python-pandasdataframe正则筛选包含某字符串的列数据a。。。⽤法:
ains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
参数：
pat: 字符序列或正则表达式。
case: 如果为True，则区分⼤⼩写。
flags: 要传递给re模块的标志，例如重新IGNORECASE。
regex匹配na: 填写缺失值的值。
regex: 如果为True，则假定pat是⼀个正则表达式。
模糊过滤：
Bool = df.列名.ains("某字符串")
可以通过 | ， 来加多字符串，来进⾏筛选。
Bool = df.列名.ains("某字符串0 | 某字符串1")
返回布尔值的序列或索引，True则是符合筛选条件的数据。
利⽤Bool的索引即可筛选到需要的内容。
df = df[Bool]
也可以通过 ~ ，进⾏反转。（获取除以上数据的所有数据）
正则匹配
df = df[df.列名.ains(".*?某字符串 | .*?某字符串")]

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