MySQL并⾏写⼊、查询性能调优(多核CPU)
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[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
360免费建站pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1
skip-name-resolve
skip-networking
back_log = 600
max_connections = 1000
max_connect_errors = 6000
open_files_limit = 65535
table_open_cache = 128
max_allowed_packet = 4M
binlog_cache_size = 1M
max_heap_table_size = 8M
tmp_table_size = 16M
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
join_buffer_size = 8M
key_buffer_size = 4M
thread_cache_size = 8
query_cache_size = 8M
query_cache_limit = 2M
ft_min_word_len = 4
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
mysql无法连接到服务器
expire_logs_days = 30
log_error = /data/mysql/mysql-error.log
slow_query_log = 1
long_query_time = 1
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
lower_case_table_names = 1
skip-external-locking
default_storage_engine = InnoDB
default-storage-engine = MyISAM
innodb_file_per_table = 1
innodb_open_files = 500
innodb_buffer_pool_size = 64M
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_purge_threads = 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 2M
innodb_log_file_size = 32M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
麻豆影视开源源码bulk_insert_buffer_size = 8M
myisam_sort_buffer_size = 8M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
interactive_timeout = 28800
wait_timeout = 28800
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[myisamchk]
直方图与直条图区别key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
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[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
gitclone空文件夹
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表⽰是本机的序号为1,⼀般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
禁⽌MySQL对外部连接进⾏DNS解析,使⽤这⼀选项可以消除MySQL进⾏DNS解析的时
间。但需要注意,如果开启该选项,
则所有远程主机连接授权都要使⽤IP地址⽅式,否则MySQL将⽆法正常处理连接请求
skip-networking
back_log = 600
MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在⼀个很短时间内得到⾮常多的连接请求,这就起作⽤,
然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动⼀个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停⽌回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
如果期望在⼀个短时间内有很多连接,你需要增加它。也就是说,如果MySQL的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,
以等待某⼀连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授
予连接资源。
另外,这值(back_log)限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的⼤⼩。
你的操作系统在这个队列⼤⼩上有它⾃⼰的限制(可以检查你的OS⽂档出这个变量的最⼤值),试图设定back_log⾼于你的操作系统的限制将是⽆效的。
max_connections = 1000
MySQL的最⼤连接数,如果服务器的并发连接请求量⽐较⼤,建议调⾼此值,以增加并⾏连接数量,当然这建⽴在机器能⽀撑的情况下,因为如果连接数越多,介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区,就会开销越多的内存,所以要适当调整该值,不能盲⽬提⾼设值。可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接数量,以定夺该值的⼤⼩。
max_connect_errors = 6000
对于同⼀主机,如果有超出该参数值个数的中断错误连接,则该主机将被禁⽌连接。如需对该主机进⾏解禁,执⾏:FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
MySQL打开的⽂件描述符限制,默认最⼩1024;当open_files_limit没有被配置的时候,⽐较max_connections*5和ulimit -n的值,哪个⼤⽤哪个,sublime text4
当open_file_limit被配置的时候,⽐较open_files_limit和max_connections*5的值,哪个⼤⽤哪个。
table_open_cache = 128
MySQL每打开⼀个表,都会读⼊⼀些数据到table_open_cache缓存中,当MySQL在这个缓存中不到相应信息时,才会去磁盘上读取。默认值64
假定系统有200个并发连接,则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的⽂件描述符数⽬);
当把table_open_cache设置为很⼤时,如果系统处理不了那么多⽂件描述符,那么就会出现客户端失效,连接不上
max_allowed_packet = 4M
接受的数据包⼤⼩;增加该变量的值⼗分安全,这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如,仅当你发出长查询或MySQLd必须返回⼤的结果⾏时MySQLd才会分配更多内存。
该变量之所以取较⼩默认值是⼀种预防措施,以捕获客户端和服务器之间的错误信息包,并确保不会因偶然使⽤⼤的信息包⽽导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
⼀个事务,在没有提交的时候,产⽣的⽇志,记录到Cache中;等到事务提交需要提交的时候,则把⽇志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size⼤⼩32K
max_heap_table_size = 8M
定义了⽤户可以创建的内存表(memory table)的⼤⼩。这个值⽤来计算内存表的最⼤⾏数值。这个变量⽀持动态改变
tmp_table_size = 16M
MySQL的heap(堆积)表缓冲⼤⼩。所有联合在⼀个DML指令内完成,并且⼤多数联合甚⾄可以不⽤临时表即可以完成。
⼤多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有⼤的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
如果某个内部heap(堆积)表⼤⼩超过tmp_table_size,MySQL可以根据需要⾃动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的⼤⼩。也就是说,如果调⾼该值,MySQL同时将增加heap表的⼤⼩,可达到提⾼联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
MySQL读⼊缓冲区⼤⼩。对表进⾏顺序扫描的请求将分配⼀个读⼊缓冲区,MySQL会为它分配⼀段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这⼀缓冲区的⼤⼩。
如果对表的顺序扫描请求⾮常频繁,并且你认为频繁扫描进⾏得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区⼤⼩提⾼其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
MySQL的随机读缓冲区⼤⼩。当按任意顺序读取⾏时(例如,按照排序顺序),将分配⼀个随机读缓存区。进⾏排序查询时,
MySQL会⾸先扫描⼀遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提⾼查询速度,如果需要排序⼤量数据,可适当调⾼该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过⼤
sort_buffer_size = 8M
MySQL执⾏排序使⽤的缓冲⼤⼩。如果想要增加ORDER BY的速度,⾸先看是否可以让MySQL使⽤索引⽽不是额外的排序阶段。
如果不能,可以尝试增加sort_buffer_size变量的⼤⼩
join_buffer_size = 8M
联合查询操作所能使⽤的缓冲区⼤⼩,和sort_buffer_size⼀样,该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
这个值(默认8)表⽰可以重新利⽤保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,
如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,
增加这个值可以改善系统性能.通过⽐较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作⽤。(–>表⽰要调整的值)
根据物理内存设置规则如下:
1G —> 8
2G —> 16
3G —> 32
⼤于3G —> 64
query_cache_size = 8M
MySQL的查询缓冲⼤⼩(从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制)使⽤查询缓
冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,
今后对于同样的SELECT语句(区分⼤⼩写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL⽤户⼿册,使⽤查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过检查状态值’Qcache_%’,可以知道query_cache_size设置是否合理:如果
Qcache_lowmem_prunes的值⾮常⼤,则表明经常出现缓冲不够的情况,
如果Qcache_hits的值也⾮常⼤,则表明查询缓冲使⽤⾮常频繁,此时需要增加缓冲⼤⼩;如果Qcache_hits的值不⼤,则表明你的查询重复率很低,
这种情况下使⽤查询缓冲反⽽会影响效率,那么可以考虑不⽤查询缓冲。此外,在SELECT 语句中加⼊SQL_NO_CACHE可以明确表⽰不使⽤查询缓冲
query_cache_limit = 2M
指定单个查询能够使⽤的缓冲区⼤⼩,默认1M
key_buffer_size = 4M
指定⽤于索引的缓冲区⼤⼩,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太⼤,
系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,
可以知道key_buffer_size设置是否合理。⽐例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低,

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