数据库update语句中where后跟IN和EXISTS效率测试这⼏天写存储过程，有很多次需要先将⼤致符合条件的数据查出来，放到临时表中。再根临时表中的数据进⾏更新操作。
期间⽤到了IN和EXISTS，想知道这两种匹配操作，哪个效率更⾼⼀些。
下⾯两张图是⽤⾃⼰机器上的数据进⾏的测试：
数据库类型：MySQL
使⽤IN的时候，
使⽤EXISTS
sql中update什么意思
两个放⼀块，
⼀⽬了然~了然师兄
注意哈，临时表的CUST_ID我加了索引，如果不加索引，会相当慢，慢到我连等都不想等了。就是说在不加索引的时候，我还没见过他执⾏完。。。
创建表的时候可以选择引擎，不知道叫存储引擎还是数据库引擎还是数据库表引擎。
反正如果存储在设置为存储在内存的话会更快。当时数据到30w的时候，提⽰内存不够⽤了。
上⽹查了⼀下，可以修改MAX_HEAP_TABLE_SIZE，MAX_HEAP_TABLE_SIZE默认是16M，修改：
SET MAX_HEAP_TABLE_SIZE = 1024 * 1024 * 100;      -- 这样内存就会调整为100M了
这个值好像是在mysql的配置⽂件中设置的，如果在在SQL代码块中修改了，只有在重启MySQL后才会重置为原来配置的参数。
所以，如果临时调整这个值，最好在⽤完之后⼿动重置为原来的值。
好了，就是这些。
PS：写SQL的时候⽤⼤写感觉很吊！

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