SELECT语句中的forupdate的⽤法（锁的运⽤）
回复1：⼀般FOR UPDATE⽤在PL/SQL的游标⾥，它的作⽤就是⼀个⾏级锁（对游标⾥所有的记录），如果其他进程要更新这个游标⾏级锁⾥的记录，就必须等待当前进程的COMMIT或者回滚。
该语句⽤来锁定特定的⾏（如果有where⼦句，就是满⾜where条件的那些⾏）。当这些⾏被锁定后，其他会话可以选择这些⾏，但不能更改或删除这些⾏，直到该语句的事务被commit语句或rollback语句结束为⽌。
防⽌并发修改，在处理这批数据的时候，增加锁定对每⾏数据增加⾏级锁，属于悲观锁。commit 或 rollback 释放锁定。
最近学习了⼀下数据库的悲观锁和乐观锁，根据⾃⼰的理解和⽹上参考资料总结如下：悲观锁介绍（百科）：
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来⾃外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也⽆法保证外部系统不会修改数据）。使⽤场景举例：以MySQL InnoDB为例
商品goods表中有⼀个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。1如果不采⽤锁，那么操作⽅法如下：
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1;
//2.根据商品信息⽣成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2；上⾯这种场景在⾼并发访问的情况下很可能会出现问题。
前⾯已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上⾯第⼀步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执⾏第三步Update操作的时候，有可能出现其他⼈先⼀步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同⼀个商品被下单2次，使得数据不⼀致。所以说这种⽅式是不安全的。2使⽤悲观锁来实现：
在上⾯的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有⼀个处理订单的过程，使⽤悲观锁的原理就是，当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中，因为goods被锁定了，就不会出现有第三者来对其进⾏修改了。注：要使⽤悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的⾃动提交属性，因为MySQL默认使⽤autocommit模式，也就是说，当你执⾏⼀个更新操作
后，MySQL会⽴刻将结果进⾏提交。我们可以使⽤命令设置MySQL为⾮autocommit模式：
set autocommit=0；设置完autocommit后，我们就可以执⾏我们的正常业务了。具体如下：
//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选⼀就可以)
//1.查询出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根据商品信息⽣成订单
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update t_goods set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work；注：上⾯的begin/commit为事务的开始和结束，因为在前⼀步我们关闭了mysql的autocommit，所以需要⼿动控制事务的提交，在这⾥就不细表了。上⾯的第⼀步我们执⾏了⼀次查询操作：select status from t_goods where id=1 for update;
与普通查询不⼀样的是，我们使⽤了select…for update的⽅式，这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中，id为1的那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执⾏。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。注：需要注意的是，在事务中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同⼀笔数据时会等待其它事务结束后才执⾏，⼀般SELECT ... 则不受此影响。拿上⾯的实例来说，当我执⾏select status from t_goods where id=1 for update；后。我在另外的事务中如果再次执⾏select status from t_goods where id=1 for update；则第⼆个事务会⼀直等待第⼀个事务的提交，此时第⼆个查询处于阻塞的状态，但是如果我是在第⼆个事务中执⾏select status from t_goods where id=1；则能正常查询出数据，不会受第⼀个事务的影响。补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock
上⾯我们提到，使⽤select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意⼀些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执⾏Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执⾏Table Lock (将整个数据表单给锁住)。举例说明：
数据库表t_goods，包括id,status,name三个字段，id为主键，数据库中记录如下;
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
|2 |1 | 装备 |
+----+--------+------+
2 rows in setmysql>
注：为了测试数据库锁，我使⽤两个console来模拟不同的事务操作，分别⽤console1、console2来表⽰。例1: (明确指定主键，并且有此数据，row lock)
console1：查询出结果，但是把该条数据锁定了
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in setmysql>
console2：查询被阻塞
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
console2：如果console1长时间未提交，则会报错
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
ERROR 1205 : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction例2: (明确指定主键，若查⽆此数据，⽆lock) console1：查询结果为空
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id=3 for update;
Empty set
console2：查询结果为空，查询⽆阻塞，说明console1没有对数据执⾏锁定
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id=3 for update;
Empty set例3: (⽆主键，table lock)
console1：查询name=道具的数据，查询正常
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where name='道具' for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in setmysql>
console2：查询name=装备的数据，查询阻塞，说明console1把表给锁住了
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
console2：若console1长时间未提交，则查询返回为空
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
sql中update什么意思Query OK, -1 rows affected例4: (主键不明确，table lock)
console1：查询正常
Sql代码收藏代码
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affectedmysql> select * from t_goods where id>0 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
|2 |1 | 装备 |
+----+--------+------+
2 rows in setmysql>
console2：查询被阻塞，说明console1把表给锁住了
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id>1 for update；例5: (主键不明确，table lock)
console1：
Sql代码收藏代码
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affectedmysql> select * from t_goods where id<>1 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|2 |1 | 装备 |
+----+--------+------+
1 row in setmysql>
console2：查询被阻塞，说明console1把表给锁住了
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
console1：提交事务
Sql代码收藏代码
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected
console2：console1事务提交后，console2查询结果正常
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in setmysql>以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例，需要注意的是，除了主键外，使⽤索引也会影响数据库的锁定级别举例：
我们修改t_goods表，给status字段创建⼀个索引
修改id为2的数据的status为2，此时表中数据为：
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
|2 |2 | 装备 |
+----+--------+------+
2 rows in setmysql>例6: (明确指定索引，并且有此数据，row lock)
console1：
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|1 |1 | 道具 |
+----+--------+------+
1 row in setmysql>
console2：查询status=1的数据时阻塞，超时后返回为空，说明数据被console1锁定了
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
Query OK, -1 rows affected
console2：查询status=2的数据，能正常查询，说明console1只锁住了⾏，未锁表
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where status=2 for update;
+----+--------+------+
| id | status | name |
+----+--------+------+
|2 |2 | 装备 |
+----+--------+------+
1 row in setmysql>例7: (明确指定索引，若查⽆此数据，⽆lock)
console1：查询status=3的数据，返回空数据
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
Empty set
console2：查询status=3的数据，返回空数据
Sql代码收藏代码
mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
Empty set
以上就是关于我对数据库悲观锁的理解和总结，有不对的地⽅欢迎拍砖，下⼀次会带来数据库乐观锁的总结和实践参考资料：
MySQL事务与锁定命令：www.docin/p-16805970.html
悲观锁：wwwblogs/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html

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