⾯试软件测试必刷：史上最全Mysql⾯试题，⾯试了100+公司
总结的
想进⼤⼚，mysql不会那可不⾏，来接受mysql⾯试挑战吧，看看你能坚持到哪⾥？
1、MySQL的复制原理以及流程
基本原理流程，3个线程以及之间的关联；
1. 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
2. 从：io线程——在使⽤start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 ⾃⼰的relay log中；
3. 从：sql执⾏线程——执⾏relay log中的语句；
2、MySQL中myisam与innodb的区别，⾄少5点
(1)、问5点不同；
1>.InnoDB⽀持事物，⽽MyISAM不⽀持事物 2>.InnoDB⽀持⾏级锁，⽽MyISAM⽀持表级锁 3>.InnoDB⽀持MVCC, ⽽MyISAM
不⽀持 4>.InnoDB⽀持外键，⽽MyISAM不⽀持 5>.InnoDB不⽀持全⽂索引，⽽MyISAM⽀持。
(2)、innodb引擎的4⼤特性
插⼊缓冲（insert buffer),⼆次写(double write),⾃适应哈希索引(ahi)，预读(read ahead)
(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么xdrive
myisam更快，因为myisam内部维护了⼀个计数器，可以直接调取。
3、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义
(1)、varchar与char的区别 char是⼀种固定长度的类型，varchar则是⼀种可变长度的类型  (2)、varchar(50)中50的涵义 最多存
放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间⼀样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为orde
r by col采⽤fixed_length 计算col长度(memory引擎也⼀样)  (3)、int（20）中20的涵义 是指显⽰字符的长度 但要加参数的，最⼤为255，⽐如它是记录⾏数的id，插⼊10笔资料，它就显⽰00000000001 ~~~00000000010，当字符的位数超过11，它也只显⽰11位，如果你没有加那个让它未满11位就前⾯加0的参数，它不会在前⾯加0 20表⽰最⼤显⽰宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变；  (4)、mysql为什么这么设计 对⼤多数应⽤没有意义，只是规定⼀些⼯具⽤来显⽰字符的个数；int(1)和int(20)存储和计算均⼀样；
4、问了innodb的事务与⽇志的实现⽅式
(1)、有多少种⽇志；
错误⽇志：记录出错信息，也记录⼀些警告信息或者正确的信息。 查询⽇志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执⾏。 慢查询⽇志：设置⼀个阈值，将运⾏时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的⽇志⽂件中。 ⼆进制⽇志：记录对数据库执⾏更改的所有操作。 中继⽇志： 事务⽇志：
(2)、事物的4种隔离级别
隔离级别 读未提交(RU) 读已提交(RC) 可重复读(RR) 串⾏
(3)、事务是如何通过⽇志来实现的，说得越深⼊越好。
事务⽇志是通过redo和innodb的存储引擎⽇志缓冲（Innodb log buffer）来实现的，当开始⼀个事务的时候，会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执⾏时，会往InnoDB存储引擎的⽇志的⽇志缓存⾥⾯插⼊事务⽇志；当事务提交时，必须将存储引擎的⽇志缓冲写⼊磁盘（通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制），也就是写数据前，需要先写⽇志。这种⽅式称为“预写⽇志⽅式”
5、数据库三⼤范式是什么
第⼀范式：每个列都不可以再拆分。
第⼆范式：在第⼀范式的基础上，⾮主键列完全依赖于主键，⽽不能是依赖于主键的⼀部分。
第三范式：在第⼆范式的基础上，⾮主键列只依赖于主键，不依赖于其他⾮主键。
在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有⾜够的理由。⽐如性能。事实上我们经常会为了性能⽽妥协数据库的设计。
6、MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？
1、列出所有进程 show processlist，观察所有进程 ，多秒没有状态变化的(⼲掉)
2、查看超时⽇志或者错误⽇志 (做了⼏年开发,⼀般
会是查询以及⼤批量的插⼊会导致cpu与i/o上涨，当然不排除⽹络状态突然断了,，导致⼀个请求服务器只接受到⼀半，⽐如where⼦句或分页⼦句没有发送,，当然的⼀次被坑经历)
7、sql优化各种⽅法
(1)、explain出来的各种item的意义； select_type 表⽰查询中每个select⼦句的类型 type 表⽰MySQL在表中到所需⾏的⽅式，
⼜称“访问类型” possible_keys 指出MySQL能使⽤哪个索引在表中到⾏，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不⼀定被查询使⽤ key 显⽰MySQL在查询中实际使⽤的索引，若没有使⽤索引，显⽰为NULL key_len 表⽰索引中使⽤的字节数，可通过该列计算查询中使⽤的索引的长度 ref 表⽰上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被⽤于查索引列上的值 Extra 包含不适合在其他列中显⽰但⼗分重要的额外信息 (2)、profile的意义以及使⽤场景； 查询到 SQL 会执⾏多少时间, 并看出
CPU/Memory 使⽤量, 执⾏过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等
8、mysql有关权限的表都有哪⼏个
MySQL服务器通过权限表来控制⽤户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库⾥，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下⾯分别介绍⼀下这些表的结构和内容：
user权限表：记录允许连接到服务器的⽤户帐号信息，⾥⾯的权限是全局级的。
db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
9、MySQL的binlog有有⼏种录⼊格式？分别有什么区别？
有三种格式，statement，row和mixed。
statement模式下，每⼀条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每⼀⾏的变化，减少了binlog⽇志量，节约了IO，提⾼性能。由于sql的执⾏是有上下⽂的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有⼀些使⽤了函数之类的语句⽆法被记录复制。
row级别下，不记录sql语句上下⽂相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每⼀⾏的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致⼤量⾏的改动(⽐如alter table)，因此这种模式的⽂件保存的信息太多，⽇志量太⼤。
mixed，⼀种折中的⽅案，普通操作使⽤statement记录，当⽆法使⽤statement的时候使⽤row。
此外，新版的MySQL中对row级别也做了⼀些优化，当表结构发⽣变化的时候，会记录语句⽽不是逐⾏记录。
10、备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理
(1)、备份计划； 这⾥每个公司都不⼀样，您别说那种1⼩时1全备什么的就⾏ (2)、备份恢复时间； 这⾥跟机器，尤其是硬盘的速率
有关系，以下列举⼏个仅供参考 20G的2分钟（mysqldump） 80G的30分钟(mysqldump) 111G的30分钟（mysqldump) 288G的3⼩时（xtra) 3T的4⼩时（xtra) 逻辑导⼊时间⼀般是备份时间的5倍以上 (3)、xtrabackup实现原理 在InnoDB内部会维护⼀个redo⽇志⽂件，我们也可以叫做事务⽇志⽂件。事务⽇志会存储每⼀个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB 会检查数据⽂件和事务⽇志，并执⾏两个步骤：它应⽤（前滚）已经提交的事务⽇志到数据⽂件，并将修改过但没有提交的数据进⾏回滚操作。
11、500台db，在最快时间之内重启
puppet，dsh
php学习手册
12、你是如何监控你们的数据库的？你们的慢⽇志都是怎么查询的？
监控的⼯具有很多，例如zabbix，lepus，我这⾥⽤的是lepus
13、你是否做过主从⼀致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？
主从⼀致性校验有多种⼯具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等
sqlserver代理请求失败14、你们数据库是否⽀持emoji表情，如果不⽀持，如何操作？
如果是utf8字符集的话，需要升级⾄utf8_mb4⽅可⽀持
15、你是如何维护数据库的数据字典的？
这个⼤家维护的⽅法都不同，我⼀般是直接在⽣产库进⾏注释，利⽤⼯具导出成excel⽅便流通。
16、表中有⼤字段X(例如：text类型)，且字段X不会经常更新，以读为为主，请问
拆带来的问题：连接消耗 + 存储拆分空间；不拆可能带来的问题：查询性能； 1、如果能容忍拆分带来的空间问题，拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在⼀起(分区) 顺序IO，减少连接消耗，最后这是⼀个⽂本列再加上⼀个全⽂索引来尽量抵消连接消耗 2、如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话：上⾯的⽅案在某个极致条件下肯定会出现问题，那么不拆就是最好的选择
17、MySQL中InnoDB引擎的⾏锁是通过加在什么上完成(或称实现)的？为什么是这样⼦的？
InnoDB是基于索引来完成⾏锁 例: select * from tab_with_index where id = 1 for update; for update 可以根据条件来完成⾏锁锁定，并且 id 是有索引键的列, 如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁,，并发将⽆从谈起
18、开放性问题：据说是腾讯的
⼀个6亿的表a，⼀个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满⾜条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
1、如果A表TID是⾃增长，并且是连续的,B表的ID为索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;
2、如果A表的TID不是连续的，那么就需要使⽤覆盖索引.TID要么是主键，要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;
19、什么是存储过程？有哪些优缺点？
discuz搭建存储过程是⼀些预编译的SQL语句。
1、更加直⽩的理解：存储过程可以说是⼀个记录集，它是由⼀些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像⼀个⽅法⼀样实
现⼀些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取⼀个名字，在⽤到这个功能的时候
调⽤他就⾏了。 2、存储过程是⼀个预编译的代码块，执⾏效率⽐较⾼,⼀个存储过程替代⼤量T_SQL语句 ，可以降低⽹络通信量，提⾼通信速率，可以⼀定程度上确保数据安全
20、索引是什么？有什么作⽤以及优缺点？
1、索引是对数据库表中⼀或多个列的值进⾏排序的结构，是帮助MySQL⾼效获取数据的数据结构
c 抽象类2、索引就是加快检索表中数据的
⽅法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许⽤户不必翻阅完整个书就能迅速地到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地到表中的数据，⽽不必扫描整个数据库。
MySQL数据库⼏个基本的索引类型：普通索引、唯⼀索引、主键索引、全⽂索引
1、索引加快数据库的检索速度
mysql无法连接到服务器
2、索引降低了插⼊、删除、修改等维护任务的速度
3、唯⼀索引可以确保每⼀⾏数据的唯⼀性
4、
通过使⽤索引，可以在查询的过程中使⽤优化隐藏器，提⾼系统的性能 5、索引需要占物理和数据空间
（完整版可以：）

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