python爬虫源代码
    随着互联网的迅猛发展，网络上的各种数据资源越来越丰富。为了方便地获取特定网站上的相关信息，我们可以使用Python开发一些爬虫程序。
    首先，我们需要安装Python的一个常用爬虫库——Beautiful Soup。在安装完Beautiful Soup之后，我们可以使用它提供的方法来解析HTML页面，获取其中的数据。下面是一个简单的示例代码：
    ```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
    # 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
    # 发送请求，获取HTML页面
response = ('', headers=headers)
html =
    # 解析HTML页面，获取目标数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='xxx')
```
    在以上示例代码中，我们首先设置了一个请求头，以避免被网站防爬虫机制所拦截。然后，我们发送了一个GET请求，获取网站的HTML页面，并将其保存为字符串类型。接着，
我们使用Beautiful Soup的`find_all`方法，到所有`<div>`标签中`class`属性为`xxx`的内容，存储到`data`变量中。免费平台源码资源网
    当然，这只是一个简单的示例，实际的爬虫程序还需要进行更加复杂的处理，例如网页的分页、异步加载、反爬虫等等。除此之外，我们还应该遵守网站的爬虫规则，例如不进行过度频繁的访问，不对网站造成过度的负载等等。
    总之，Python爬虫是一个非常有用的工具，能够有效地获取互联网上的各种数据资源。但是，在使用爬虫程序时我们必须注意法律法规，不得用于非法用途。

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