qt正则表达式截取字符串_正则表达式从⼊门到掌握
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动机
1. ⽂本处理已经成为计算机常见⼯作之⼀
2. 对⽂本内容的搜索，定位，提取是逻辑⽐较复杂的⼯作
3. 为了快速⽅便的解决上述问题，产⽣了正则表达式技术
简介
1. 定义
即⽂本的⾼级匹配模式，提供搜索，替换等功能。其本质是由⼀系列字符和特殊符号构成的字串，这个字串即正则表达式。
2. 原理
通过普通字符和有特定含义的字符，来组成字符串，⽤以描述⼀定的字符串规则，⽐如：重复，位置等，来表达某类特定的字符串，进⽽匹配。
regex匹配3. ⽬标
熟练掌握正则表达式元字符
能够读懂常⽤正则表达式，编辑简单的正则规则
能够熟练使⽤re模块操作正则表达式
元字符使⽤
普通字符
匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符
<
In : re.findall('ab',"abcdefabcd")
Out: ['ab', 'ab']
注意事项：正则表达式在python中也可以匹配中⽂
或关系
元字符: |
匹配规则: 匹配 | 两侧任意的正则表达式即可
<
In : re.findall('com|cn',"www.")
Out: ['com', 'cn']
匹配规则：匹配除换⾏外的任意⼀个字符
<
In : re.findall('张.丰',"张三丰，张四丰，张五丰")
Out: ['张三丰', '张四丰', '张五丰']
匹配字符集
元字符：[字符集]
匹配规则: 匹配字符集中的任意⼀个字符
表达形式:
[abc#!好] 表⽰ [] 中的任意⼀个字符
[0-9],[a-z],[A-Z] 表⽰区间内的任意⼀个字符
[_#?0-9a-z] 混合书写，⼀般区间表达写在后⾯
<
In : re.findall('[aeiou]',"How are you!")
Out: ['o', 'a', 'e', 'o', 'u']
匹配字符集反集
元字符：[^字符集]
匹配规则：匹配除了字符集以外的任意⼀个字符
<
In : re.findall('[^0-9]',"Use 007 port")
Out: ['U', 's', 'e', ' ', ' ', 'p', 'o', 'r', 't']
匹配字符串开始位置
元字符: ^
匹配规则：匹配⽬标字符串的开头位置
<
In : re.findall('^Jame',"Jame,hello")
Out: ['Jame']
匹配字符串的结束位置
元字符: $
匹配规则: 匹配⽬标字符串的结尾位置
<
In : re.findall('Jame$',"Hi,Jame")
规则技巧: ^ 和 $必然出现在正则表达式的开头和结尾处。如果两者同时出现，则中间的部分必须匹配整个⽬标字符串的全部内容。匹配字符重复
元字符: *
匹配规则：匹配前⾯的字符出现0次或多次
<
In : re.findall('wo*',"wooooo~~w!")
Out: ['wooooo', 'w']
元字符：+
匹配规则：匹配前⾯的字符出现1次或多次
<
In : re.findall('[A-Z][a-z]+',"Hello World")
Out: ['Hello', 'World']
元字符：?
匹配规则：匹配前⾯的字符出现0次或1次
< 匹配整数
In [28]: re.findall('-?[0-9]+',"Jame,age:18, -26")
Out[28]: ['18', '-26']
元字符：{n}
匹配规则：匹配前⾯的字符出现n次
< 匹配⼿机号码
In : re.findall('1[0-9]{10}',"Jame:138********")
Out: ['138********']
元字符：{m,n}
匹配规则：匹配前⾯的字符出现m-n次
< 匹配qq号
In : re.findall('[1-9][0-9]{5,10}',"Baron:1259296994")
Out: ['1259296994']
匹配任意(⾮)数字字符
元字符：\d \D
匹配规则：\d 匹配任意数字字符，\D 匹配任意⾮数字字符
< 匹配端⼝
In : re.findall('\d{1,5}',"Mysql: 3306, http:80")
匹配任意(⾮)普通字符
元字符：\w \W
匹配规则: \w 匹配普通字符，\W 匹配⾮普通字符
说明: 普通字符指数字，字母，下划线，汉字。
<
In : re.findall('\w+',"server_port = 8888")
Out: ['server_port', '8888']
匹配任意(⾮)空字符
元字符：\s \S
匹配规则: \s 匹配空字符，\S 匹配⾮空字符
说明：空字符指 空格 \r \n \t \v \f 字符
<
In : re.findall('\w+\s+\w+',"hello    world")
Out: ['hello    world']
匹配开头结尾位置
元字符：\A \Z
匹配规则：\A 表⽰开头位置，\Z 表⽰结尾位置
匹配(⾮)单词的边界位置
元字符：\b \B
匹配规则：\b 表⽰单词边界，\B 表⽰⾮单词边界
说明：单词边界指数字字母(汉字)下划线与其他字符的交界位置。
<
In : re.findall(r'\bis\b',"This is a test.")
Out: ['is']
类别元字符
匹配字符. [...] [^...] \d \D \w \W \s \S
匹配重复* + ? {n} {m,n}
匹配位置^ $ \A \Z \b \B
其他| () \
正则表达式的转义
1. 如果使⽤正则表达式匹配特殊字符则需要加 \ 表⽰转义。
特殊字符: . * + ? ^ $ [] () {} | \
< 匹配特殊字符 . 时使⽤ \. 表⽰本⾝含义
In : re.findall('-?\d+\.?\d*',"123,-123,1.23,-1.23")
Out: ['123', '-123', '1.23', '-1.23']
2. 在编程语⾔中，常使⽤原⽣字符串书写正则表达式避免多重转义的⿇烦。
<
python字符串  -->    正则    -->    ⽬标字符串
"\\$\\d+"  解析为  \$\d+  匹配  "$100"
"\\$\\d+"  等同于  r"\$\d+"
贪婪模式和⾮贪婪模式
1. 定义
贪婪模式: 默认情况下，匹配重复的元字符总是尽可能多的向后匹配内容。⽐如: * + ? {m,n}
⾮贪婪模式(懒惰模式): 让匹配重复的元字符尽可能少的向后匹配内容。
2. 贪婪模式转换为⾮贪婪模式
在匹配重复元字符后加 '?' 号即可
*  :  *?
+  :  +?
:
{m,n} : {m,n}?
<
In : re.findall(r'\(.+?\)',"(abcd)efgh(higk)")
Out: ['(abcd)', '(higk)']
正则表达式分组
1. 定义
在正则表达式中，以()建⽴正则表达式的内部分组，⼦组是正则表达式的⼀部分，可以作为内部整体操作对象。
2. 作⽤
可以被作为整体操作，改变元字符的操作对象

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