batchupdate写法_Mybatis中使⽤updateBatch进⾏批量更新背景描述：通常如果需要⼀次更新多条数据有两个⽅式，(1)在业务代码中循环遍历逐条更新。(2)⼀次性更新所有数据(更准确的说是⼀条sql语句来更新所有数据，逐条更新的操作放到数据库端，在业务代码端展现的就是⼀次性更新所有数据)。两种⽅式各有利弊，下⾯将会对两种⽅式的利弊做简要分析，主要介绍第⼆种⽅式在mybatis中的实现。
逐条更新
这种⽅式显然是最简单，也最不容易出错的，即便出错也只是影响到当条出错的数据，⽽且可以对每条数据都⽐较可控，更新失败或成功，从什么内容更新到什么内容，都可以在逻辑代码中获取。代码可能像下⾯这个样⼦：
updateBatch(List datas){
for(MyData data : datas){
try{
myDataDao.update(data);//更新⼀条数据，mybatis中如下⾯的xml⽂件的update
}
catch(Exception e){
...//如果更新失败可以做⼀些其他的操作，⽐如说打印出错⽇志等
sql中update什么意思}
}
}
//mybatis中update操作的实现
update mydata
set ...
where ...
这种⽅式最⼤的问题就是效率问题，逐条更新，每次都会连接数据库，然后更新，再释放连接资源(虽然通过连接池可以将频繁连接数据的效率⼤⼤提⾼，抗不住数据量⼤)，这中损耗在数据量较⼤的时候便会体现出效率问题。这也是在满⾜业务需求的时候，通常会使⽤上述提到的第⼆种批量更新的实现(
当然这种⽅式也有数据规模的限制，后⾯会提到)。
sql批量更新
⼀条sql语句来批量更新所有数据，下⾯直接看⼀下在mybatis中通常是怎么写的(去掉mybatis语法就是原⽣的sql语句了，所有就没单独说sql是怎么写的)。
update mydata_table
set status=
separator=" " open="case ID" close="end">
when #{item.id} then #{item.status}
where id in
separator="," open="(" close=")">
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
其中是sql中的"switch" 语法。这⾥借助mybatis的语法来拼凑成了批量更新的sql，上⾯的意思就是批量更新id在updateBatch参数所传递List中的数据的status字段。还可以使⽤实现同样的功能，代码如下:
update mydata_table
when id=#{item.id} then #{item.status}
where id in
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
属性说明
1.prefix,suffix 表⽰在trim标签包裹的部分的前⾯或者后⾯添加内容
2.如果同时有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰会⽤prefix,suffix覆盖Overrides中的内容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表⽰删除开头的或结尾的xxxOverides指定的内容。
上述代码转化成sql如下:
update mydata_table
set status =
case
when id = #{item.id} then #{item.status}//此处应该是展开值
...
end
where id in (...);
当然这是最简单的批量更新实现，有时候可能需要更新多个字段，那就需要将
when id=#{item.id} then #{item.status}
复制拷贝多次，更改prefix和的内容即可.⽽如果当需要为某个字段设置默认值的时候可以使⽤else
when id=#{item.id} then #{item.status}
else default_value
还有更常见的情况就是需要对要更新的数据进⾏判断，只有符合条件的数据才能进⾏更新，这种情况可以这么做:
when id=#{item.id} then #{item.status}
这样的话只有要更新的list中status != null && status != -1的数据才能进⾏status更新.其他的将使⽤默认值更新,⽽不会保持原数据不变.如果要保持原数据不变呢?即满⾜条件的更新，不满⾜条件的保持原数据不变，简单的来做就是再加⼀个，因为mybatis中没有if...语法，但可以通过多个实现同样的效果，如下:
when id=#{item.id} then #{item.status}
when id=#{item.id} then mydata_table.status //这⾥就是原数据
整体批量更新的写法如下:
update mydata_table
when id=#{item.id} then #{item.status}
when id=#{item.id} then mydata_table.status//原数据
where id in
#{item.id,jdbcType=BIGINT}
这种批量跟⼼数据库的⽅式可以在⼀次数据库连接中更新所有数据，避免了频繁数据库建⽴和断开连接的开销，可以很⼤程度的提⾼数据更新效率。但是这样的问题是如果这个过程中更新出错，将很难知道具体是哪个数据出错，如果使⽤数据⾃⾝的事务保证，那么⼀旦出错，所有的更新将⾃动回滚。⽽且通常这种⽅式也更容易出错。因此通常的使⽤的⽅案是进⾏折中，也就是⼀次批量更新⼀部分(分页进⾏更新，⽐如说⼀共有1000条数据，⼀次更新100条)。这样可以分担出错的概率，也更容易定位到出错的位置。
当然如果数据量确实很⼤的时候，这种批量更新也⼀样会导致更新效率低下(⽐如说⼀次更新100条，那如果10亿条数据呢，⼀样要批量更新1000万次，建⽴和断开1000万次数据库，这个效率是⽆法承受的)。这时候也许只能考虑其他⽅案了，⽐如引⼊缓存机制等。
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的Mybatis中使⽤updateBatch进⾏批量更新，希望对⼤家有所帮助，如果
⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对脚本之家⽹站的⽀持！
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