mysql唯⼀索引读写性能影响_《Mysql-索引（唯⼀索引和普通
索引的选择）Change。。。
⼀：概述
- 如果业务代码已经保证了不会写⼊重复的⾝份证号。
- 从性能的⾓度考虑，你会为这个⾝份证号，选择唯⼀索引还是普通索引呢？选择的依据是什么呢？
- 这就要从他们的执⾏过程看起。
⼆：唯⼀索引 和 普通索引 的查询过程？
- 例如
浮窗广告代码-  执⾏查询的语句是 select id from T where k=5
- 查询语句在索引树上查的过程
- 先是通过 B+ 树从树根开始，按层搜索到叶⼦节点，定位数据页。
-
数据页内部通过⼆分法来定位记录。
- 对于普通索引来说
- 查到满⾜条件的第⼀个记录 k=5 后，需要查下⼀个记录。
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- 直到碰到第⼀个不满⾜ k=5 条件的记录。
- 对于唯⼀索引来说
- 由于索引定义了唯⼀性，查到第⼀个满⾜条件的记录后，就会停⽌继续检索。
三：唯⼀索引 和 普通索引 的查询性能⽐较？
- 性能之差 微乎其微
- 原因
- InnoDB 的数据是按数据页为单位来读写的。
- 当需要读⼀条记录的时候，并不是将这个记录本⾝从磁盘读出来，⽽是以页(InnoDB 中，每个数据页的⼤⼩默认是 16KB)为单位，将其整体读⼊内存。
- 那么，对于普通索引来说，要多做的那⼀次“查和判断下⼀条记录”的操作，就只需要⼀次指针寻和⼀次计算。
- 当然，如果 k=5 这个记录刚好是这个数据页的最后⼀个记录，那么要取下⼀个记录，必须读取下⼀个数据页，这个操作会稍微复杂⼀些。
- 但是，对于整型字段，⼀个数据页可以放近千个 key，因此出现这种情况的概率会很低。
- 所以，我们计算平均性能差异时，仍可以认为这个操作成本对于现在的 CPU 来说可以忽略不计。
四：既然在查询性能⼀致，那么他们的更新性能呢，在讨论更新之前，我们来看下 InnoDB 对于更新的优化 Chage Buffer.
五：Change Bufferlinux下载pycharm命令
- 原理(当需要更新⼀个数据时)
- 如果数据页在内存中就直接更新。
- 如果数据页不在内存中。
-
在不影响数据⼀致性的前提下，InooDB 会将这些更新操作缓存在 change buffer 中，这样就不需要从磁盘中读⼊这个数据页了。
- 在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读⼊内存，然后执⾏ change buffer 中与这个页有关的操作。
- 通过这种⽅式就能保证这个数据逻辑的正确性。
- Change buffer 什么时候会真正的更新 ？
- 虽然名字叫作 change buffer，实际上它是可以持久化的数据。简述smart原则
- 也就是说，change buffer 在内存中有拷贝，也会被写⼊到磁盘上。
- 将 change buffer 中的操作应⽤到原数据页，得到最新结果的过程称为 merge。
- 除了访问这个数据页会触发 merge 外，系统有后台线程会定期 merge。
- 在数据库正常关闭(shutdown)的过程中，也会执⾏ merge 操作。
- 为什么需要 Change Buffer ？
- 显然，如果能够将更新操作先记录在 change buffer，减少读磁盘，语句的执⾏速度会得到明显的提升。
- ⽽且，数据读⼊内存是需要占⽤ buffer pool 的，所以这种⽅式还能够避免占⽤内存，提⾼内存利⽤率。
- Change buffer 的使⽤场景？
- 因为 merge 的时候是真正进⾏数据更新的时刻，⽽ change buffer 的主要⽬的就是将记录的变更动作缓存下来
- 所以在⼀个数据页做 merge 之前，change buffer 记录的变更越多(也就是这个页⾯上要更新的次数越多)，收益就越⼤。
- 因此，对于写多读少的业务来说，页⾯在写完以后马上被访问到的概率⽐较⼩，此时 change buffer 的使⽤效果最好。
- 这种业务模型常见的就是账单类、⽇志类的系统。
- 反过来，假设⼀个业务的更新模式是写⼊之后马上会做查询。
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- 那么即使满⾜了条件，将更新先记录在 change buffer，但之后由于马上要访问这个数据页，会⽴即触发 merge 过程。
- 这样随机访问 IO 的次数不会减少，反⽽增加了 change buffer 的维护代价。
- 所以，对于这种业务模式来说，change buffer 反⽽起到了副作⽤。
六：在看 唯⼀索引 和 普通索引的性能问题？
- 唯⼀索引
- 所有的更新操作都要先判断这个操作是否违反唯⼀性约束。
- ⽐如，要插⼊ (4,400) 这个记录，就要先判断现在表中是否已经存在 k=4 的记录，⽽这必须要将数据页读⼊内存才能判断。
- 如果都已经读⼊到内存了，那直接更新内存会更快，就没必要使⽤ change buffer 了。
- 因此，唯⼀索引的更新就不能使⽤ change buffer，实际上也只有普通索引可以使⽤。
- 普通索引
- 正常使⽤ change buffer 更新。
- 结论
- 其实，这两类索引在查询能⼒上是没差别的，主要考虑的是对更新性能的影响。
- 如果所有的更新后⾯，都马上伴随着对这个记录的查询，那么你应该关闭 change buffer。⽽在其他情况下，change buffer 都能提升更新性能。
- 在实际使⽤中，你会发现，普通索引和 change buffer 的配合使⽤，对于数据量⼤的表的更新优化还是很明显的。
七：Redo log 和 Change Buffer
- 能⼒
- Redo log ⽤于写⼊内存，完成更改，提供 cash-safe 的能⼒。
- Change Buffer ⽤于记录更新内容，批量更新。
- 共同⼯作流程
- 更新数据
- 在内存中，直接更新内存；
- 没有在内存中，就在内存的 change buffer 区域，记录下“我要更改 xxx”这个信息
- 将上述两个动作记⼊ redo log 中.
- 事务完成。
- 执⾏这条更新语句的成本很低，就是写了两处内存，然后写了⼀处磁盘(两次操作合在⼀起写了⼀次磁盘)，⽽且还是顺序写的。
-优势
- Redo log 主要节省的是随机写磁盘的 IO 消耗(转成顺序写)，⽽ Change Buffer 主要节省的则是随机读磁盘的 IO 消耗。
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