数据库SQL查询效率in、exists、leftjoinon、rightjoinon适⽤场景与⽐较
in 与 join例
select t1.id,sum(t1.num) from (select * from t2 where num =2) as t3 LEFT JOIN t1 on t3.id=t1.id GROUP BY t1.id;
join 时间: 0.005s 0.009s
select id,sum(num) from t1 where id in (select id from t2 where num =2) group by id;
in 时间: 0.013s 0.017s
in和exists(摘录⾃百度)
in 是把外表和内表作hash 连接，⽽exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进⾏查询。
如果两个表中⼀个较⼩，⼀个是⼤表，则⼦查询表⼤的⽤exists，⼦查询表⼩的⽤in：
例如：表A（⼩表），表B（⼤表）
1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，⽤到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where )效率⾼，⽤到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)效率⾼，⽤到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where )效率低，⽤到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使⽤了not in 那么内外表都进⾏全表扫描，没有⽤到索引；
⽽not extsts 的⼦查询依然能⽤到表上的索引。所以⽆论那个表⼤，⽤not exists都⽐not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in (‘zhang’,‘wang’,‘li’,‘zhao’)；与
select name from student where name=‘zhang’ or name=‘li’ or
name=‘wang’ or name=‘zhao’
join和in哪个查询更快的结果是相同的。
left\right join是外部连接，inner join是内连接
外部连接有主表与从表，主表在left中是左侧表，right中是右侧表，主表数据会全部显⽰，从表数据则只显⽰关联部分匹配的数据，⽆匹配的数据⽤null补全
内连接则只显⽰两表关联条件匹配的数据
注：所谓关联条件即是指on的条件
where 与 inner join是⼀样的，但是多⽤inner join

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