pandas更新mysql_mysql更新整个pandasdatafram
我想知道是否有⼀种⽅法可以在⼀个查询中将pandas数据帧的所有⾏更新到mysql。在
我从mysql中选择⼀个数据帧。然后我做⼀些计算，然后我希望mysql表中的⾏更新为dataframe中的⾏。我没有选择完整的表，所以我不能只替换表。在
列的顺序/类型保持不变，因此只需要替换/更新⾏，并且我有⼀个主键索引的、⾃动递增的'id'列，如果这有任何不同的话。在
谢谢
我在尝试从Bob下⾯评论的post创建sql语句时遇到的错误。在58 d = {'col1': 'val1', 'col2': 'val2'}
59 sql = 'UPDATE table SET {}'.format(', '.join('{}=%s'.format(k) for k in d))
60 print sql
61 sql undefined, k = 'col2', global d = {'col1': 'val1', 'col2': 'val2'}
: zero length field name in format
sql语句替换表中内容args = ('zero length field name in format',)
message = 'zero length field name in format'

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