Python：使⽤pandas和numpy计算标准差的区别
⾸先，普及⼀下pandas与numpy的区别：
pandas操作的数据集是Series，本质上是列表与字典的混合，常⽤的数据形式为DataFrame；
numpy操作的数据集是数组或矩阵。
1、对数组求均值、⽅差、标准差
2、对矩阵求标准差
注意：在求标准差时需要注意⼏个问题：
1、在统计学中，标准差分为两种：
writeline和write的区别python（1）总体标准差：标准差公式根号内除以n，是有偏的。
（2）样本标准差：标准差公式根号内除以n-1，是⽆偏的。
2、pandas与numpy在计算标准差时的区别
（1）numpy
在numpy中计算标准差时，括号内要指定ddof的值，ddof表⽰⾃由度，当ddof=0时计算的是总体标准差；当ddof=1时计算的是样本标准差，当不为ddof设置值时，其默认为总体标准差。
（2）pandas
在使⽤pandas计算标准差时，其与numpy的默认情况是相反的，在默认情况下，pandas计算的标准差为样本标准差。

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