mysqlnotin性能分析_SQL中的in与notin、exists与notexists。
。。
1、in和exists
2、not in 和not exists
3、in 与 = 的区别
其他分析
1、in和exists
in是把外表和内表作hash连接，⽽exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进⾏查询，⼀直以来认为exists⽐in效率⾼的说法是不准确的。
如果查询的两个表⼤⼩相当，那么⽤in和exists差别不⼤；如果两个表中⼀个较⼩⼀个较⼤，则⼦查询表⼤的⽤exists，⼦查询表⼩的⽤in；
例如：表A(⼩表)，表B(⼤表)
select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低，⽤到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where ) -->效率⾼，⽤到了B表上cc列的索引。
相反的：
select * from B where cc in(select cc from A) -->效率⾼，⽤到了B表上cc列的索引
select * from B where exists(select cc from A where ) -->效率低，⽤到了A表上cc列的索引。
2、not in 和not exists
not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误⽤了not in，⼩⼼你的程序存在致命的BUG，请看下⾯的例⼦：
create table #t1(c1 int,c2 int);
create table #t2(c1 int,c2 int);
insert into #t1 values(1,2);
insert into #t1 values(1,3);
insert into #t2 values(1,2);
insert into #t2 values(1,null);
select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2); -->执⾏结果：⽆
select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->执⾏结果：1 3
正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看⼀下上述两个select 语句的执⾏计划，也会不同，后者使⽤了
hash_aj，所以，请尽量不要使⽤not in(它会调⽤⼦查询)，⽽尽量使⽤not exists(它会调⽤关联⼦查询)。
如果⼦查询中返回的任意⼀条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果⼦查询字段有⾮空限制，这时可以使⽤not in，并且可以通过提⽰让它⽤hasg_aj或merge_aj连接。
如果查询语句使⽤了not in，那么对内外表都进⾏全表扫描，没有⽤到索引；⽽not exists的⼦查询依然能⽤到表上的索引。所以⽆论哪个表⼤，⽤not exists都⽐not in 要快。
3、in 与 = 的区别
select name from student where name in('zhang','wang','zhao');
select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
其他分析：
1.EXISTS的执⾏流程
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 ) loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x ) then
OUTPUT THE RECORD
end if
end loop
对于in 和 exists的性能区别:
如果⼦查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较⼤且⼜有索引时应该⽤in，反之如果外层的主查询记录较少，⼦查询中的表⼤，⼜有索引时使⽤exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执⾏⼦查询，所以我们会以驱动表的快速返回为⽬标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了
另外IN时不对NULL进⾏处理
如：select 1 from dual where null in (0,1,2,null) 为空
2.NOT IN 与NOT EXISTS:
NOT EXISTS的执⾏流程
select ..... from rollup R where not exists
( select 'Found' from title T where R.source_id = T.Title_ID);
可以理解为:
for x in ( select * from rollup ) loop
if ( not exists ( that query ) ) then
OUTPUT
end if;
end loop;
注意:NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。
例如下⾯语句，看他们的区别：
select x,y from t;
查询x和y数据如下：
x y
------ ------
3 1
1 2
1 1
3 1
5
使⽤not in 和not exists查询结果如下：
select * from t where x not in (select y from t t2 ) ;
join和in哪个查询更快查询⽆结果：no rows
select * from t where not exists (select null from t t2 where t2.y=t.x ) ;
查询结果为：
x y
------ ------
5 NULL
所以要具体需求来决定
对于not in 和 not exists的性能区别：
not in 只有当⼦查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗⽰时⽤not in，另外如果主查询中表⼤，⼦查询中的表⼩但是记录多，则应当使⽤not in，并使⽤anti hash join.
如果主查询表中记录少，⼦查询表中记录多，并有索引，可以使⽤not exists，另外not in最好也可以⽤/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN 在基于成本的应⽤中较好
⽐如:
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
where R.source_id = T.Title_ID);
改成(佳)
select ......
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;
或者(佳)
sql> select /*+ HASH_AJ */ ...
from rollup R
where ource_id NOT IN ( select ource_id
from title T
where ource_id IS NOT NULL )
讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
——如果你有⼀定的SQL优化经验，从这句很⾃然的可以想到t2绝对不能是个⼤表，因为需要对t2进⾏
全表的“唯⼀排序”，如果t2很⼤这个排序的性能是 不可忍受的。但是t1可以很⼤，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以⾛索引。
但这并不是⼀个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y 都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的⽅案是⾛merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很⼤提⾼。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个⼤表，⽽t2可以很⼤，因为y=x.x可以⾛t2.y的索引。
综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出⼀个基本通⽤的结论：IN适合于外表⼤⽽内表⼩的情况；EXISTS适合于外表⼩⽽内表⼤的情况。
我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率⾼谁的效率低，所有的事都是相对的。

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