfig();
ocrConfig.setTesseractPath("/usr/local/bin/tesseract");
TesseractOCRParser ocrParser = new TesseractOCRParser();
ocrParser.setOcrConfig(ocrConfig);
ocrParser.parse(inputFile, handler, metadata, parseContext);
// 4. 输出解析结果
System.out.String());
}
}
```
以上代码示例中,首先使用 Tika 的 PDF 解析器解析 PDF 文件,并将解析结果存储在 BodyContentHandler 对象中。然后使用 TesseractOCRParser 将解析结果中的图片进行 OCR 解析,并将结果合并到文本内容中。最后输出解析的结果。
需要注意的是,使用 Tesseract OCR 进行 OCR 解析需要安装 Tesseract OCR 引擎,并设置 Tesseract OCR 引擎的路径。并且使用 OCR 解析可能会影响解析性能和准确性。
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