SQLServer2012的功能和性能优化
微软已经发布了众所期待的 SQL Server 2012，让我们来看看这个新版给我们带来了什么激动⼈⼼的功能吧。
1. AlwaysOn -这个功能将数据库的镜像提到了⼀个新的⾼度。⽤户可以针对⼀组数据库做灾难恢复⽽不是⼀个单独的数据库。
2. Windows Server Core ⽀持 - Windows Server COre是命令⾏界⾯的 Windows，使⽤ DOS 和 PowerShell 来做⽤户交互。它的资源占⽤更少，更安全，⽀持 SQLServer 2012。
3. Columnstore 索引 - 这是 SQL Server独有的功能。它们是为数据仓库查询设计的只读索引。数据被组织成扁平化的压缩形式存储，极⼤的减少了 I/O 和内存使⽤。
4. ⾃定义服务器权限 - DBA可以创建数据库的权限，但不能创建服务器的权限。⽐如说，DBA想要⼀个开发组拥有某台服务器上所有数据库的读写权限，他必须⼿动的完成这个操作。但是SQL Server 2012 ⽀持针对服务器的权限设置。
5. 增强的审计功能 - 现在所有的 SQL Server版本都⽀持审计。⽤户可以⾃定义审计规则，记录⼀些⾃定义的时间和⽇志。
6. BI 语义模型 - 这个功能是⽤来替代“Analysis ServicesUnified Dimentional Model”的。这是⼀种⽀持 SQL Server 所有 BI 体验的混合数据模型。
7. Sequence Objects - ⽤ Oracle的⼈⼀直想要这个功能。⼀个序列（sequence）就是根据触发器的⾃增值。SQL Serve 有⼀个类似的功能，identitycolumns，但是现在⽤对象实现了。
8. 增强的 PowerShell ⽀持 - 所有的 Windows 和 SQL Server管理员都应该认真的学习 PowderShell 的技能。微软正在⼤⼒开发服务器端产品对 PowerShell 的⽀持。
9. 分布式回放（Distributed Replay） - 这个功能类似 Oracle 的Real Application Testing 功能。不同的是 SQL Server 企业版⾃带了这个功能，⽽⽤ Oracle的话，你还得额外购买这个功能。这个功能可以让你记录⽣产环境的⼯作状况，然后在另外⼀个环境重现这些⼯作状况。
10. PowerView - 这是⼀个强⼤的⾃主 BI ⼯具，可以让⽤户创建 BI报告。
11. SQL Azure 增强 - 这和 SQL Server 2012没有直接关系，但是微软确实对 SQL Azure 做了⼀个关键改进，例如 Reporint Service，备份到 WindowsAzure 。Azure 数据库的上限提⾼到了150G。
12. ⼤数据⽀持 - 这是最重要的⼀点，虽然放在了最后。去年的PASS（Professional Association for SQL Server）会议，微软宣布了与 Hadoop 的提供商Cloudera 的合作。⼀是提供 Linux 版本的 SQL
Server ODBC 驱动。主要的合作内容是微软开发 Hadoop的连接器，也就是 SQL Server 也跨⼊了 NoSQL 领域。
SQL Server 2012 对微软来说是⼀个重要产品。微软把⾃⼰定位为可⽤性和⼤数据领域的领头⽺。
第⼆部分：SQL Server2012的性能优化
虽然查询速度慢的原因很多，但是如果通过⼀定的优化，也可以使查询问题得到⼀定程度的解决。
查询速度慢的原因分析，常见如下⼏种：
1. 没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2. I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3. 没有创建计算列导致查询不优化。
4. 内存不⾜
5. ⽹络速度慢
6. 查询出的数据量过⼤(可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量)
7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8. sp_lock,sp_who，活动的⽤户查看，原因是读写竞争资源。
9. 返回了不必要的⾏和列
10. 查询语句不好，没有优化
可以通过如下⽅法来优化查询 :
1. 把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。数据量(尺
⼨)越⼤，提⾼I/O越重要.
2. 纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)
3. 升级硬件
4. 根据查询条件，建⽴索引、优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。注意填充因⼦要适当(最好是使⽤默认值0)。索引应该尽量
⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好(参照索引的创建)，不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段
5. 提⾼⽹速;
6. 扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server2000能⽀持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏
的服务进⾏配置。运⾏ Microsoft SQLServer 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQLServer max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存⼤⼩设置的⼀半)。
7. 增加服务器CPU个数；但是必须明⽩并⾏处理⽐串⾏处理更需要资源例如内存。使⽤并⾏还是串⾏程是MsSQL⾃动评估选择的。单个
任务分解成多个任务，就可以在处理器上运⾏。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUPBY字句同时执⾏，SQLSERVER根据系统的负载情况决定最优的并⾏等级，复杂的需要消耗⼤量的CPU的查询最适合并⾏处理。但是更新操作UPDATE,INSERT，DELETE 还不能并⾏处理。
8. 如果是使⽤like进⾏查询的话，简单的使⽤index是不⾏的，但是全⽂索引耗空间。 like 'a%' 使⽤索
引 like'%a' 不使⽤索引。⽤ like
'%a%'查询时，查询耗时和字段值总长度成正⽐，所以不能⽤CHAR类型，⽽是VARCHAR。对于字段的值很长的建全⽂索引。
9. DB Server 和APPLication Server分离;OLTP和OLAP分离
10. 分布式分区视图可⽤于实现数据库服务器联合体。联合体是⼀组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过
分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩⼤⼀组服务器，以⽀持⼤型的多层Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助⽂件'分区视图')
1. 在实现分区视图之前，必须先⽔平分区表
2. 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义⼀个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引⽤分布式分区视图名
的查询可以在任何⼀个成员服务器上运⾏。系统操作如同每个成员服务器上都有⼀个原始表的复本⼀样，但其实每个服务器上只有⼀个成员表和⼀个分布式分区视图。数据的位置对应⽤程序是透明的。
11. 重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和⽇志DBCC SHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置⾃动收缩⽇志.对于
⼤的数据库不要设置数据库⾃动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很⼤的讲究，下⾯列出常见的要点：⾸先，DBMS 处理查询计划的过程是这样的：
1. 查询语句的词法、语法检查
2. 将语句提交给DBMS的查询优化器
3. 优化器做代数优化和存取路径的优化
4. 由预编译模块⽣成查询规划
5. 然后在合适的时间提交给系统处理执⾏
6. 最后将执⾏结果返回给⽤户其次，看⼀下SQLSERVER的数据存放的结构：⼀个页⾯的⼤⼩为8K(8060)字节，8个页⾯为⼀个
盘区，按照B树存放。
12. Commit和rollback的区别Rollback：回滚所有的事务。Commit：提交当前的事务.没有必要在动态SQL⾥写事务，如果要写请写在外
⾯。如：begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13. 在查询Select语句中⽤Where字句限制返回的⾏数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了⽹络的负担
降低性能。如果表很⼤，在表扫描的期间将表锁住，禁⽌其他的联接访问表，否则后果严重。
14. SQL的注释申明对执⾏没有任何影响。
15. 尽可能不使⽤光标，它占⽤⼤量的资源。如果需要row-by-row地执⾏，尽量采⽤⾮光标技术，如：在客户端循环，⽤临时表，Table变
量，⽤⼦查询，⽤Case语句等等。游标可以按照它所⽀持的提取选项进⾏分类：
1. 只进必须按照从第⼀⾏到最后⼀⾏的顺序提取⾏。FETCH NEXT 是唯⼀允许的提取操作，也是默认⽅式。
2. 可滚动性可以在游标中任何地⽅随机提取任意⾏。
3. 游标的技术在SQL2000下变得功能很强⼤，他的⽬的是⽀持循环。有四个并发选项:
1. READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的⾏中没有锁。
2. OPTIMISTIC WITH valueS：乐观并发控制是事务控制理论的⼀个标准部分。乐观并发控制⽤于这样的情形，即在打开游标
及更新⾏的间隔中，只有很⼩的机会让第⼆个⽤户更新某⼀⾏。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的⾏，这将
有助于最⼤化其处理能⼒。如果⽤户试图修改某⼀⾏，则此⾏的当前值会与最后⼀次提取此⾏时获取的值进⾏⽐较。如果
任何值发⽣改变，则服务器就会知道其他⼈已更新了此⾏，并会返回⼀个错误。如果值是⼀样的，服务器就执⾏修改，选
择这个并发选项.
3. OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此乐观并发控制选项基于⾏版本控制。使⽤⾏版本控制，其中的表必须具有某种
版本标识符，服务器可⽤它来确定该⾏在读⼊游标后是否有所更改。在SQL Server 中，这个性能由 timestamp数据类型
提供，它是⼀个⼆进制数字，表⽰数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有⼀个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以
任何⽅式更改带有timestamp 列的⾏时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS的
值。如果某个表具有 timestamp列，则时间戳会被记到⾏级。服务器就可以⽐较某⾏的当前时间戳值和上次提取时所存储
的时间戳值，从⽽确定该⾏是否已更新。服务器不必⽐较所有列的值，只需⽐较timestamp 列即可。如果应⽤程序对没有
timestamp列的表要求基于⾏版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。
4. SCROLLLOCKS这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的⾏读⼊游标结果集时，应⽤程序将试图
锁定数据库⾏。在使⽤服务器游标时，将⾏读⼊游标时会在其上放置⼀个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新
提交更改是内存条吗锁将⼀直保持到事务被提交或回滚；当提取下⼀⾏时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下⼀⾏时，锁就被丢
弃。因此，每当⽤户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻⽌任何其它任务获取更新锁或排它
锁，从⽽阻⽌其它任务更新该⾏。然⽽，更新锁并不阻⽌共享锁，所以它不会阻⽌其它任务读取⾏，除⾮第⼆个任务也在
要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的SELECT语句中指定的锁提⽰，这些游标并发选项可以⽣成滚动锁。滚动
锁在提取时在每⾏上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发⽣者为准。下次提取时，服务器为新提取中的⾏获取
滚动锁，并释放上次提取中⾏的滚动锁。滚动锁独⽴于事务锁，并可以保持到⼀个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭
游标的选项为关，则COMMIT语句并不关闭任何打开的游标，⽽且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔
离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标。
16. ⽤Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，出SQL的问题所在;⽤索引优化器优化索引.
17. 注意UNion和UNion all 的区别：UNION ALL好
18. 注意使⽤DISTINCT，在没有必要时不要⽤，它同UNION⼀样会使查询变慢。重复的记录在查询⾥是没有问题的
19. 查询时不要返回不需要的⾏、列
20. ⽤sp_configure 'query governor cost limit'或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消
耗的资源超出限制时，服务器⾃动取消查询，在查询之前就扼杀掉。SETLOCKTIME设置锁的时间

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